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[IT뉴스]네이버클라우드부터 LG AI연구원까지···국방 분야로 영토 넓히는 AI기업들

온카뱅크관리자

2026-09-03 17:47:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 전장 정보 분석부터 지휘결심·무인체계 운용까지 AI 적용 확대 네이버클라우드, 국방 AX 조직 신설 이어 보안 특화 AI 사업자 선정 LG AI연구원 국방 LLM 개발···마키나락스·마음AI, 폐쇄망·무인체계 공략 
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 <img alt="기업과 산업 현장에서 활용돼 온 인공지능(AI)의 적용 무대가 국방으로 넓어지고 있다. 전장 정보를 실시간으로 분석하고 대응하는 능력이 중요해지면서 대규모언어모델(LLM)과 멀티모달 AI, 클라우드·데이터 플랫폼, 피지컬 AI가 새로운 국방 인프라로 부상한 영향이다. 네이버클라우드와 LG AI연구원, 마키나락스, 마음AI 등 민간 기술기업들은 지휘결심 지원부터 폐쇄망 AI 운영, 무인체계 자율운용까지 각자의 기술을 국방 환경에 맞게 확장하는 모습이다. / 사진=생성형AI(챗GPT) 이미지" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/03/552777-a6ToU27/20260903174129754rfwo.png" data-org-width="960" dmcf-mid="PstAJ41yRu" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/03/552777-a6ToU27/20260903174129754rfwo.png" width="658">
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 기업과 산업 현장에서 활용돼 온 인공지능(AI)의 적용 무대가 국방으로 넓어지고 있다. 전장 정보를 실시간으로 분석하고 대응하는 능력이 중요해지면서 대규모언어모델(LLM)과 멀티모달 AI, 클라우드·데이터 플랫폼, 피지컬 AI가 새로운 국방 인프라로 부상한 영향이다. 네이버클라우드와 LG AI연구원, 마키나락스, 마음AI 등 민간 기술기업들은 지휘결심 지원부터 폐쇄망 AI 운영, 무인체계 자율운용까지 각자의 기술을 국방 환경에 맞게 확장하는 모습이다. / 사진=생성형AI(챗GPT) 이미지
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 [시사저널e=김도영 기자] 기업과 산업 현장에서 활용돼 온 인공지능(AI)의 적용 무대가 국방으로 넓어지고 있다. 전장 정보를 실시간으로 분석하고 대응하는 능력이 중요해지면서 대규모언어모델(LLM)과 멀티모달 AI, 클라우드·데이터 플랫폼, 피지컬 AI가 새로운 국방 인프라로 부상한 영향이다. 네이버클라우드와 LG AI연구원, 마키나락스, 마음AI 등 민간 기술기업들은 지휘결심 지원부터 폐쇄망 AI 운영, 무인체계 자율운용까지 각자의 기술을 국방 환경에 맞게 확장하는 모습이다.
 3일 관련 업계에 따르면 국방 AI의 활용 범위는 문서 검색·요약 등 행정 지원에서 감시·정찰 정보 분석과 전장 상황 인식, 지휘결심 지원, 무인 플랫폼 자율운용으로 넓어지고 있다. 방산업체가 무기체계와 지휘통제 시스템을 맡고 AI 모델과 클라우드, 운영 플랫폼을 보유한 민간 기업이 기술을 결합하는 협업 구조도 구체화하는 모습이다.
 민간 AI 기술이 전장에 필요해진 배경에는 처리해야 할 정보의 급증이 있다. 위성과 드론, 레이더·통신장비에서 수집되는 데이터에 휴대전화 영상과 소셜미디어 등 공개정보까지 분석 대상에 포함됐다. 저가 드론과 미사일을 함께 투입하는 복합공격이 확산하면서 여러 정보를 빠르게 결합해 위협을 식별하고 대응 순서를 정하는 능력도 전투력의 주요 요소로 떠올랐다.
 김상희 KAIST 을지연구소 교수는 이날 서울 강남구 웨스틴 서울 파르나스에서 열린 마키나락스 AI 콘퍼런스 '어텐션(ATTENTION) 2026'에서 "예전에는 화력과 병력 규모가 전쟁의 승패를 결정했다면 지금은 정보화 기술력이 얼마나 있는지가 중요해졌다"며 "군에서 수집한 정보뿐 아니라 공개정보까지 활용해 적과 아군의 상황을 실시간으로 파악하는 체계가 필요하다"고 진단했다.
 국방 AI는 영상·지리공간·신호·공개·인적·사이버정보를 분석한 뒤 하나의 전장 상황으로 결합하는 역할을 맡는다. AI가 변화가 발생한 지역과 표적 후보를 찾아내고 전장 상황과 대응 방안을 정리하면 분석관과 지휘관이 이를 토대로 최종 판단을 내리는 구조다. LLM과 멀티모달 모델이 정보 검색을 넘어 지휘결정을 보조하는 'AI 참모'로 활용될 수 있는 지점이다.
 전장에서는 통신이 끊기거나 GPS가 교란될 수 있어 모든 데이터를 중앙 클라우드로 전송해 처리하기 어렵다. 현장 부대의 엣지 클라우드와 상위 부대의 코어 클라우드를 연결하는 계층형 구조가 필요한 이유다. 드론과 무인체계가 센서 정보를 직접 분석해 위치와 이동 경로를 판단하려면 경량 모델과 온디바이스 AI, 자율제어 기술도 함께 갖춰야 한다.
 관련 기술 수요가 커지는 가운데 정부도 국방 특화 AI 플랫폼 구축에 나섰다. 국방부가 발주한 242억원 규모의 '초거대 인공지능 기반 지휘통제체계 기술 개발 사업'에서는 한화시스템·네이버클라우드 컨소시엄이 우선협상대상자로 선정됐다. 사업은 이달부터 2030년 2월까지 42개월 간 진행된다. 텍스트와 이미지·영상·음성, 센서·레이더 정보를 함께 분석하는 국방 LLM과 데이터 패브릭·지식베이스를 구축해 한국군 지휘통제체계(KCCS)에 적용하는 것이 목표다.
 민간 기술기업들도 보유한 모델과 플랫폼을 국방 환경에 맞춰 재설계하고 있다. 네이버클라우드는 지난 6월 김유원 대표가 총괄하는 국방 AX 전담 태스크포스(TF)를 신설하고 인프라부터 AI 모델과 서비스까지 사업 범위를 넓혔다. 드론과 전술차량 등 제한된 연산환경에서 구동할 수 있는 경량 옴니모달 모델 '하이퍼클로바X 시드 4B'를 공개하고 드론·해안 감시 영상의 객체 탐지, 위성사진 변화 분석, 군용 장비 식별, 전장 지도 분석 등을 적용 분야로 제시했다. 폐쇄망 안에서 클라우드 인프라와 AI 모델, 에이전트를 운영하는 소버린 AI 체계도 국방 AX 전략의 한 축이다.
 네이버클라우드는 이날 과학기술정보통신부의 '사이버 보안 특화 AI 파운데이션 모델 개발' 사업자로도 선정됐다. 폐쇄망과 국가 핵심시설에서 요구되는 보안 기술을 확보한다는 점에서 국방 AX 전략과 맞닿는 행보로 풀이된다. 네이버클라우드 컨소시엄은 최대 10개월간 엔비디아 B200 그래픽처리장치(GPU) 256장을 지원받아 국내 사이버 위협에 특화된 독자 AI 모델을 개발할 계획이다.
 LG AI연구원도 자체 LLM 모델을 지휘통제 분야로 확장하고 있다. 지난 7월 LIG디펜스&amp;에어로스페이스(LIG D&amp;A·옛 LIG넥스원)와 업무협약을 맺고 국방 특화 LLM과 생성형 AI 기반 차세대 지휘통제체계를 공동 개발하기로 했다. 실시간 전장 정보를 분석해 지휘관의 판단을 지원하고 AI 에이전트가 지휘통제 업무를 자동화하는 기술이 주요 협력 대상이다. LIG D&amp;A의 지휘통제체계 기술에 LG AI연구원의 AI 모델을 결합하는 방식이다. 
 마키나락스 역시 제조 현장에서 활용해 온 AI 운영체제(OS)를 국방 폐쇄망으로 옮기고 있다. 지난 5월 국방과학연구소가 발주한 14억6000만원 규모의 '국방 무기체계용 AI 참모 에이전트 개발환경 구축' 사업 수행업체로 선정됐다. 올해 말까지 AI OS '런웨이'를 기반으로 폐쇄망에서 AI 에이전트를 개발·실험·배포할 수 있는 환경과 전장 지식베이스를 구축할 계획이다. 아울러 합동참모본부와 생성형 AI 기반 정보검색 기술을 개발하고 해군 제1함대사령부와 함정 장비 운용·관리 챗봇도 협력하고 있다.
 마음AI는 AI 소프트웨어와 무인체계를 결합하는 피지컬 AI 기술을 국방 분야로 확장하고 있다. 지난해 LIG넥스원과 전략적 업무협약을 맺고 기존 무인수상정 과제 협력을 바탕으로 해양 AI 분야의 협력을 확대하기로 했다. 양사는 마음AI의 임베디드 엣지 AI 하드웨어와 유·무인 복합체계 기술을 LIG넥스원의 무기체계 개발·시스템통합 역량과 결합해 지능형 국방운용체계를 공동 개발할 계획이다. 무인체계가 현장에서 수집한 센서 정보를 바탕으로 스스로 인식하고 판단할 수 있도록 하는 것이 협력 방향이다.
 민간 AI를 국방에 적용하려면 데이터와 보안, 현장 운용이라는 과제를 넘어야 한다. 군사 데이터는 외부 반출이 어렵고 실제 전장 데이터를 충분히 확보하기도 쉽지 않다. 통신 단절과 GPS 교란, 장비 손실이 발생해도 임무를 이어가야 한다. 영상에 특정 패턴을 넣어 AI의 오인식을 유도하는 적대적 공격까지 고려하면 일반 산업보다 높은 신뢰성과 통제성이 요구된다.
 시험평가 기준도 모델 정확도를 측정하는 데서 실제 임무 수행 능력을 검증하는 방향으로 넓힐 필요가 있다는 지적이 나온다. 김 교수는 "군집드론 일부가 GPS 교란을 당하거나 고장 나더라도 전체 임무는 계속 수행할 수 있어야 한다"며 "성능뿐 아니라 협업 능력과 손실 허용성, 활용성, 통제성, 회복성을 종합적으로 평가하는 체계가 필요하다"고 말했다.
 국방 AI의 최종 판단 주체는 사람이어야 한다는 점도 강조했다. 김 교수는 "AI가 일을 잘한다고 해서 사람이 지나치게 의존해서는 안 된다"며 "AI 의존이 아니라 인간의 능력을 함께 높이는 증강지능이 돼야 한다"고 말했다. 민간 기술기업의 국방시장 진출이 본격화하는 가운데 경쟁력도 모델 성능뿐 아니라 폐쇄망 운용과 현장 검증, 인간의 통제권을 함께 구현하는 역량에서 갈릴 전망이다.
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