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[IT뉴스][딜라이트닷넷 창간 ①] ‘동반자 AI’ 국가전략, AX 대한민국 설계도 다시 그린다

온카뱅크관리자

2026-09-07 15:47:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 모델·GPU 넘어 서비스·안전까지…정부, ‘AX 대한민국’ 실행체계 본격화 
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 디지털데일리의 경제 미디어 '딜라이트닷넷'이 올해로 창간 17주년을 맞이했다. 17주년 창간 특집 기획으로 단순 기술 도입을 넘어 실질적 성과를 창출하는 '대한민국 AX(인공지능 전환)'의 조건을 집중 조망한다. 특히 헬스케이(의료)·금융·제조 등 버티컬 AI 현장과 핵심 인프라 경쟁을 짚어보고, 규제·보안·거버넌스·ROI 등 산업 현장의 지속 가능한 생존 해법을 다각도로 분석한다. 아울러 업무 동반자로 진화한 2026년 AI 생태계 속에서 기업의 구체적인 실행 전략을 모색해본다. &lt;편집자&gt;
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 [IT전문 미디어 블로그=딜라이트닷넷] 인공지능(AI)이 인간 질문에 답하는 ‘챗봇’ 수준을 넘어 실무까지 관여하는 ‘에이전트’로 진화하면서 국가 AI 전략 무게중심도 달라지고 있다.
 경쟁력 있는 AI 모델 하나를 확보하는 데서 끝나는 것이 아니라 컴퓨팅 인프라와 데이터, 서비스, 산업 적용, 안전·신뢰 체계를 하나의 생태계로 연결하는 것이 새로운 과제로 떠올랐다.
 정부도 올해를 기점으로 정책의 밑그림을 실행 단계로 옮기고 있다. AI를 주인공으로 내세운 제도·모델·서비스·확산 작업이 동시 추진되고 있다. ‘AX 대한민국’의 성패는 개별 사업 규모보다 이들을 얼마나 유기적으로 연결하느냐에 달려 있다는 것이 업계 전문가들의 분석이다.
 ◆AI기본법·컨트롤타워 갖췄다…관건은 ‘실행력’
 국가 AI 전략의 제도적 골격은 지난 1월22일 시행된 ‘인공지능 발전과 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법(AI기본법)’이다.
 AI기본법은 산업 진흥뿐 아니라 국가 AI 거버넌스와 투명성·안전성, 고영향AI 사업자 책무 등을 하나의 법률 안에 담았다. 국가AI전략위원회(AI전략위)도 대통령령에 근거한 조직에서 법정위원회로 전환돼 국가 AI 비전 수립과 부처 간 정책·사업 조정, 이행점검과 투자 방향 등을 심의·의결하는 법적 기반을 갖췄다.
 AI전략위를 중심으로 설계된 ‘대한민국 인공지능 행동계획’도 AI기본법에 따른 법정 기본계획으로 자리 잡았다. 정부는 AI 혁신 생태계 조성과 범국가 AI 대전환, 글로벌 AI 기본사회 기여를 축으로 99개 실행과제와 326개 정책권고를 마련했다.
 과기정통부와 대통령실 AI미래기획수석, AI전략위로 구성된 정책 컨트롤타워 ‘AI삼각편대’도 재정비했다. 지난 4월 하정우 전 AI미래기획수석이 부산 북구갑 국회의원 보궐선거 출마를 위해 대통령실을 떠난 데 이어 AI전략위 상근부위원장도 공석이 되면서 AI 정책 지휘부의 공백이 이어졌다.
 정부는 지난달 30일 이해민 의원을 신임 AI미래기획수석으로 발탁하고 하 전 수석을 AI전략위 상근부위원장으로 지명하면서 지휘체계를 다시 갖췄다. 배경훈 부총리가 과기정통부에서 주요 AI 사업 집행을 맡고, 이해민 수석이 대통령실에서 범부처 조정, 하 부위원장이 AI전략위에서 중장기 전략과 정책 조율을 맡는 구조다.
 이제 중요한 것은 대통령실과 AI전략위, 각 부처 사이 역할을 분명히 하고 실제 사업을 빠르게 움직이는 일이다.
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 하정우 국가AI전략위원회 상근부위원장은 지난달 31일 취임식에서 “이제 중요한 것은 AI 정책 실행과 성과”라며 “필요한 정책은 신속하게 결정하고 부처 간 쟁점은 적극적으로 조정하며 현장의 걸림돌은 과감히 해소하겠다”고 강조했다.
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 ◆GPU부터 독파모까지…‘소버린 AI’는 풀스택 경쟁
 두번째 축은 AI 주권을 뒷받침할 기반 확보다. 글로벌 AI 경쟁이 격화되면서 해외 빅테크의 모델과 클라우드, AI반도체에 전적으로 의존하는 구조에 머물 수만은 없게 됐다. 산업·안보 측면의 불확실성을 피하기 어렵기 때문이다. 정부가 ‘독자 AI 파운데이션 모델(독파모)’ 개발과 GPU 확충, 국산 AI반도체 육성을 동시에 추진하는 이유다.
 지난 8월 전남 해남 솔라시도에서 착공한 국가 AI 컴퓨팅센터가 대표적이다. 정부는 2028년까지 첨단 AI반도체 1만5000장 규모 컴퓨팅 자원을 구축하고 산·학·연에 제공할 예정이다. 정부와 국민성장펀드, 삼성SDS 컨소시엄이 공동 출자한 민관 합작법인이 구축·운영을 맡는 구조로 공공의 마중물 투자와 민간의 데이터센터 운영 역량을 결합했다.
 소버린 AI 역시 ‘국산 모델 하나’를 의미하는 개념에서 벗어날 필요가 있다. 컴퓨팅과 AI반도체, 파운데이션 모델, 산업 데이터가 서로 연결되고 국내에서 다시 서비스 경쟁력으로 환류되는 구조가 만들어져야 한다는 것이 전문가들 진단이다.
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 배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관은 지난달 3일 열린 국가 AI 컴퓨팅센터 착공식에서 “정부와 민간이 힘을 합쳐 첨단 GPU 확보와 국산 AI반도체 활성화를 병행 추진해 AI 풀스택 경쟁력 확보에 기여하고 아시아 AI 인프라 허브로 도약할 계획”이라고 말했다.
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 ◆모델 다음은 ‘쓰는 AI’…정부는 시장 만들고 민간은 서비스 경쟁
 인프라와 모델 확보 다음 단계는 이를 실제 산업과 국민 생활에 연결하는 AX다. 최근 정부 AI 정책에서 ‘모두의 AI’와 피지컬AI가 중요해진 것도 같은 맥락이다.
 모두의 AI에서는 SK텔레콤·카카오·KT 3개 컨소시엄이 연내 서비스를 출시한다. 정부는 이들에게 올해 B200 GPU 512장을 지원하고 이후 서비스 운영비를 지원하는 방식으로 초기 시장을 만든다. 기업들은 범용 챗봇을 넘어 공공·교육·금융 등 특화 에이전트와 신청·예약·결제까지 대신 처리하는 실행형 AI를 개발한다.
 제조 현장에서는 피지컬AI가 같은 역할을 맡는다. 단순히 AI 모델을 연구실에 두는 데 그치지 않고 로봇과 제조장비, 공장 데이터와 연결해 생산성을 증명해야 한다. 결국 공공은 컴퓨팅·데이터·실증 환경과 초기 수요를 제공하고, 민간은 이를 활용해 실제 소비자가 선택할 만한 제품과 서비스를 만들어내는 역할 분담이 요구된다.
 배 부총리는 지난 4일 ‘모두의 AI’ 착수 간담회에서 “모두의 AI 프로젝트의 궁극적인 목표는 새로운 국산 AI 서비스가 국민 일상 속에 자연스럽게 자리잡도록 하는 것”이라며 “국민이 서비스를 얼마나 쉽게 접하고 자주 찾는지, 그 과정에서 실제 삶에 얼마나 도움이 되는지가 무엇보다 중요하다”고 말했다.
 ◆AX 빨라질수록 커지는 책임…동반자AI 핵심은 ‘안전’에 있다
 AI 안전과 책임 문제도 정부 핵심 아젠다로 자리잡았다. AI기본법은 생성형AI와 고영향AI 서비스에 AI 활용 사실을 알리는 투명성 의무를 부과하고 있다. 고영향AI 사업자에게는 위험관리와 이용자 보호, 사람에 의한 관리·감독, 관련 문서 작성·보관 등을 요구한다.
 기업 입장에서는 이 기간을 단순한 규제 유예기간으로 볼 것이 아니라 내부 AI 거버넌스를 구축하는 시간으로 활용할 필요가 있다는 것이 전문가들 분석이다.
 어떤 업무에 AI를 사용하고 있는지 파악하고 고영향AI 해당 가능성을 분류한 뒤 데이터 관리와 이용자 고지 등 안전망 체계를 단계적으로 구축해야 한다는 것이다. 특히 AI 에이전트가 이용자의 개인정보를 활용해 금융업무 등을 수행하게 될 경우 ‘어떤 판단과 실행 과정을 거쳤는지’를 검증할 수 있는 구조가 필요하다는 분석이다.
 ‘동반자 AI’ 시대의 국가전략은 하나의 초거대AI 모델을 만드는 사업만으로 완성되지 않는다. 법과 거버넌스가 방향을 잡고 컴퓨팅·반도체·모델이 기반을 만들며, 민간 서비스와 산업 AX가 성과를 내고 다시 안전과 신뢰가 이를 지탱하는 선순환 구조가 필요하다.
 한 정책전문가는 “한국이 잘할 수 있는 분야가 무엇인지, 독자적인 역량으로 이끌어낼 수 있는 수준은 어디까지인지 냉정하게 판단하는 것이 최우선”이라며 “중요한 것은 우리나라의 독자적인 역량으로 AI 생태계에 관여하는 각 산업이 유기적으로 잘 작동할 수 있는지를 살펴보는 것”이라고 말했다.
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