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[IT뉴스][AICC & CX Insight 2026] 무질서에서 명확함으로…젠데스크, '해결 중심 플랫폼'으로 차세대 CX 서비스 부채 끊어낸다
온카뱅크관리자
조회:
10
2026-09-10 15:17:25
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">- 9일 코엑스 'AICC & CX Insight 2026' 키노트… 서비스 부채 해결 및 지속적 학습 루프(Learning Loop) 강조<br>- 코드 없는 즉각 배포로 자동 해결률 30% 달성… tNPS·CAST 등 핵심 고객 만족도 지표 대폭 상승<br>- 단순 비용 절감 넘어 성장과 혁신으로… AI 시대 상담사·AI 협업 최적화 로드맵 공개</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="QoDIHFOcOf"> <p contents-hash="7b82429482028e500e1f3c7b0fe84cd7e6d7555fae0d3d3374ea7ac2e5ea2835" dmcf-pid="xgwCX3IkmV" dmcf-ptype="general">인공지능(AI) 기술의 가속화로 고객 경험(CX) 환경이 근본적인 전환점을 맞이한 가운데, 전 세계 AI CX 시장을 선도하는 젠데스크(Zendesk)가 차세대 고객 서비스 운영 모델의 비전을 제시했다.</p> <p contents-hash="d703d2591e2eba8549bf1afc3a696c29262f7ea2ab6f98238b7e1241800262a2" dmcf-pid="yFBfJaV7r2" dmcf-ptype="general">지난 9일 서울 코엑스에서 열린 'AICC & CX Insight 2026' 컨퍼런스의 세 번째 키노트 섹션 발표자로 나선 젠데스크 황정호 대표는 '무질서에서 명확함으로: AI와 함께 정의하는 차세대 CX 운영 모델'을 주제로 강연을 진행했다.<br></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="c0dcd532cfa7aae1ba66296eea98e7284acc629e96a852a6c52f008e562da7b3" dmcf-pid="W3b4iNfzr9" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="젠데스크, 황정호 대표" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/10/etimesi/20260910151638378wmag.png" data-org-width="359" dmcf-mid="2a96LA8BDM" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/10/etimesi/20260910151638378wmag.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 젠데스크, 황정호 대표 </figcaption> </figure> <p contents-hash="5cd578ac0d295fa4ce6f9071f72df261835de18a72bee2922ecd434912975472" dmcf-pid="Y0K8nj4qrK" dmcf-ptype="general">황정호 대표는 발표에서 “과거 4년간의 AI 혁신은 수십 년간 고착되었던 변화를 단기간에 몰아친 결정적 순간이었다”며, 단순한 자동화를 넘어 서비스 부채를 해결하고 상담사와 AI가 상호작용하는 '해결 중심 플랫폼(Resolution Platform)'의 중요성을 강조했다.</p> <p contents-hash="e8cd1d6127d486d72009e3b170667eabd27fccd5138c5cc30e417e807fbb8d64" dmcf-pid="Gp96LA8Bmb" dmcf-ptype="general">많은 기업이 해결하지 못한 채 안고 있는 '고객 지원 부채' 문제에 황정호 대표는 주목했다.</p> <p contents-hash="76cd416ee2f89129adda3c6be4bac9a8c3e37c6e85c21d6bebfcd348102202e9" dmcf-pid="HU2Poc6bsB" dmcf-ptype="general">현재 많은 산업군의 CX안에서 대기하다 포기한 고객, 불필요하게 복잡해진 연락, 미처 질문조차 하지 못한 수많은 불만 사례 등은 기업 성장의 걸림돌이 되고 있다는 지적이다.</p> <p contents-hash="7fe9f3b34b8c72fe800eee9ecd1e72bbe47588cc3437de833f726feb678da475" dmcf-pid="XuVQgkPKsq" dmcf-ptype="general">황정호 대표는 “기존의 고객 응대 방식을 단순히 그대로 AI로 자동화해서는 안 된다”며 “고객 서비스에 특화된 자율형 '에이전틱 AI(Agentic AI)'를 활용해야만 진정한 서비스 혁신을 이룰 수 있다”고 설명했다. McKinsey(퀀텀블랙 AI)의 'The State of AI in 2025' 보고서에 따르면, AI 이니셔티브를 단순 비용 효율화가 아닌 성장과 혁신에 집중할 때 비즈니스 수익을 거둘 가능성이 3.6배 높은 것으로 나타났다.<br></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="a96148ff861faa7672b25b5d64ff5ddd4c4366d4f8e32e516df13914cf3e950b" dmcf-pid="ZCGtb41yOz" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="젠데스크 황정호 대표가 'AICC & CX Insight 2026'서 키노트 발표를 진행하고 있다." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/10/etimesi/20260910151639648qaps.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="fnAryZwasQ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/10/etimesi/20260910151639648qaps.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 젠데스크 황정호 대표가 'AICC & CX Insight 2026'서 키노트 발표를 진행하고 있다. </figcaption> </figure> <p contents-hash="82aaae25247beb0d37e68b1c459e0b15e9bda3881a74cb7dfc3cab5fba9f5543" dmcf-pid="5hHFK8tWw7" dmcf-ptype="general">젠데스크의 'Agentic AI CX 솔루션'은 수개월의 개발 기간이나 거대한 구축 비용 없이, 기존 헬프센터 문서를 연동하는 것만으로 첫날 즉시 30% 이상의 자동 해결을 지원한다. 노코드(No-Code) 방식의 손쉬운 배포를 통해 도입 즉시 운영 효율을 30% 끌어올린다.</p> <p contents-hash="9e9d530a4e1d0d1bb07dfbe16999425533fdff3a075f6385a196b7fea2c8112a" dmcf-pid="1lX396FYru" dmcf-ptype="general">실제 적용 성과도 가시적이다. 티켓당 평균 상담 시간이 45초 단축되었으며, 코파일럿(Copilot)의 요약 및 초안 작성 기능과 100% 티켓 전수 조사를 지원하는 AI QA 평가를 통해 검토 시간을 90% 이상 절약했다.</p> <p contents-hash="96b612bd4967769f65e4eea4d5b397d0ebad8efd8e7c1b07516890ea6694fc6d" dmcf-pid="tSZ02P3GDU" dmcf-ptype="general">이러한 혁신은 고객 만족도 및 상담사 작업 지표 상승으로 이어졌다. AI 도입 이후 젠데스크의 tNPS는 18점(2024년 1월)에서 39점(2025년 10월)으로 2배 이상 급상승했으며, 상담사 최우수 평가 비율(CAST Agent Top Box) 역시 66.2%에서 79.0%로 대폭 증가했다.<br></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="89770e009698ccb4209b469b63d68cb8ae2b4795993efb7fc37e239028bfee87" dmcf-pid="Fv5pVQ0Hmp" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="젠데스크 & KCC 정보통신 전시회 전경" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/10/etimesi/20260910151640917lydv.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="PFGtb41yD4" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/10/etimesi/20260910151640917lydv.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 젠데스크 & KCC 정보통신 전시회 전경 </figcaption> </figure> <p contents-hash="ee06050a10539840aaf53a99fb3768d5ff0a3a4c49f4826a9760cbc1deb934f0" dmcf-pid="3T1UfxpXm0" dmcf-ptype="general">이날 발표에서는 AI 시대에 맞춰 진화하는 서비스 조직의 역할 변화도 함께 공개됐다. 기존의 티어별(Tier 0~3) 단순 응대 업무는 AI가 자율적으로 처리하고, 사람 상담사는 'VIP 전담 컨설턴트', 'AI 서비스 아키텍트(AI Service Architects)', '최고 고객경험 책임자(Head of CX)'로 전환되어 높은 가치의 고객 상호작용과 목적에 집중하게 된다.</p> <p contents-hash="4a79b324e4c5fc3794579cc46bf4f2b9ea4b7317fb0d2037264efd8525256e82" dmcf-pid="0ytu4MUZm3" dmcf-ptype="general">또한 MCP(Model Context Protocol) 기반의 서버 연동 및 지속적 학습 루프(Resolution Learning Loop™) 시스템을 통해, 지식 구축부터 AI 에이전트 배포, 코파일럿 최적화, QA 지속 개선으로 이어지는 4단계 검증 로드맵을 선사한다.</p> <p contents-hash="1dfa457223412f21fd63ca806df521d7904d86642bbd5e8966a71e91b0536529" dmcf-pid="pWF78Ru5wF" dmcf-ptype="general">황정호 대표는 “AI 시대의 CX는 단순 문의 처리를 넘어 데이터 기반의 지속적 개선과 실제 비즈니스 성과 창출로 이어져야 한다”며 “젠데스크는 기업들이 무질서한 고객 지원 환경에서 벗어나 명확한 성장 구조를 확립할 수 있도록 최상의 Resolution Platform을 지속적으로 제공할 것”이라고 밝혔다.</p> <p contents-hash="f7976b5e4814e4d1956c43a7eb4bf3e82083703113f8c9a129e64276b35590a5" dmcf-pid="UY3z6e71st" dmcf-ptype="general">임민지 기자 minzi56@etnews.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 전자신문. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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