【드래곤 스포츠】 보증업체놀이터추천홍보 : 프로그램제작판매제작의뢰 : 스포츠분석 : 무료스포츠중계tv : 섹시bj움짤 : 뉴스 : 안구정화

로그인

글쓰기

[IT뉴스]"이게 아닌데"…뇌파 읽어 스스로 행동 수정하는 AI 등장?

온카뱅크관리자

2026-09-10 15:47:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">보도기사</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="7N0Cnj4q02">
          <p contents-hash="2025917a2696424c9da16b6cf977cb3acf25667db4c18e3fb7e67145ae85bcaf" dmcf-pid="zjphLA8B79" dmcf-ptype="general">명령 안 해도 눈치채는 AI…KAIST, 뇌파로 행동 수정하는 '신경 가치 정렬' 개발<br>"이게 아닌데" 반응 알아채고 스스로 고친다</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="dd1dad14bd4749b9afbf339d0100706f97d298c4bc6796d036fce1a0fb9c9600" dmcf-pid="qAUloc6bzK" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="신경 가치 정렬(Neural Value Alignment)의 개념도" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/10/551724-22lyJQR/20260910154315383zmlx.jpg" data-org-width="793" dmcf-mid="UXe7vHEouf" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/10/551724-22lyJQR/20260910154315383zmlx.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            신경 가치 정렬(Neural Value Alignment)의 개념도
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="ff50768454dcfeae8475b34035ec5b197eade1e97ca5047f1abfe3dbea8b597a" dmcf-pid="BEzTNDx2ub" dmcf-ptype="general"><br>일일이 말이나 몸짓으로 지시하지 않아도, 인공지능(AI)이 사람의 뇌 반응을 감지해 스스로 행동을 교정하는 차세대 기술이 개발됐습니다.</p>
          <p contents-hash="b7db44a862c3548a7bd5ca0f90a2840c9edcfdb1e72f933bfea669b305c9a4f2" dmcf-pid="bDqyjwMVFB" dmcf-ptype="general">KAIST는 뇌인지과학과 이상완 석좌교수 연구팀이 마이크로소프트연구소 아시아와 공동으로 뇌파를 활용해 AI를 실시간으로 사용자의 의도에 맞추는 '신경 가치 정렬(Neural Value Alignment, NVA)' 기술을 개발했다고 밝혔습니다. 이번 연구는 명령 중심의 AI에서 사용자의 의도를 먼저 눈치채는 AI로 패러다임을 전환하는 계기가 될 것으로 기대됩니다.</p>
          <p contents-hash="b85c380d51b6bd34df1730a39648787c47c687c1a0f3bf5381c92a47b28f9285" dmcf-pid="KwBWArRfpq" dmcf-ptype="general">◆ 목표와 행동의 모호성 해결 열쇠는?</p>
          <p contents-hash="2f292fde70906e04b5139b8822e6be0028c998209dc6c58e2667c48eccf2fbf0" dmcf-pid="9rbYcme40z" dmcf-ptype="general">AI가 인간과 자연스럽게 협업하려면 사용자의 진짜 바람을 정확하게 파악해야 합니다. 그러나 그동안 AI는 주로 언어, 행동, 몸짓 등 외적으로 드러난 정보에만 의존해 의도를 추정해 왔습니다. </p>
          <p contents-hash="bfd392a252193d803cadc57113143a5e8a0760f00528c82db6d1df48e10bdb0e" dmcf-pid="2mKGksd8z7" dmcf-ptype="general">문제는 동일한 행동이라도 목적이 다를 수 있다는 점입니다. 예를 들어 사람이 컵을 집어 들었을 때 그저 물을 마시려는 것인지, 아니면 다른 이에게 건네려는 것인지 행동 자체만으로는 구별하기 어렵습니다. </p>
          <p contents-hash="ff16372860c3ecc01d924e7ea7be1f8cd8d1caad229798d6eb7b4719d30c4051" dmcf-pid="Vs9HEOJ63u" dmcf-ptype="general">이러한 '목표-행동 모호성' 때문에 AI가 의도를 오인하면 사용자가 직접 다시 명령을 내리거나 교정해야 하는 번거로움이 있었습니다.</p>
          <p contents-hash="0ef356b85d28530a120c54f75447307a593e0e35b0d0675436164cc45bed50b4" dmcf-pid="fO2XDIiP7U" dmcf-ptype="general">◆ 무의식적 예측 오차 활용 뇌파 분석</p>
          <p contents-hash="8d3ee2d3930fc29a35533d3a598f7c5e04fd12fc01ae3c4f19b76650638bd585" dmcf-pid="4IVZwCnQUp" dmcf-ptype="general">연구팀은 사람이 예상과 다른 상황을 마주할 때 무의식적으로 발생하는 '예측 오차'에 주목했습니다. 즉, AI가 잘못된 행동을 했을 때 인간이 순간적으로 느끼는 "이게 아닌데"라는 뇌 반응을 포착하고자 했습니다. </p>
          <p contents-hash="9b0ee2b5c80a21e76291f72e606a6fc713ff707445f985fbdb84a3a9a3d37802" dmcf-pid="8Cf5rhLxU0" dmcf-ptype="general">특히 연구팀은 이 반응을 두 가지로 세분화했습니다. AI가 궁극적 목표 자체를 잘못 이해했을 때 발생하는 '보상 예측 오차(RPE)'와 목표는 맞지만 행동 방식이나 과정이 기대와 다를 때 나타나는 '상태 예측 오차(SPE)'입니다.</p>
          <div contents-hash="cb712d20e22d5de408d71a6c243bd64bad522d55af38219490be98e7bbc4e467" dmcf-pid="6Fg2X3Iku3" dmcf-ptype="general">
           연구팀이 AI의 작업을 지켜보는 사람의 실시간 뇌파(EEG)를 측정해 분석한 결과, 목표 오류와 방법 오류가 발생했을 때 사람의 뇌가 각각 다른 신호를 보낸다는 사실을 밝혀냈습니다. 두 오류가 동시에 일어날 때 나타나는 고유한 뇌파 패턴 역시 확인했습니다.
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="304bd4a189ea7c41424ae0cb541ba8c84ebe12c9d4c1cf471d29e96e5afef5c6" dmcf-pid="P3aVZ0CEpF" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="말하지 않아도 눈치를 채는 인공지능 개발이 가능해질까" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/10/551724-22lyJQR/20260910154315544pcyx.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="ucnbY1mj3V" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/10/551724-22lyJQR/20260910154315544pcyx.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            말하지 않아도 눈치를 채는 인공지능 개발이 가능해질까
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="558b905eb2d4373ce638dfc05c8a802cd47f17d2d9137571d6ce5dcdf17d595a" dmcf-pid="Q0Nf5phDzt" dmcf-ptype="general">
           <div>
            <br>◆ 딥러닝 기반의 신경 가치 정렬 알고리즘 적용
            <br>
            <br>연구팀은 측정된 뇌파에 딥러닝 기술을 접목해, 사용자가 AI의 행동을 어떻게 받아들이고 있는지를 실시간으로 구분하는 시스템을 구축했습니다. 사용자가 직접 "틀렸다"고 말하지 않아도 뇌파 분석을 통해 목표가 잘못됐는지, 혹은 방법이 잘못됐는지를 AI가 스스로 인지할 수 있게 된 것입니다.
            <br>
            <br>이어 뇌 신호를 실시간으로 AI에 전달해 행동을 고치도록 하는 '신경 가치 정렬 기반 인간-AI 시너지' 알고리즘도 제안했습니다. AI는 상태 예측 오차(SPE)가 감지되면 목표는 맞고 방법이 틀렸다고 판단해 방식을 바꾸고, 보상 예측 오차(RPE)가 나타나면 목표 자체를 재설정합니다. 
            <br>
            <br>시뮬레이션 결과, 사용자의 목표가 급변하거나 일부 신호가 누락되는 등의 불확실한 환경 속에서도 기존 방식보다 훨씬 빠르게 의도 변화에 적응하는 능력을 보여주는 것으로 드러났습니다.
            <br>
            <br>◆ 다양한 산업 분야로의 확장 가능성은?
            <br>
            <br>이번 연구는 사용자가 지속적으로 말이나 몸짓으로 피드백을 주지 않아도, AI가 무의식적인 뇌 반응을 읽어 스스로 행동을 수정할 수 있는 가능성을 입증했습니다. 앞으로 이 기술이 상용화되면 가정이나 산업 현장의 피지컬 AI 로봇이 사용자의 의도를 세심하게 파악해 움직이는 데 활용될 수 있습니다. 
            <br>
            <br>또 자율주행차가 운전자의 판단을 즉각 반영하거나, 신체적 제약이 있는 환자가 의료·재활 로봇을 원활하게 제어하고, AI가 학생의 인지 상태에 맞춘 맞춤형 학습을 지원하는 영역까지 폭넓게 확장될 수도 있습니다.
           </div>
          </div>
          <p contents-hash="c639d239c6533db0b23e1e61658354c64dbd36aa5c10c40d22cea089c9173792" dmcf-pid="xpj41UlwU1" dmcf-ptype="general">(사진=KAIST) </p>
          <p contents-hash="f581e56b4d8f2d56037cadffac67ffaf2ca79cc37e37e84c4bea8787a2c6a101" dmcf-pid="yjphLA8Bz5" dmcf-ptype="general">조형준 취재 기자 | brotherjun@tjb.co.kr</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © TJB </p>

댓글 총 0개

이번주 포인트랭킹

매주 일요일 밤 0시에 랭킹을 초기화합니다.

14,000상품권
23,000상품권
32,000상품권

업체홍보/구인 더보기

지식/노하우 더보기

판매의뢰 더보기

포토 더보기