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[IT뉴스]ETRI, AI로 게임 만들고 품질·재미까지 검증한다

온카뱅크관리자

2026-09-10 19:07:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 정답 데이터 없이 게임 콘텐츠를 생성하는 '제로 데이터 생성 AI' AI가 게임 직접 플레이하며 오류 찾고 '재미'까지 정량 예측 중소·인디 게임사 제작비용 절감 및 글로벌 경쟁력 강화 기대 
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 <img alt="한국전자통신연구원이 개발한 AI 기반 게임 제작검증 자동화 플랫폼 개요. 한국전자통신연구원 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/10/daejonilbo/20260910190645791qvcs.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="K9K4Qnb0me" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/10/daejonilbo/20260910190645791qvcs.jpg" width="658">
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 한국전자통신연구원이 개발한 AI 기반 게임 제작검증 자동화 플랫폼 개요. 한국전자통신연구원 제공
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 AI가 게임 맵과 아이템 등 콘텐츠를 자동으로 만들고, 실제 이용자처럼 게임하며 오류와 재미까지 평가하는 'AI 기반 게임 제작·검증 자동화 플랫폼'이 개발됐다.
 한국전자통신연구원(원장 박세웅, ETRI)은 중소·인디 게임사의 콘텐츠 제작과 품질 검증을 지원하는 'AI 기반 게임 제작·검증 자동화 플랫폼'을 개발했다고 10일 밝혔다.
 게임을 개발해 출시하려면 많은 인력과 비용, 시간이 필요하다. 대형 게임사는 전문 개발자와 품질관리 조직을 갖추고 있지만 중소·인디 게임사는 영세하고 자본력도 넉넉지 않다.
 ETRI가 개발한 'AI 기반 게임 제작·검증 자동화 플랫폼'은 '제로 데이터 기반 콘텐츠 생성 기술'을 사용해 게임 콘텐츠를 자동으로 만드는'제작 AI 엔진', 완성된 게임을 자동으로 점검하는'검증 AI 엔진'을 갖췄다.
 이 플랫폼은 사람이 만든 정답 데이터를 학습하는 대신 AI가 스스로 시행착오를 거듭하면서 게임 맵을 만든다.
 연구진은 강화학습 기반 절차적 콘텐츠 생성 기술을 적용해 AI가 미로 경로 길이, 적의 수와 배치, 아이템 구성, 맵 크기 등 조건에 맞춰 게임 맵을 생성하도록 했다.
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 <img alt="박민성 위촉연구원, 장성준 책임연구원, 장시환 선임연구원(왼쪽부터)이 AI 기반 게임 자동검증 기술을 시연하고 있다. 한국전자통신연구원 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/10/daejonilbo/20260910190648806ertb.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="2oIXtzTsIM" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/10/daejonilbo/20260910190648806ertb.jpg" width="658">
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 박민성 위촉연구원, 장성준 책임연구원, 장시환 선임연구원(왼쪽부터)이 AI 기반 게임 자동검증 기술을 시연하고 있다. 한국전자통신연구원 제공
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 검증 AI는 실제 이용자처럼 탐색·전투·임무 수행 등 행동별로 전문화된 여러 AI 에이전트가 게임을 하며 오류를 찾는다.
 AI의 검증 범위는 단순한 오류 탐지를 넘어선다고 연구진은 밝혔다.
 대형언어모델(LLM)을 활용한 '오토 큐에이(Auto QA)'는 기존 시험 항목으로 찾기 어려운 비정형 오류를 탐지하고, 펀 큐에이(Fun QA)'는 게임 플레이 정보를 분석해 이용자가 느낄 재미를 정량적으로 예측한다.
 개발된 AI 기반 게임 제작·검증 자동화 플랫폼은 상용 게임 엔진인 유니티(Unity)와 연동되며, 게임 콘텐츠 생성과 품질검증 등 실제 개발 과정에 적용할 수 있다.이 기술은 대규모 학습 데이터 구축에 필요한 비용을 줄이고, 기존 콘텐츠 활용에 따른 저작권 부담도 낮출 수 있어 중소·인디 게임사의 개발 효율성과 기술 활용성을 높일 수 있다.
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 <img alt="한국전자통신연구원이 G-STAR 전시관에서 관람객들에게 AI 기반 인디게임 제작 기술을 소개하고 있다. 한국전자통신연구원 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/10/daejonilbo/20260910190647251wtkz.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="9ZpfPiB3wR" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/10/daejonilbo/20260910190647251wtkz.jpg" width="658">
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 한국전자통신연구원이 G-STAR 전시관에서 관람객들에게 AI 기반 인디게임 제작 기술을 소개하고 있다. 한국전자통신연구원 제공
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 실제 ㈜서브레벨게임즈는 퍼즐게임 16종을 출시했고, ㈜엠게임은 '열혈강호' 스핀오프와 신작 '누미헌터스'에 적용했다.
 앞서 국제전기통신연합은 전자통신연이 전기통신표준화부문(ITU-T) SG21에 제안한 'AI 기반 온라인게임 품질보증 프레임워크(F.FW-AGQA)'를 국제표준화 과제로 채택했다.
 장시환 선임연구원은 "제로 데이터 기반 콘텐츠 생성과 자동 검증 기술을 더욱 고도화해 국내 게임기업의 글로벌 시장 진출을 적극 지원하겠다"고 말했다.
 이 플랫폼은 문화체육관광부, 한국콘텐츠진흥원, 한국문화기술기획평가원이 지원한 '중소 게임 기업의 게임 제작 검증 효율화를 위한 AI 기반의 대규모 게임 자동검증 기술 개발' 과제를 통해 개발됐다.
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