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[IT뉴스]양날의 검 ‘에이전틱 AI’⋯ ‘업무 혁신 파트너’냐 ‘보안 재앙’이냐

온카뱅크관리자

2026-09-11 06:47:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">에이전틱 AI 워크플로우와 AI 기반 자동화를 공격에 적극적으로 활용 시작<br>사이버 범죄의 진입장벽이 급격히 낮아져… 대응 ‘골든 타임’도 현저히 줄어</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="5XV89g2uyZ">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="ce59c7d18e09038c08a18c2f1c2b34da17865ec0c5f828f09253455785259787" dmcf-pid="1t6x4A8BlX" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="챗GPT로 구현한 이미지." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/11/552787-G8RRw8K/20260911064133558kyyr.png" data-org-width="640" dmcf-mid="Z40uFP3Gl5" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/11/552787-G8RRw8K/20260911064133558kyyr.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            챗GPT로 구현한 이미지.
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          </figure>
          <p contents-hash="a8523023b4c9b2c4cf579d5d3b4f1c81850152027aa12a624da51663652a14ee" dmcf-pid="tFPM8c6bvH" dmcf-ptype="general"> 자율적으로 판단·행동하는 ‘에이전틱 AI’가 새로운 사이버 공격 수단으로 악용되면서 기업 보안에 비상이 걸렸다. 공격 속도는 비약적으로 빨라진 반면, 기존 보안 체계는 기술적 한계에 기업의 재무·운영 리스크 등 무거운 짐을 지고 있어 대책 마련이 시급하다는 지적이다. </p>
          <p contents-hash="97d62eb7e798c7ceb6a02cdfccfed837983e4a8ee4f5856aabdf13ade113f399" dmcf-pid="F3QR6kPKvG" dmcf-ptype="general">구글 자체 위협분석 인텔리전트그룹(GTIG)이 공개한 ‘AI 위협 추적 보고서’에 따르면 최근 사이버 공격자들이 단순 프롬프트 작성을 넘어 에이전틱 AI 워크플로우와 AI 기반 자동화를 사이버 공격에 활용하기 시작했다. 문제는 이러한 공격 방식은 ‘인간의 개입과 판단(HITL)에 따른 지연 시간’이 짧아 기존보다 속도가 월등히 빨라졌다는 점이다. 이로 인해 기업은 사이버 위협에 대응할 수 있는 ‘골든 타임‘을 놓칠 가능성이 높아졌다. </p>
          <p contents-hash="bc19a4347b834956d9b445d2d6be05d91c0895c66982d4a4c85b6b9e311a949f" dmcf-pid="30xePEQ9vY" dmcf-ptype="general">실제로 GTIG는 클라우드 리소스를 침해한 지 불과 6시간 만에 에이전틱 AI를 활용해 대규모 자격증명 탈취 공격을 기획·구축하고 실행까지 옮긴 사례를 확인했다. </p>
          <p contents-hash="c184869f8fee3a088ec5240b58e7a11e08fb1d7bb58f044ce186a6e30e422fcd" dmcf-pid="0pMdQDx2yW" dmcf-ptype="general">존 헐트퀴스트 GTIG 수석 애널리스트는 “이제는 모든 위협 행위자가 AI를 어떤 방식으로든 활용하고 있으며, 이를 통해 실제 공격 효과를 극대화하고 있다고 봐야 한다”며 “6시간 만에 대규모 탈취 공격을 수행한 것처럼 공격자들은 우리의 대응 속도를 넘어서는 공격 방식을 준비하고 있다”고 우려했다. 친절한 업무 친구가 ‘보안 재앙’으로 탈바꿈한 것이다. </p>
          <p contents-hash="8edefc8e7810b223e03eef5e33a02c02df628e2e29fb38e5bc5b2624fa8ce0af" dmcf-pid="pURJxwMVly" dmcf-ptype="general">국내 융합보안 전문기업 SK쉴더스는 ‘에이전틱 AI 위협’ 보고서를 통해 AI 기반 공격이 단순 보안 사고를 넘어 기업의 재무·운영·평판 리스크로 확대되고 있다고 경고했다. 재무 영역에서는 딥페이크와 회사 이메일을 사칭하거나 탈취하는 BEC(비즈니스 이메일 침해) 공격을 통해 금전 피해를 낼 수 있다. 운영 측면에서는 생산 설비나 핵심 업무 시스템 장애를 유발하고, 데이터 포이즈닝 공격은 AI 모델의 의사결정 결과를 왜곡해 잘못된 비즈니스를 유도할 수 있다. </p>
          <p contents-hash="4e6f350ec51fcab7b37322ae1037f20f308ff6b07c0e1d0607acbc514b61a21b" dmcf-pid="UueiMrRfyT" dmcf-ptype="general">보안 체계의 한계도 점차 명확해지고 있다. 시그니처 기반 보안 솔루션은 AI가 생성하는 새 변종 공격 탐지에 한계가 있고, 기존 보안 인식 교육 역시 딥페이크나 고도화된 사회공학 공격에 충분히 대응하지 못하고 있다. 임직원이 사용하는 외부 AI 서비스(섀도우 AI)는 새 정보 유출 경로를 만들고 있고, AI를 활용한 내부자 위협 역시 증가할 가능성이 높다. </p>
          <p contents-hash="cbdeedde3d5e475c4eb0a2db19171dd5683248fe3c8f9e09691dd0c3788236a4" dmcf-pid="uaTYS7vmhv" dmcf-ptype="general">2024년 홍콩 Arup에서 발생한 딥페이크 기반 금융 사기 사건은 AI가 인간의 시각적·청각적 신뢰를 동시에 악용할 수 있음을 보여준 대표적인 사례다. 공격자는 최고재무책임자(CFO)와 임원진을 딥페이크 영상으로 구현한 화상회의를 통해 재무 담당 직원을 속였으며, 그 결과 약 350억원 규모의 자금이 공격자 계좌로 송금됐다. </p>
          <p contents-hash="e55336092b88379b914b2b56fe98b09af549a87498cb7f38f745da06d483da86" dmcf-pid="7NyGvzTsTS" dmcf-ptype="general">SK쉴더스는 “에이전트 AI는 기업의 혁신과 생산성을 획기적으로 향상시킬 수 있는 기술이지만, 동시에 기존 보안 체계를 무력화할 수 있는 새로운 위협을 만들어내고 있다”면서 “기업은 단순히 새로운 보안 솔루션을 도입하는 수준을 넘어 보안 전략 자체를 AI 시대에 맞게 재설계해야 한다”고 강조했다. </p>
          <p contents-hash="3774826dc38785cc0892876c53f6456e516a3198a1bb802aac5c77cdcdcec1c1" dmcf-pid="zjWHTqyOTl" dmcf-ptype="general">그러면서 “AI 보안은 비용이 아닌 기업의 미래 경쟁력을 결정하는 전략적 투자”라며 “향후 기업 경쟁력은 AI를 얼마나 적극적으로 활용하는지가 아니라, AI를 얼마나 안전하게 관리하고 통제할 수 있는지에 의해 결정될 것”이라고 덧붙였다. </p>
          <p contents-hash="2d174db0a6e1e5ab150a5b14134c4babd5884cf5f0605d053effeeb7313a91aa" dmcf-pid="qAYXyBWIvh" dmcf-ptype="general">박준영 기자 pjy60@viva100.com</p>
         </section> 
        </div>

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