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[IT뉴스]“전력소모 76%↓내구성 110%↑”…차세대 AI 상변화 메모리 개발
온카뱅크관리자
조회:
8
2026-09-11 13:17:25
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">- 고려대 김태근 교수팀, 이중 격리 구조로 열 확산 제어</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="uuRFdCnQtz"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="7cdc287cf8aa7c4277e9d31c9ec93592335e2477070866cd52b873f2f009d316" dmcf-pid="77e3JhLxX7" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="단계적 열 확사에 따른 다중저항 형성 매커니즘.[고려대학교 제공]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/11/ned/20260911130752971gynn.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="p2jKcXDgtB" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/11/ned/20260911130752971gynn.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 단계적 열 확사에 따른 다중저항 형성 매커니즘.[고려대학교 제공] </figcaption> </figure> <p contents-hash="ec01784be5e0ca6d4992355ff3bef5019dd12ab20cdbd49b156b3a155a0c3632" dmcf-pid="zzd0iloM1u" dmcf-ptype="general">[헤럴드경제=구본혁 기자] 국내 연구진이 열 확산을 막아 전력 소모를 크게 줄이고 하나의 셀에 여러 정보를 안정적으로 저장하는 차세대 상변화 메모리 기술 개발에 성공했다.</p> <p contents-hash="18e6b0e4e6875801c25fbb5870059426add9c36510a3a48942ed11b22aa3cac9" dmcf-pid="qPkVD1mjHU" dmcf-ptype="general">한국연구재단은 고려대학교 김태근 교수 연구팀이 서로 다른 특성을 지닌 두 종류의 소재를 결합해 메모리 내부의 열 확산과 상변화 영역을 단계적으로 조절하는 이중 격리 상변화 이종구조 메모리를 구현했다고 11일 밝혔다.</p> <p contents-hash="a934b99a0fc046c199e748d4d0e428681614bc8b8003f6a53aecb787da6a6053" dmcf-pid="BQEfwtsA5p" dmcf-ptype="general">최근 생성형 인공지능(AI), 대규모 언어모델 등 데이터 처리량이 급격히 증가하면서 빠른 동작 속도와 낮은 전력 소모, 높은 저장밀도를 동시에 갖춘 차세대 메모리 기술의 중요성이 커지고 있다.</p> <p contents-hash="a9bcea92fc544ad3a9628dbe3358e11e602a0dd2854a355b976d2d0eda9ae07c" dmcf-pid="bxD4rFOct0" dmcf-ptype="general">하지만 기존 상변화 메모리는 데이터를 기록할 때 발생하는 열이 주변으로 번져 에너지가 낭비되고 영역 제어가 어렵다는 한계가 있었다.</p> <p contents-hash="22fa2c3c0dd6a17ab7409993ff58a321b18156fa70878a64cb0d476a8214110f" dmcf-pid="KMw8m3IkY3" dmcf-ptype="general">특히 동작 전압을 낮추는 소재는 열에 약하고, 열에 강한 소재는 높은 전압을 요구하는 까다로운 상충관계가 존재했다.</p> <p contents-hash="38e78640cd62c4bb7256839eb3db2a88811fbced6491179efb482a9a5a5f1458" dmcf-pid="9Rr6s0CEtF" dmcf-ptype="general">연구팀은 구동 시에 상변화가 되지 않고 결정 상태로 유지가 가능한 두 종류의 전이금속 칼코겐화합물인 NiTe2와 MoTe2을 함께 배치하는 새로운 구조를 도입했다.</p> <p contents-hash="f93c71e146fa21905b5d9a3461eab649ff1549c404ab6cbc4e351b7f6989f26e" dmcf-pid="2emPOphDGt" dmcf-ptype="general">NiTe2는 낮은 전압에서도 열을 효율적으로 발생시키고 전달하는 열 전도층 역할을, MoTe2는 열이 확산되는 것을 억제하는 열 차단층 역할을 수행한다.</p> <p contents-hash="2801b95f31ac7a3dcba91acee6078ebe03c67f9fadd30feff1ab1448e1c77aeb" dmcf-pid="VdsQIUlwX1" dmcf-ptype="general">이를 통해 메모리 내부의 열 이동 경로를 설계하여 상변화가 발생하는 위치와 범위를 정밀하게 제어할 수 있도록 했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="2a765b35e6748fe931ef144e5e677f19c75d2b76ff6fee9b655a30eeb2aa48d4" dmcf-pid="fJOxCuSrH5" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="김태근 고려대학교 교수.[고려대학교 제공]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/11/ned/20260911130753205vvwz.jpg" data-org-width="234" dmcf-mid="UYQ5Msd8Hq" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/11/ned/20260911130753205vvwz.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 김태근 고려대학교 교수.[고려대학교 제공] </figcaption> </figure> <p contents-hash="6f6a14e9076b03db00fcd35dd4f7847aa6f01e7f24652e35a632e483fdf5dc81" dmcf-pid="4EHNZ8tWXZ" dmcf-ptype="general">연구팀은 전기적 특성 분석과 열 시뮬레이션, 고해상도 투과전자현미경(HR-TEM), X선 회절(XRD) 분석 등을 통해 제안한 구조의 동작 원리를 검증했다. 그 결과 메모리 내부의 열 이동 경로를 원하는 대로 설계할 수 있게 되었으며, 기존 대비 동작 에너지를 76% 아끼고 내구성을 110% 높이는 데 성공했다.</p> <p contents-hash="947294e1c78daec21956c39de1e38275b49cc4a7eee731701cc3578b550cbeae" dmcf-pid="8DXj56FYGX" dmcf-ptype="general">이번 연구는 기존처럼 하나의 소재 특성을 개선하는 방식에서 벗어나, NiTe2의 높은 전도성과 MoTe2의 높은 열적 안정성을 하나의 소자 안에서 결합해 열의 흐름 자체를 설계했다는 점에서 의미가 크다.</p> <p contents-hash="ff2e25dcf8caedc3378005666c8cb49d5bbfb76855fe729819e31c92c986eb7c" dmcf-pid="6wZA1P3GYH" dmcf-ptype="general">김태근 교수는 “실제 반도체 공정 수준으로 소자를 더욱 미세화하고, 대규모 메모리 배열에서도 각 셀이 균일하게 동작하도록 공정 안정성을 확보하는 것이 중요하다”면서 “고집적 AI 메모리, 뉴로모픽 컴퓨팅, 인메모리 컴퓨팅 등 차세대 반도체 시스템의 핵심 메모리 기술로 활용될 것으로 기대된다”고 밝혔다.</p> <p contents-hash="e0d54256dc9c1a0353349112ce5354ddd2df0282e1871ea11c272bfbda8925b7" dmcf-pid="Pr5ctQ0HHG" dmcf-ptype="general">연구팀은 향후 반복적인 동작과 장시간 사용 환경에서도 다중저항 상태가 안정적으로 유지되는지 검증하고, 기존 반도체 제조공정과의 호환성을 확보하는 후속 연구를 진행할 계획이다.</p> <p contents-hash="30457dbe5c299c7e6cd3392e06e1eb587d186dcd435674c6e211cd496ab8a9fd" dmcf-pid="Qm1kFxpXYY" dmcf-ptype="general">과학기술정보통신부와 한국연구재단이 추진하는 차세대 지능형 반도체 기술개발 사업 지원으로 수행된 이번 연구결과는 국제학술지 ‘인터내셔널 저널 오브 익스트림 매뉴팩처링’에 게재됐다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 헤럴드경제. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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