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[IT뉴스]앤트로픽 "알리바바·문샷AI, 클로드 핵심 능력 무단 추출"
온카뱅크관리자
조회:
7
2026-09-11 13:27:25
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">5개 증류 공격서 대화 2억건 포착…번역 요청으로 위장해 사고 과정 빼내</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="fM4FQrRfaU"> <p contents-hash="226731b24ebf4947a126f9481bf845b3c48a1951e465c7f61312d4f68277fbb0" dmcf-pid="4R83xme4cp" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=김미정 기자)중국 인공지능(AI) 기업들이 앤트로픽 '클로드' 핵심 역량을 대규모로 빼내려 한 정황이 포착됐다. </p> <p contents-hash="9efbbcf089aba6ead7f8ddbbf669134a868bd96603999dafb08e47d0fe58ee54" dmcf-pid="8e60Msd8A0" dmcf-ptype="general">10일(현지시간) 테크크런치 등 외신에 따르면 앤트로픽은 중국발 5개 증류 공격 캠페인과 관련된 클로드 대화 약 2억건을 확인했다고 위협 인텔리전스 보고서를 통해 밝혔다. 관련 기업으로는 알리바바와 문샷AI이 꼽히고 있다. </p> <p contents-hash="9716a0262acf964f3023f5d239af3434015f6ba204d39fcca9c06e2e884aa1f1" dmcf-pid="6dPpROJ6k3" dmcf-ptype="general"><span>공격 대상은 클로드의 에이전틱 기능과 도구 사용 능력에 집중된 것으로 나타났다. 코딩과 데이터 분석을 비롯해 논리적 추론 능력도 주요 표적인 것으로 확인됐다.</span></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="d7911caa645a5ecd693709112a2b0a1e94081075138fd04459be678410eb4bbe" dmcf-pid="PJQUeIiPkF" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="중국 인공지능(AI) 기업들이 앤트로픽 '클로드' 핵심 역량을 대규모로 빼내려 한 정황이 포착됐다. (사진=앤트로픽)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/11/ZDNetKorea/20260911132253113aygn.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="BaRaZ8tWAO" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/11/ZDNetKorea/20260911132253113aygn.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 중국 인공지능(AI) 기업들이 앤트로픽 '클로드' 핵심 역량을 대규모로 빼내려 한 정황이 포착됐다. (사진=앤트로픽) </figcaption> </figure> <p contents-hash="867d56c0aa4682f03abe388de3b7620c51373560a18ba178cc10fe65af2f7ca3" dmcf-pid="QixudCnQat" dmcf-ptype="general">증류 공격은 고성능 AI 모델이 질문에 답하는 과정에서 생성한 사고 과정을 추출하는 방식이다. 공격자는 이렇게 확보한 자료로 소형 모델을 미세조정해 전반적인 추론 능력을 높일 수 있다.</p> <p contents-hash="b437ba59a69638d7d3c5579e5729baf77ad1dadea2c88ac6c1dd4d1bed2aa761" dmcf-pid="xnM7JhLxo1" dmcf-ptype="general">앤트로픽은 이용자에게 모델 내부 사고 과정을 직접 공개하지 않고 전체 흐름을 정리한 '요약된 사고'만 보여준다. 그러나 공격자들은 번역 요청 등으로 질문을 위장해 클로드가 실제 사고 흔적을 드러내도록 유도했다.</p> <p contents-hash="fc59657ed3aa95a984b69d0c8c3287ec4fd54b93a10d45beb654797b80edf974" dmcf-pid="y5WkX41yo5" dmcf-ptype="general">실제 확인된 프롬프트 중 하나는 클로드에 이전 작업 메모리를 자연스럽고 정확한 일본어 가타카나로만 번역하라고 요구했다. 앤트로픽은 이 같은 우회 기법이 모델 방어 체계를 속이는 데 사용됐다고 설명했다.</p> <p contents-hash="5999d2da593dd5edffa85d67e92e30caad479a045ddd501e092bb535da55d23a" dmcf-pid="W1YEZ8tWoZ" dmcf-ptype="general">가장 큰 규모의 공격은 알리바바와 관련된 캠페인에서 나타났다. 앤트로픽은 지난 5월부터 7월까지 약 1억 5100만건의 대화를 포착했으며 하루 처리량은 최대 300만건에 달했다고 밝혔다.</p> <p contents-hash="c145e3ec27568e4913c0ef3d82659aacc5cf71bf43e231db93924103604bd7e6" dmcf-pid="YtGD56FYoX" dmcf-ptype="general">해당 대화는 3500개 계정을 통해 이뤄졌다. 이들 계정이 사고 과정을 추출하기 위한 동일한 고정 프롬프트를 사용한 점을 근거로 앤트로픽은 알리바바의 '큐원' 모델 제품군에 활용할 학습자료를 확보하려는 단일 캠페인으로 판단했다.</p> <p contents-hash="de6381c2697feaf9366db1b3a4d039729d678fef22f280c92e30e4909ed1730c" dmcf-pid="GFHw1P3GcH" dmcf-ptype="general">'키미' 개발사인 문샷AI와 관련된 캠페인에서는 중국군 요청으로 추정되는 내용도 발견됐다. 한 요청은 폐쇄회로(CC)TV 영상 묶음을 분석해 영상 속 인물이 비정상적으로 행동하는지 판단하도록 클로드에 요구했다.</p> <p contents-hash="2f8c25d80dfce834a3290ff63808812728adf52145812a817f967afb8a263f7c" dmcf-pid="H3XrtQ0HgG" dmcf-ptype="general">앤트로픽은 10일 동안 5000개 계정으로 구성된 네트워크를 통해 약 30만건의 요청이 전달됐다고 밝혔다. 요청은 주로 클로드의 고성능 모델인 '오푸스'를 겨냥했다.</p> <p contents-hash="af6303a87b8c63c4600612ae505d4e36848e2d60aa757ebd9c5c75721e0b05b7" dmcf-pid="X0ZmFxpXjY" dmcf-ptype="general">중국 AI 기업의 증류 공격 논란은 이전부터 이어졌다. 앤트로픽은 지난 2월에도 특정 중국 연구소의 공격 활동을 공개했으며, 오픈AI는 딥시크가 자사 모델을 상대로 유사한 활동을 벌인 정황을 확인했다고 밝힌 바 있다.</p> <p contents-hash="6cb7d4a30915c3b5d7b59b447a329bf98d53e055dab5d5f5fa98781a94d5be3c" dmcf-pid="ZZycHf5ToW" dmcf-ptype="general">앤트로픽은 "지난 몇 달 동안 승인받지 않은 연구소들이 우리 방어 체계를 우회하고 미국 최첨단 모델의 역량을 빼내기 위해 갈수록 정교한 수법을 개발해 왔다"며 "우리가 확인한 공격은 에이전틱 기능과 도구 사용과 코딩·데이터 분석과 논리적 추론 등 클로드의 가장 가치 있는 역량을 겨냥했다"고 밝혔다.</p> <p contents-hash="42e8544681e248df6b915dec68e8c8750c17085f2a1a04e41d081e652d225fbf" dmcf-pid="55WkX41yoy" dmcf-ptype="general">김미정 기자(notyetkim@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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