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[IT뉴스]잠 못 드는 밤 SNS, 불면·사회변화 감지기로 쓰인다고? [달콤한 사이언스]

온카뱅크관리자

2026-09-12 09:07:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="zI1jUphDTm">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="08009d27e8fed6880899531f97feb92257195b7b52a3ae728ed69d84b94347e2" dmcf-pid="qCtAuUlwSr" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/12/seoul/20260912090211037vjes.png" data-org-width="660" dmcf-mid="uNGLt1mjhO" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/12/seoul/20260912090211037vjes.png" width="658"></p>
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          <p contents-hash="006b1b24f92f17b68ffc38129996f2422c6bec17736a4add7a71f45d15af42ff" dmcf-pid="BhFc7uSrWw" dmcf-ptype="general">잠들기 직전까지 스마트폰을 놓지 못하고 쇼츠를 보거나 소셜미디어(SNS)를 하는 습관은 ‘수면의 적’으로 꼽힌다. 그런데 잠 못 들게 만드는 문제적 행동의 쓸모를 의외의 영역에서 발견했다. 한 지역 주민의 수면이 언제, 얼마나 흔들렸는지 대규모로 읽어내는 사회적 감지 신호로 사용할 수 있다는 연구가 발표된 것이다.</p>
          <p contents-hash="f57335f60662f89a8fb01b427f51ca542364513692e816f62d5e6b4dc7e64b8b" dmcf-pid="bl3kz7vmlD" dmcf-ptype="general">미국 펜실베이니아주립대, 뉴멕시코대, 덴버대, 에모리대 공동 연구팀은 코로나19 팬데믹 시기 미국인의 야간 SNS 활동을 분석해 주(州)별 수면 교란 패턴을 지도로 그렸다고 12일 밝혔다. 이 연구 결과는 미국 공공과학도서관에서 발행하는 국제 학술지 ‘플로스 원’ 9월 10일 자에 실렸다.</p>
          <p contents-hash="47a66198a71e6d065a2ef9ada6da833752a2988cf2a76d22dbcafe8cc99082a0" dmcf-pid="KS0EqzTslE" dmcf-ptype="general">연구팀은 인터넷 아카이브에 보관된 트위터 자료에서 위치정보가 붙은 게시물을 골라내 코로나19 대유행 기간인 2020년 3월부터 2021년 6월까지 240만 건과 대유행 이전 2017~2018년 360만 건을 비교했다. 연구팀은 기업, 정부기관, 연예인 계정과 자동 프로그램(봇)을 걸러내고 팔로워와 팔로잉 수의 비율이 0.33~3인 계정만 남겨 일반 개인 이용자만 가려냈다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="410b7c64de87cd14498851caa310bcda137cee98316b8c07f47fa7eb66355ec4" dmcf-pid="9p6YeRu5Wk" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="소셜미디어(SNS) 사용시간을 파악해 지역의 수면 패턴을 파악하거나 집단 수준의 행동을 간접적으로 읽을 수 있다는 연구 결과가 나왔다.  언스플래쉬 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/12/seoul/20260912090212287vrep.jpg" data-org-width="660" dmcf-mid="7U4yMxpXls" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/12/seoul/20260912090212287vrep.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            소셜미디어(SNS) 사용시간을 파악해 지역의 수면 패턴을 파악하거나 집단 수준의 행동을 간접적으로 읽을 수 있다는 연구 결과가 나왔다. 언스플래쉬 제공
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="4ddec398d1cdf47a2e160423f787c223199e2cfaf37fbdf83597ffc988c5b5d5" dmcf-pid="2UPGde71yc" dmcf-ptype="general">그다음 연구팀은 밤 10시~오전 6시에 올라온 야간 게시물과 주간 게시물의 비율을 계산한 ‘야간 게시물 비율’에 초점을 맞췄다. 이 값이 같은 주, 같은 달의 대유행 이전 평균을 넘으면 교란된 밤으로 분류했다. 이렇게 만든 37개 주의 16개월치 자료를 비슷한 곡선끼리 묶는 ‘K-평균 군집분석’을 했다.</p>
          <p contents-hash="413ea51201cb39a9235d77c88c4d85d10aaf85dd486487a34b45f844d46a3ad4" dmcf-pid="VuQHJdztCA" dmcf-ptype="general">그 결과 세 가지 유형이 나타났다. 캘리포니아는 2020년 3~5월 교란된 밤 비율이 70%를 넘었다가 이후 25% 아래로 떨어지는 ‘단일 정점형’, 조지아는 2020년 4월 80%, 9월 65%, 2021년 1월 70%를 넘는 ‘다중 정점형’, 오하이오는 조사 기간 내내 35%를 밑도는 ‘완만형’이었다. 주목할 부분은 정점이 확진자 곡선과 맞지 않았다는 점이다.</p>
          <p contents-hash="9a35966fe5f235421ac45e7166169c19d56500f4ebb2944d6bf1044ba4e0affb" dmcf-pid="f7xXiJqFWj" dmcf-ptype="general">야간 게시물들은 동네 소식에 민감하게 반응했다. 2020년 9월 캘리포니아에서 규모 4.6 지진이 발생했을 때 낮 시간 게시물은 11개 주에서 나왔지만 밤 시간 게시물은 캘리포니아에서만 나왔다. K팝 그룹 방탄소년단(BTS)의 2020년 5월 14일 플로리다 올랜도 공연 예정을 앞두고는 낮 시간에는 전국에서 관련 해시태그가 붙은 게시물이 올라왔지만 밤 시간 해시태그의 81.3%는 플로리다에 몰렸다.</p>
          <p contents-hash="18170931408ab39a0d3c9c6d7f7f7320c0cda8410bd14953259f6ca8fec3c5bc" dmcf-pid="4zMZniB3TN" dmcf-ptype="general">AI 언어모델을 기반으로 한 감정분석기로 5점 척도로 평가한 결과 야간 게시물은 낮 게시물보다 부정적인 것으로 나타났다. 대유행 기간에는 야간 게시물이 많은 날일수록 감정 점수가 낮았지만 대유행 이전에는 정반대였다. 관심 주제가 다양한 지역일수록 감정 점수가 높았고 복지 정책이 잘되는 지역일수록 부정적 게시물 비율은 낮았다.</p>
          <p contents-hash="badd64b3c31de7653be0d87afd766adf55c1fd598338d0fa6ec8ffb1cf0444d4" dmcf-pid="8qR5Lnb0Ca" dmcf-ptype="general">연구를 이끈 시 궁 펜실베이니아주립대 교수는 “이번 연구는 SNS 사용 관찰을 통해 집단 수준 행동을 간접적으로 읽을 수 있음을 보여준다”며 “이번 분석 틀은 수면을 넘어 범죄, 재난 대응, 소요 같은 다른 야간 활동을 감시하는 데도 쓰일 수 있다”고 설명했다.</p>
          <p contents-hash="323e3f153f6ce1bdee3338dc3ba84b0fd752d51303e8b64779b6e45dd94badbe" dmcf-pid="6Be1oLKpWg" dmcf-ptype="general">유용하 과학전문기자</p>
         </section> 
        </div> 
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