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[IT뉴스]美 빅테크만 아니다…프랑스·캐나다 AI 기업도 한국 거점 확대
온카뱅크관리자
조회:
8
2026-09-13 14:47:25
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">프랑스 미스트랄, 韓 시장 진출 움직임…개발자 적극 채용<br>캐나다 코히어, 지난달 韓 법인 세워…아시아·태평양 교두보 활용<br>韓 시장, 높은 AI 이용률·빠르게 증가하는 기업용 AI 수요 매력적</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="GJXpLRfzWc"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="63f449b8a7113309d5f37e8ff53e8ade1d8461fce99c69bd983335c3302aa005" dmcf-pid="HiZUoe4qSA" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="[사진=게티이미지뱅크]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/13/552779-26fvic8/20260913143841689ecae.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="YaeaZyOclk" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/13/552779-26fvic8/20260913143841689ecae.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> [사진=게티이미지뱅크] </figcaption> </figure> <div contents-hash="126549be7c66c50ba33c234b1101e7cd758f2f463f3aaf29a37dbd2ee862fc69" dmcf-pid="Xn5ugd8Bhj" dmcf-ptype="general"> <br>국내 인공지능(AI) 시장이 미국, 중국을 넘어 프랑스, 캐나다 등 다양한 국가의 AI 기업으로부터 주목받고 있다. 캐나다 AI 기업 코히어에 이어 프랑스 AI 기업 미스트랄까지 국내 법인을 세우거나 채용을 확대하면서 국내 시장의 접점을 확대하고 있는 모습이다. </div> <p contents-hash="408b2f021fff1aa243c8392420d4e24aca302e519f4d9b5c7abb2f4da6ecf270" dmcf-pid="ZL17aJ6blN" dmcf-ptype="general">13일 업계에 따르면 미스트랄은 한국 시장 진출을 위한 움직임을 보이고 있다. 지난 6월 서울에서 근무할 '수석 AI 비즈니스 전략' 채용 공고를 낸 데 이어 개발자들을 적극 채용 중이다. 응용과학자, 머신러닝(ML)·풀스택 엔지니어 등이 대상이다. </p> <p contents-hash="7b3e8005afd6be8034221c804da4785c965c75662e3e2aba55c0c3f6beec2def" dmcf-pid="5otzNiPKla" dmcf-ptype="general">미스트랄은 지난 2023년 구글 딥마인드와 메타 출신이 설립한 회사다. 유럽의 오픈AI라는 평가를 받아오며 프랑스의 '소버린 AI'에 앞장서고 있다.</p> <p contents-hash="241a96ece91352dbcbf0831fb0192d95fff72b68134d1f4ca67dbafe65bc34f5" dmcf-pid="1gFqjnQ9vg" dmcf-ptype="general">미스트랄은 지난 8일 삼성전자가 참여한 시리즈D 투자 라운드에서 총 30억 유로(약 4조6800억원)를 유치했다고 밝혔다. 이번 시리즈D 투자 라운드로 기업가치 210억 유로(약 32조8000억원) 이상을 인정받았다.</p> <p contents-hash="464fe558e2e70f6669e6398c63bb2277c3df4743168ab4eda8c80f7de91acb81" dmcf-pid="tN0bcoMVCo" dmcf-ptype="general">미스트랄 뿐 아니다. 캐나다 기업 코히어도 지난달 한국 법인 설립을 발표하며 아시아·태평양 시장의 교두보로 삼겠다는 계획을 밝혔다. 당시 국내 모델 개발사와 시스템 통합(SI) 기업과 협력 계획을 제시했으며 현재 국내에서는 LG CNS와 함께하고 있다.</p> <p contents-hash="254d5c7a4d70a82b12f350a330d570d4c4b1a2bff1560f7360f66571f219ca12" dmcf-pid="FjpKkgRfCL" dmcf-ptype="general">코히어는 생성형 AI 기반 기술인 '트랜스포머(Transformer)' 논문 공동 저자인 에이단 고메스가 지난 2019년 설립한 회사다. 소비자용 AI보다 기업용 AI 시장을 중심으로 사업을 확대하고 있다. </p> <p contents-hash="cc3b310fd0a9e3989cf97980b45db6c83f8b8c108a8e199eca5981dd9e23e28f" dmcf-pid="3AU9Eae4Tn" dmcf-ptype="general">미스트랄과 코히어 등 글로벌 AI 기업이 한국 시장과 접점을 확대하는 배경에는 높은 AI 이용률과 빠르게 증가하는 기업용 AI 수요가 자리잡고 있다는 분석이다. 마이크로소프트의 AI 경제 연구소(AI Economy Institute) 보고서에 따르면 한국의 생성형 AI 이용률은 지난해 하반기 30.7%로 상반기보다 4.8% 포인트(p) 증가했다. 이는 주요 국 가운데 가장 큰 상승폭이다. </p> <p contents-hash="9a292f20a7bd7781efd9b390ffe92d6c5d2fa7dd25d43b67388265f31b067d81" dmcf-pid="0cu2DNd8Ci" dmcf-ptype="general">한국은행은 국내 AI 확산 속도가 기존 디지털 기술과 비교했을 때 이례적으로 빠른 수준이라고 짚었다. 서도형 한국은행 조사국 고용연구팀 과장은 "한국 근로자의 업무 목적 생성형 AI 활용률은 51.8%"라며 "미국의 26.5%보다 약 2배 이상 높다"고 했다.</p> <p contents-hash="0a1e050c752783be65da474822915d0698ff71f8883dfb8058abe531b8545c57" dmcf-pid="pk7VwjJ6WJ" dmcf-ptype="general">개인 뿐 아니라 기업용 AI 수요도 늘고 있다. 정보통신정책연구원(KISDI)이 국내 사업보고서 3만8522개를 분석한 결과 지난 2024년 AI 관련 내용을 사업보고서에 포함한 기업 비중은 53.7%로 비 AI기업을 넘어섰다. </p> <p contents-hash="dedebc15f8f749acd85c2c4265fdf4f5b7770d368e643b61cfdab1e8e4114100" dmcf-pid="UEzfrAiPSd" dmcf-ptype="general">서영선 KISDI 부연구위원은 "국내 기업의 AI 활용이 기술 개발 중심에서 실제 사업에 적용하는 단계로 빠르게 확대되고 있다"며 "최근에는 생성형 AI와 AI 하드웨어 활용이 증가하면서 기업의 AI 도입이 보다 실질적이고 효율적인 활용으로 확장되고 있다"고 진단했다.</p> <p contents-hash="cb665d546abf6d5311e9cbc193dcd3da5f0e21a5d7dc38f9a35d7a06f9b60972" dmcf-pid="uDq4mcnQCe" dmcf-ptype="general">해외에서도 한국을 글로벌 AI 기업의 사업 기회가 큰 시장으로로 평가한다. 미국 상무부 국제무역청(ITA)는 지난 6월 발간한 '한국 디지털 경제 분석 보고서'를 통해 국내 대기업의 AI 투자가 초기 실험을 넘어 생태계 구축 단계로 이동하고 있다고 분석했다. 제조·의료·금융 등 산업별 AI 도입이 확대하면서 기업용 AI를 비롯한 해외 기술 기업에게 새로운 사업 기회가 열리고 있다는 해석이다. </p> </section> </div>
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