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[IT뉴스]허벅지 길이가 당뇨 위험을 말해준다
온카뱅크관리자
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2026-09-14 09:37:25
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">곽노필의 미래창<br> 나이·혈압·허리둘레 등 7가지 지표 활용<br> 당뇨 위험 진단도구 개발해 온라인 공개<br> 정확도 80%…한국인 데이터로 검증 마쳐</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="pdTTK3Ghwn"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="c7cea314f53f594594b463eabc4a6042aee488836ad5f5bb5bb9248eb9ca4738" dmcf-pid="UJyy90Hlri" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="허벅지 길이를 포함해 7가지 신체 지수를 이용해 당뇨 위험을 높은 정확도로 판별할 수 있는 온라인 자가진단 도구가 개발됐다. 픽사베이" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/14/hani/20260914093651067suwm.jpg" data-org-width="800" dmcf-mid="ZVRoymjJwA" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/14/hani/20260914093651067suwm.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 허벅지 길이를 포함해 7가지 신체 지수를 이용해 당뇨 위험을 높은 정확도로 판별할 수 있는 온라인 자가진단 도구가 개발됐다. 픽사베이 </figcaption> </figure> <p contents-hash="b1a949855f4edba790b83103a938a9c933b23969823536d709bb8a5510e97943" dmcf-pid="uiWW2pXSrJ" dmcf-ptype="general"> 혈액 검사를 하지 않고도 줄자와 체중계, 혈압계만으로 현재 당뇨병이나 전당뇨 상태인지를 80% 가까이 정확하게 예측할 수 있는 온라인 자가 진단 도구가 개발됐다. 특히 이 도구에선 허벅지 길이가 당뇨병 위험을 판가름하는 핵심 지표 역할을 하는 것으로 나타나 눈길을 끈다.</p> <p contents-hash="c4f67db224cc18241240340839c470cc18bb7fae161d002b8901fdc920e4b4eb" dmcf-pid="7nYYVUZvOd" dmcf-ptype="general">집에서 인터넷으로 몇가지 수치만 입력하면 즉시 결과를 알 수 있어, 병원 검진이나 채혈 검사 등을 꺼리는 사람들이 조기 치료에 나설 수 있도록 하는 데 기여할 수 있을지 주목된다.</p> <p contents-hash="afdfb5a7509f98d32147898381e6d5dd90eda8d538296c6a1519943dae153f35" dmcf-pid="zLGGfu5Tse" dmcf-ptype="general">덴마크공대와 이탈리아 파르마대 공동연구진은 일상적인 신체 측정값 7가지만으로 당뇨 위험을 산출하는 인공지능 자가진단도구 ‘메드왁스(MEDWACS)’를 개발했다고 국제학술지 ‘임상역학저널’(Journal of Clinical Epidemiology)에 발표했다.</p> <p contents-hash="5dbd9e19f9d009486f42708f1d5588eaaeb40b8afe81ebd52b4e90f56aeb7568" dmcf-pid="qoHH471yDR" dmcf-ptype="general">당뇨병은 높아진 혈당이 수년에 걸쳐 온몸의 혈관과 신경을 서서히 갉아먹으면서 심근경색·뇌졸중, 신부전, 실명, 하지 절단 등 서로 다른 장기의 합병증을 동시에 부르는 대표적인 만성 질환 가운데 하나다. 세계보건기구에 따르면 2021년 한 해 당뇨병이 직접 사인이 된 사망자가 160만명에 이른다. 사망자의 절반 가까이가 70살 이전에 숨졌다.</p> <p contents-hash="b3b6528b2c7508550f5b333bca7249c50e75637eb8f5d55e71c132cf488ab948" dmcf-pid="BgXX8ztWIM" dmcf-ptype="general">국제당뇨병연맹(IDF)이 3년마다 발간하는 ‘당뇨병 아틀라스’에 따르면 2024년 전 세계 성인 당뇨병 환자는 5억9000만명이며, 2050년에는 8억5300만명에 이를 것으로 전망된다. 인구 고령화가 진행됨에 따라 인구 증가 속도보다 당뇨병 환자가 느는 속도가 훨씬 가파르다. 국내 당뇨병 환자는 600만명을 넘어섰고, 당뇨 전단계 인구까지 포함하면 2000만명에 육박한다는 게 대한당뇨병학회의 추산이다.</p> <p contents-hash="d4e8fd00a5a5245609f38286f8fceb02e23fe24cf3f2bf8ad0117626562130ce" dmcf-pid="baZZ6qFYrx" dmcf-ptype="general">그러나 당뇨병 위험군에 속해 있는 사람들 중 상당수가 그 사실을 모른 채 방치되고 있다. 당뇨병은 혈액 검사로 쉽게 진단할 수 있지만 자신이 당뇨병에 걸렸다는 의심이 들지 않는 한 병원에 가서 이를 확인하려 하지 않기 때문이다. 논문 제1저자인 다이넬 유 덴마크공대 박사후연구원(데이터과학)은 “이것이 온라인 자가진단 도구를 개발한 이유”라며 “집에서 할 수 있는 온라인 검사 도구가 있다면 병원을 방문할 수 있도록 유도할 수 있을 것”이라고 말했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="b74d3057c1101f26ac4d779422f4b114fc79af911f319f3f781de0fa08ed8a41" dmcf-pid="KN55PB3GIQ" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="당뇨 위험을 판별하는 7가지 지표는 나이, 성별, 체질량지수(BMI), 수축기 혈압, 허리 둘레, 팔 둘레, 허벅지 길이다. 픽사베이" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/14/hani/20260914093652314ieku.jpg" data-org-width="800" dmcf-mid="1TiiSDgRrN" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/14/hani/20260914093652314ieku.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 당뇨 위험을 판별하는 7가지 지표는 나이, 성별, 체질량지수(BMI), 수축기 혈압, 허리 둘레, 팔 둘레, 허벅지 길이다. 픽사베이 </figcaption> </figure> <p contents-hash="cf964891ddc0a98ab9ff75f53a502319f40de2e8788263c8da6c8362b798a4ea" dmcf-pid="9j11Qb0HsP" dmcf-ptype="general"><strong>허벅지는 근육 최대 저장소…유년기 영양이 길이 좌우</strong></p> <p contents-hash="848e12fdd49bd10a34fa0efd30a954fddcaa885c2af839dcff89aface00831bc" dmcf-pid="2AttxKpXD6" dmcf-ptype="general">연구진은 우선 미국 국립보건영양조사(NHANES)를 통해 18살 이상 성인 남녀 13만5천명의 30년치(1988~2018) 건강 데이터를 수집했다. 이어 이 가운데 연구진이 선별한 159개 예측 변수에 대한 기록을 모두 갖고 있고, 공복혈당 및 당화혈색소 수치가 있는 1만7458명을 최종 분석 대상으로 선정했다. 그런 다음 쉽게 측정할 수 있으면서도 혈당 조절 능력과 밀접한 연관이 있는 핵심 변수를 추려냈다.</p> <p contents-hash="ac91066f1910bb6ea56ee3e7a0e936cbd91387de304580ad5511d60fd2c6a75b" dmcf-pid="VKkk5SrNO8" dmcf-ptype="general">그 결과 나이, 성별, 체질량지수(BMI), 수축기 혈압, 허리 둘레, 팔 둘레, 허벅지 길이 7가지가 추려졌다. 이 가운데 예측력이 가장 높은 지표는 나이와 허리둘레, 혈압이었다. 하지만 예상 밖으로 중요한 변수로 밝혀진 게 있었다. 허벅지 길이와 팔 둘레였다.</p> <p contents-hash="7cfac88d5d9e50d9c7612a8bb20a6b9ac989ce8fd89ea96fd3517d044918c424" dmcf-pid="f9EE1vmjI4" dmcf-ptype="general">연구진에 따르면 허벅지 길이나 팔 둘레 같은 사지의 비율은 유년 시절의 발달 과정과 체지방 분포를 반영한다. 따라서 신체의 당뇨 조절 능력과 깊은 연관이 있다. 공동저자인 이탈리아 파르마대의 움베르토 마조레 박사(신장질환 전문의)는 “허벅지 길이는 유년기의 영양 상태를 나타낸다”며 “유년기의 영양 부족은 뼈 성장을 가로막는다"고 말했다. 허벅지 길이는 근육량과도 밀접한 관련이 있다. 근육은 혈당을 흡수해 글리코겐으로 저장하는 역할을 한다. 그런데 우리 몸에서 근육이 가장 많은 곳이 바로 허벅지다. 허벅지 길이가 짧다는 건 혈당을 제거해줄 근육량이 부족하다는 걸 뜻한다.</p> <p contents-hash="fb4e4b59c7541794abf52dd46321b57268cdf6b687787c398498b3f0bb96d380" dmcf-pid="42DDtTsAOf" dmcf-ptype="general">연구진은 “허벅지 길이는 체중이나 허리둘레 등 그동안 중요하게 생각한 지표만으로는 놓치기 쉬운 개인의 발달 배경과 대사적 취약성을 볼 수 있게 해주는 핵심 지표”라며 “이번 연구에서 가장 놀라운 변수였다”고 밝혔다.</p> <p contents-hash="a2af317e2d81ce169a3e5be25a3c346e8db0423aba3d2561e34a30d07ff7f9dc" dmcf-pid="8VwwFyOcEV" dmcf-ptype="general">또 팔 둘레는 몸 중심부, 즉 복부에 지방이 얼마나 쌓였는지를 말해주는 지표 역할을 한다. 지나친 복부 지방은 인슐린 저항성과 염증 반응을 촉진해 당뇨 위험을 높이는 쪽으로 작용한다.</p> <p contents-hash="50d9c2c2a616523e623f003353b7d405c1e00713bb2e932dda2531dfa9dd8bb8" dmcf-pid="6frr3WIks2" dmcf-ptype="general">연구진은 이어 보건 데이터 분석 분야에서 우수성이 검증된 인공지능 알고리즘을 학습시켜, 온라인 자가진단 도구 메드왁스(MEDWACS)를 개발하는 데 성공했다. 자체 시험 결과 메드왁스는 0.804점(1점 만점)의 판별럭을 보여줬다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="dc3e608bc341e47bd7bf8fb63e5dca1ad66d7030f9f7d5d7af90ab5ccc26d0a4" dmcf-pid="P4mm0YCEr9" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="온라인 당뇨 위험 자가진단 도구 ‘메드왁스’의 화면. 키 1.75m, 몸무게 86kg, 허리 둘레 105cm, 수축기 혈압 130mmHg 등 건강하지 않은 생활 습관 지표를 보이는 50살 남성의 당뇨 위험 확률이 78.4%임을 표시하고 있다." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/14/hani/20260914093653891kfyl.jpg" data-org-width="800" dmcf-mid="FKBBgx2urg" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/14/hani/20260914093653891kfyl.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 온라인 당뇨 위험 자가진단 도구 ‘메드왁스’의 화면. 키 1.75m, 몸무게 86kg, 허리 둘레 105cm, 수축기 혈압 130mmHg 등 건강하지 않은 생활 습관 지표를 보이는 50살 남성의 당뇨 위험 확률이 78.4%임을 표시하고 있다. </figcaption> </figure> <p contents-hash="9d773ae17c11492c122b8eac889b4eb60836892d9a4010bf1c9fdf8b16936199" dmcf-pid="Q8sspGhDrK" dmcf-ptype="general"><strong>65살 미만, 위험 확률 45% 이상이면 정밀 검사 필요</strong></p> <p contents-hash="2111e1a99463e97bd5b038ab6c305f218499fd74c5768f5acccce2e20921c060" dmcf-pid="x6OOUHlwEb" dmcf-ptype="general">연구진은 메드왁스의 신뢰성을 확인하기 위해 미국과 한국의 보건 데이터로 교차 검증을 진행했다.</p> <p contents-hash="a70268fc283c78450fbb3f30e26b009573c4890d1e081222219fd43dde18f430" dmcf-pid="yS22Ad8BmB" dmcf-ptype="general">미국인 3043명과 한국인 5492며의 건강설문 데이터를 바탕으로 메드왁스 성능을 시험한 결과 인종과 성별, 나이, 소득 수준에 관계없이 약 80%에 이르는 높은 진단 정확도(0.773~0.780)를 유지했다. 특히 미 예방서비스태스크포스(USPSTF)나 미 당뇨병협회(ADA)의 기존 선별 가이드라인과 비교했을 때, 불필요한 추가 검사를 늘리지 않으면서도 더 많은 실제 환자를 정확히 선별해내는 것으로 나타났다.</p> <p contents-hash="1667ba5a7e3c9b3ca68eeff0f539e6ea6950f8c7037a1d8318f99f8add5a1953" dmcf-pid="WvVVcJ6brq" dmcf-ptype="general">연구진은 누구나 이 자가진단 도구를 이용할 수 있도록 온라인에 공개했다. 메드왁스 웹사이트(https://dtu-quantitative-sustainability-assessment.shinyapps.io/MEDWACS/)에 들어가 7가지 측정 지표를 입력하면 된다.</p> <p contents-hash="59c930234fe59cf63788c4292ce69b9137eeaf6d6755bb54dbb391846703fac8" dmcf-pid="YTffkiPKOz" dmcf-ptype="general">지표를 모두 입력한 뒤 ‘클릭’(CLICK)을 누르면 오른쪽에 ‘전당뇨 또는 당뇨병을 앓고 있을 위험 확률(Risk Probability, %)’이 수치로 표시된다. 연구진은 위험 확률이 65살 미만일 경우 45.3%, 65살 이상일 경우 79.4%를 초과하면 정밀 검사를 받을 필요가 있다고 밝혔다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="6742cda8b08577ed14db7a033ae23c0006a84455c9e9912b1b83140600b746e6" dmcf-pid="Gy44EnQ9m7" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="왼쪽부터 허벅지 길이, 허리 둘레, 팔 둘레 측정을 시연하는 모습. 메드왁스 웹사이트" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/14/hani/20260914093655142uatm.jpg" data-org-width="800" dmcf-mid="0jSSBtWIrL" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/14/hani/20260914093655142uatm.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 왼쪽부터 허벅지 길이, 허리 둘레, 팔 둘레 측정을 시연하는 모습. 메드왁스 웹사이트 </figcaption> </figure> <p contents-hash="0e4ae28bffbc10d651a1785c5b791777b28deaeaa461a2a5511f47f77c49c812" dmcf-pid="HW88DLx2wu" dmcf-ptype="general"><strong> 허벅지 길이, 어떻게 측정하나</strong></p> <p contents-hash="84e67132b36ade2d42f5c904b5b7f7d8602aa275a2db4738f164309a2809104b" dmcf-pid="XGPPrgRfrU" dmcf-ptype="general">7가지 측정 지표 중 키와 체질량지수, 수축기 혈압은 기기를 이용해 쉽게 측정할 수 있다. 체질량지수는 체중(㎏)을 키(m)의 제곱으로 나눠 얻는다. </p> <p contents-hash="bd0841ef6758cf4bd320e424c730a856e00a6cfafe19b7a08561867d02d0650d" dmcf-pid="ZHQQmae4mp" dmcf-ptype="general">나머지 허리 둘레, 넓적다리 길이, 팔 둘레 3가지는 줄자를 이용해 직접 재야 한다. 어떻게 해야 정확하게 잴 수 있을까?</p> <p contents-hash="f33cc0fba95774c4f45195edd0c8eaa251e890e75e6c7a270e7c4c20a04981f5" dmcf-pid="5XxxsNd8E0" dmcf-ptype="general">먼저 허벅지 길이는 의자에 앉아 오른쪽 무릎을 90도 각도로 구부린 뒤, 다리와 몸통이 만나는 접힌 부분(사타구니)부터 무릎뼈 맨 위쪽까지의 길이로 측정한다. 줄자를 허벅지 위에 똑바로 대고 재면 된다.</p> <p contents-hash="b53fe64ff7d6e31ae743c20e2321a4f556f7b0595d678fad83db0ec90f00ca06" dmcf-pid="1ZMMOjJ6w3" dmcf-ptype="general">허리둘레는 오른쪽 골반뼈의 맨 위쪽 부분에서 일직선으로, 너무 조이지 않게 몸에 맞게 감싼 뒤 숨을 정상적으로 내쉬고 측정한다.</p> <p contents-hash="da1ae72b48470fe5894c7a57a27d3460c1fa19b6347165d468ed87ab860e7c52" dmcf-pid="t5RRIAiPrF" dmcf-ptype="general">팔 둘레는 오른팔을 옆구리에 늘어뜨린 뒤, 줄자를 팔 윗부분 중앙(어깨와 팔꿈치 사이)에 둘러 측정한다. 줄자가 피부에 밀착되도록 하되 너무 눌리지 않도록 한다.</p> <p contents-hash="32e601da18487adf2a70389cbf867d82d498821fa788be1e6a5ac5ed6c5dc9ac" dmcf-pid="F1eeCcnQOt" dmcf-ptype="general">연구진은 그러나 이 도구가 의사의 정식 진단을 대체할 수는 없으며 환자가 스스로 위험을 인지하고 병원 문을 두드리게 만드는 조기경보기라는 점을 강조했다. 현재 시점에서 당뇨나 전당뇨 단계 있을 확률을 보여줄 뿐, 미래의 당뇨 발생 확률을 예측하는 것은 아니며 전당뇨와 당뇨를 세밀하게 구분하지는 못한다고 밝혔다.</p> <p contents-hash="a7299a2dcdcc14a52145d2c6443dafc3ff73e866fecf06640e47a9574a03385e" dmcf-pid="3tddhkLxO1" dmcf-ptype="general">*논문 정보</p> <p contents-hash="a352170d078d5bd24716f50aeaac85f76d538bb9636580a2572b7d00bcdafd66" dmcf-pid="0FJJlEoMs5" dmcf-ptype="general">Enhancing prediabetes and diabetes detection through a machine learning-enabled self-assessment approach.</p> <p contents-hash="f61599841a5859e38ae0fefc23c83befbc83895f0a478dea8bca57feaebb0f6d" dmcf-pid="p3iiSDgRmZ" dmcf-ptype="general">DOI: 10.1016/j.jclinepi.2026.112266</p> <p contents-hash="1ef8f519a8b79578ebe0f2803d8973b74aa6df9fd83c1add2bb3f082bdb099a9" dmcf-pid="U0nnvwaeIX" dmcf-ptype="general">곽노필 선임기자 nopil@hani.co.kr</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 한겨레신문사 All Rights Reserved. 무단 전재, 재배포, AI 학습 및 활용 금지</p>
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