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[IT뉴스]AI가 바꾼 CEO의 신뢰 경영…‘믿고 맡기기’서 ‘알고 이끌기’로

온카뱅크관리자

2026-09-15 11:37:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 플렉스 김경호 CRO “AI 시대엔 ‘조직 지능’ 필요” “보고 거치며 둥글어지는 정보…리더는 ‘감’ 의존” “데이터 정제 5년·500억? 온톨로지로 단계적 적용” 
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 [이데일리 김현아 기자] “단 하루라도 회사 내부의 진짜 상황을 투명하게 본 적이 있습니까?”
 김경호 플렉스 최고수익책임자(CRO)는 15일 한국인공지능산업협회(AIIA, 회장 최용진)가 주최한 조찬포럼에서 이 질문을 던지며 경영자가 조직의 실제 상황을 얼마나 투명하게 파악할 수 있는지 짚었다. ‘믿고 맡기는 경영’과 권한 위임은 오랫동안 좋은 리더십의 기준으로 여겨졌지만, 정작 조직 내부에서 무슨 일이 벌어지는지 충분히 알지 못한 채 결정을 내려야 하는 리더의 불안은 여전히 남아 있기 때문이다.
 김 CRO는 이 같은 경영의 딜레마가 인공지능(AI) 시대에는 달라질 수 있다고 강조했다. 그가 제시한 해법은 범용 생성형 AI에 기업 내부 데이터와 업무 맥락을 결합하는 ‘조직 지능(Corporate Intelligence)’이다.
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 <img alt="김경호 플렉스 최고수익책임자(CRO). 사진=이데일리 김현아 기자(AI로 사진 보정)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/15/Edaily/20260915112740046xytn.jpg" data-org-width="768" dmcf-mid="PNBLE4qFmq" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/15/Edaily/20260915112740046xytn.jpg" width="658">
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 김경호 플렉스 최고수익책임자(CRO). 사진=이데일리 김현아 기자(AI로 사진 보정)
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 곪아 터질 때까지 모른다…보고 체계가 만든 정보의 왜곡
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 김 CRO는 기존 경영 체계의 한계로 보고 과정에서 발생하는 ‘정보의 필터링’을 꼽았다.
 실무진이 작성한 현장 보고에는 현장의 문제와 반복되는 실수, 부서 간 단절이나 업무 병목 등 다양한 정보가 담긴다. 하지만 여러 결재와 보고 단계를 거치면서 민감하거나 불편한 내용은 빠지고, 경영진에게 전달될 때는 보다 정제된 형태로 바뀔 수 있다는 설명이다.
 하지만 최고경영진은 보고서에 담긴 정보만으로 조직의 실제 상황을 파악해야 한다. 이상 징후를 감으로 판단하다 문제가 커진 뒤에야 대응하는 상황도 발생할 수 있다.
 김 CRO는 “세세하게 개입하자니 마이크로매니징을 한다는 말을 들을까 두렵고, 그렇다고 믿고 맡기자니 속이 타는 줄다리기가 오늘날 많은 리더가 처한 현실”이라고 말했다.
 범용 AI에 사내 맥락 결합…조직의 ‘전략 참모’로
 플렉스가 제시한 조직 지능은 이러한 정보 비대칭을 줄이는 데 초점을 맞춘다.
 챗GPT나 클로드 같은 범용 생성형 AI가 방대한 외부 지식을 갖고 있어도 기업 내부의 업무 방식과 조직 관계, 진행 중인 과제를 모르면 해당 기업의 상황을 정확히 이해하기 어렵다. 여기에 사내 데이터와 업무 맥락을 결합하면 조직의 상황을 분석하고 리더의 판단을 지원하는 전략 참모(Chief of Staff) 역할을 할 수 있다는 설명이다.
 특히 슬랙, 노션 등 협업 도구에 쌓이는 텍스트뿐 아니라 일반적인 보고서에는 담기 어려운 회의와 1대1 면담 내용도 중요한 데이터가 될 수 있다고 김 CRO는 설명했다.
 음성 텍스트 변환(STT) 기술을 활용하면 회의 내용을 별도의 회의록으로 정리하지 않아도 주요 안건과 후속 업무를 데이터로 축적할 수 있다. 이렇게 쌓인 정보를 사람과 업무, 프로젝트 간 관계를 AI가 이해할 수 있도록 연결한 온톨로지(Ontology) 형태로 구조화하면 조직의 업무 맥락을 입체적으로 파악할 수 있다는 것이다.
 이를 활용하면 업무 지연이나 특정 조직의 업무량 증가, 초과근무 급증 등 기존 보고 체계에서는 뒤늦게 드러날 수 있는 이상 징후를 조기에 파악하고 대응하는 것도 가능하다. AI 에이전트가 필요한 후속 조치를 수행하고 리더는 그 결과를 확인하는 방식이다.
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 AI가 바꾼 CEO의 신뢰 경영…‘믿고 맡기기’서 ‘알고 이끌기’로
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 “데이터 정제에 5년·500억? AI 시대엔 늦다”
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 현장에서는 실제 기업에 적용하려면 레거시 시스템 연동과 데이터 정제에 상당한 비용과 시간이 필요하다는 지적도 나왔다. AI가 정성적이고 복잡한 업무 맥락을 얼마나 정확하게 이해하고 판단할 수 있느냐도 과제로 제시됐다.
 이에 대해 김 CRO는 완벽한 데이터 정제를 모두 끝낸 뒤 AI를 적용하는 방식만 고집할 필요는 없다고 말했다.
 그는 “공정위 10대 대기업 지주사를 만나보면 기존 방식으로 데이터를 정리하는 데만 5년이 걸리고 500억 원부터 시작해야 한다는 이야기가 나오는 게 현실”이라며 “에이전트 기술이 빠르게 발전하는 상황에서 5년 동안 데이터만 정제하고 있는 것은 시장의 변화 속도를 따라가기 어렵다”고 지적했다.
 대신 슬랙, 노션, 팀즈 등 기존 도구를 유연하게 연동하는 실전 해법을 제시했다. AI가 다양한 기업 데이터를 곧바로 읽을 수 있게 돕는 표준 통로인 ‘MCP’와 AI 에이전트끼리 작업을 주고받는 ‘A2A’ 기술을 활용해 시스템을 연결하고, 데이터를 온톨로지로 구조화해 필요한 영역부터 즉시 가동하는 방식이다.
 정성적인 업무 맥락을 AI가 얼마나 정확하게 분석할 수 있느냐는 문제에 대해서는 기업별 맞춤형 적용이 필요하다고 설명했다. 플렉스의 현장 전문 엔지니어(FDE)가 고객사에 직접 투입돼 기업별 요건에 맞춘 에이전트 커스터마이징을 지원한다는 것이다.
 김 CRO는 “회의나 1대1 면담의 STT처럼 임직원이 별도의 수고를 들이지 않아도 일상 업무 과정에서 데이터가 자연스럽게 축적되는 사용성을 갖추는 것이 핵심”이라고 말했다.
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 사진=이데일리 김현아 기자
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 모든 것을 안다고 개입하면 통제…“알고 이끄는 경영으로”
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 김 CRO는 조직 지능이 구성원을 감시하거나 통제하는 수단으로 활용돼서는 안 된다고 거듭 강조했다.
 모든 정보를 파악할 수 있는 시대일수록 오히려 리더가 어디까지 개입하고 어디까지 맡길지를 판단하는 능력이 중요하다는 의미다.
 그는 “모든 것을 안다고 사사건건 개입하면 통제가 된다”며 “AI 시대 리더의 핵심 자질은 어디까지를 정상 범위로 보고 언제 적절히 개입할지 기준을 세우는 데 있다”고 말했다.
 이어 “기존의 ‘믿고 맡기는 경영’을 버리라는 것이 아니다”라며 “막연하게 믿고 맡기는 것을 넘어 조직의 실제 현실을 파악한 상태에서 방향을 제시하는 ‘알고 이끄는 경영’으로 나아가야 한다”고 덧붙였다.
 김현아 (chaos@edaily.co.kr) 
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