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[IT뉴스]스토리지 폭증 예고 속 장기 대비 완료 기업은 38% 그쳐…씨게이트, 수요 증가 전망

온카뱅크관리자

2026-09-15 11:47:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">데이터 인프라 준비도 보고서 발표... 기업 86% AI ROI 달성</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="tuVfoqFYyF">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="7cfca9f71e996cc27e1ea601e29f83e4c1776ef8e540bda7fa375c1af20d0837" dmcf-pid="Fq86NKpXWt" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/15/552796-pzfp7fF/20260915114215287hfmd.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="17tFfGhDl3" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/15/552796-pzfp7fF/20260915114215287hfmd.jpg" width="658"></p>
          </figure>
          <p contents-hash="cea2ee2b0b59a505494cc971384d84b2c8e9630e11f47e7adbf09de61e4fff87" dmcf-pid="3B6Pj9UZT1" dmcf-ptype="general">[디지털데일리 김문기기자] 전 세계 2712명의 기술 의사결정권자를 대상으로 조사한 결과, 응답 기업의 99%가 인공지능(AI)으로 스토리지 수요가 증가할 것으로 전망했으나 이에 철저히 대비된 기업은 38%에 불과한 것으로 나타났다.</p>
          <p contents-hash="2061c0badd8fce5a72db8d33be317825abbf4a9b8a6dce91a441fa02a0597b7e" dmcf-pid="0bPQA2u5C5" dmcf-ptype="general">씨게이트 테크놀로지가 기업의 인공지능(AI) 도입 및 활용 확산에 따른 데이터 인프라 준비 현황을 분석한 '2026 데이터 인프라 준비도 보고서'를 15일 발표했다.</p>
          <p contents-hash="3f54d1fc82002033993f8a4cef7b8818899fb0f1480b601df6ebf132e2998c07" dmcf-pid="pKQxcV71hZ" dmcf-ptype="general">보고서에 따르면 AI 도입이 본격화되면서 기업들은 대규모 데이터를 저장, 관리, 활용할 수 있는 데이터 인프라 구축에 주목하고 있다. 시장조사업체 리콘 애널리틱스가 전 세계 7개 주요 시장의 기술 의사결정권자 2712명을 대상으로 실시한 조사 결과, 기업의 86%는 AI 투자를 통해 중간 이상의 투자성과(ROI)를 거두고 있으며 33%는 측정 가능한 성과를 달성했다. 응답 기업의 98%는 AI로 인해 스토리지가 전략적 비즈니스 인프라로 변화했다는 데 동의했다. 데이터는 AI를 위한 단순 입력 자원을 넘어 장기적인 경쟁력과 성장에 기여하는 핵심 자산으로 인식되고 있다는 분석이다.</p>
          <p contents-hash="ad1fb5ce67bcf3becd85cc324f925accfc19f99a8985ebbfd2955e8c4cae387f" dmcf-pid="U9xMkfzthX" dmcf-ptype="general">응답 기업의 99%는 향후 3년간 AI로 인해 스토리지 수요가 증가할 것으로 예상했으며, 32%는 증가폭이 50%를 넘어설 것으로 전망했다. 반면 장기적인 데이터 수요에 철저히 대비되어 있다고 응답한 기업은 38%에 불과했다. 기업들은 AI 활용 범위를 넓히는 과정에서 데이터 준비도, 스토리지 인프라, 거버넌스, 예산, AI 전략 수립 등을 종합 검토하고 있다.</p>
          <p contents-hash="6a4866e089ccd0be734121167e24c334192dd84c83cd5b58334691ab321f7562" dmcf-pid="u2MRE4qFSH" dmcf-ptype="general">AI 도입 과정의 주요 과제로는 데이터 품질 및 준비도가 53%로 가장 많았고, 스토리지 인프라가 43%로 뒤를 이었다. 이는 컴퓨팅 가용성(27%)과 에너지 제약(24%)보다 높은 수준이다. AI 대응 역량 강화의 걸림돌로는 AI 전략의 성숙도가 16%로 가장 높았으며, 예산 및 자원 부족과 데이터 관리 및 거버넌스가 각각 14%로 집계됐다. 응답 기업의 76%는 데이터센터 투자를 3대 인프라 투자 우선순위 중 하나로 꼽았으며, 20%는 최우선 과제로 선정했다.</p>
          <p contents-hash="2434cdfaeba9d702a4894a5fc3b74843dad5b3b95267c8ee64d14d03ed3593a8" dmcf-pid="7VReD8B3SG" dmcf-ptype="general">인프라의 효율성과 지속가능성도 핵심 요소로 나타났다. 기업의 97%는 인프라 활용 기간을 연장하는 것이 지속가능성 개선에 도움이 된다고 답했으며, 94%는 향후 5년 내 스토리지 운영의 지속가능성이 향상될 것으로 내다봤다. 또한 77%는 지속가능성 또는 에너지 문제로 인해 AI 인프라 확장 계획을 연기하거나 조정한 경험이 있었고, 이 중 36%는 계획을 대폭 수정했다. 환경 관련 주요 우려 사항으로는 AI로 인한 에너지 소비가 52%, 에너지 소비에 따른 탄소 배출이 51%로 조사됐다.</p>
          <p contents-hash="679362c3109bca6f901979b5606726254f7557fed9aa60e11b2e2dbbc3628203" dmcf-pid="zfedw6b0lY" dmcf-ptype="general">씨게이트는 이러한 접근 방식을 AI 활용 역량과 비즈니스 성과를 높이는 동시에 인프라를 효율적으로 운영하는 '지속가능한 확장(Sustainable Scaling)'으로 정의했다. 늘어나는 데이터 수요에 맞춰 인프라를 확장하면서 효율성과 지속가능성을 높이고 데이터의 장기적 가치를 극대화하는 방식이다.</p>
          <p contents-hash="aa651f83abcedab2fc7174824623310a9c367652d272b5827bba895cc83e3d73" dmcf-pid="qT1tVYCEyW" dmcf-ptype="general">멜리사 반다 씨게이트 엣지 스토리지 및 솔루션 담당 수석 부사장은 "AI는 기업이 인프라를 설계하고 구축, 운영하는 방식을 바꾸고 있다"며 "데이터가 늘어날수록 그 데이터를 통해 창출할 수 있는 가치도 함께 커지는 만큼, 기업에는 대용량의 데이터를 효율적으로 저장하고 필요할 때 활용할 수 있도록 지원하는 데이터 인프라가 중요해지고 있다"고 설명했다. 이어 "지속가능한 확장은 인프라를 보다 효율적이고 지속 가능한 방향으로 운영하면서 데이터의 장기적 가치를 극대화하는데 초점을 둔 개념"이라고 덧붙였다.</p>
          <p contents-hash="b862a4ef4ccc46e09b922f85e84e0d8547f528d55d3f5b5e64361049d69d9daa" dmcf-pid="BytFfGhDTy" dmcf-ptype="general">아울러 "다음 단계의 AI는 더 많은 용량을 필요로 하겠지만, 단순히 용량 확대만으로는 충분하지 않을 것"이라며 "앞으로는 AI가 활용하는 데이터를 얼마나 효율적으로 확장하고 체계화하며, 보존 및 활용할 수 있는지가 중요해질 것"이라고 말했다. 이어 "AI를 통해 지속적인 가치를 창출하는 기업은 데이터 인프라를 비즈니스 전략의 핵심 요소로 접근하는 기업이 될 것"이라고 전했다.</p>
         </section> 
        </div> 
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