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[IT뉴스]점차 채워지는 한국인 DNA 지도…변이 찾아 맞춤치료 앞당긴다
온카뱅크관리자
조회:
3
2026-09-15 15:47:25
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">생명硏 리포트 <br>김재윤 유전체맞춤의학연구센터 선임연구원<br>범유전체지도에 韓 시료 빠져<br>질병청과 지도 구축에 속도 내</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="1VDq2CEoTN"> <figure class="s_img figure_frm origin_fig" contents-hash="6927d4f0d8d83c554eca38ead2b87d03b6ea8e9fbcb615361b7ddecdb969ccd3" dmcf-pid="tfwBVhDgva" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/15/ked/20260915154052906mstm.jpg" data-org-width="142" dmcf-mid="WkO26TsAWw" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/15/ked/20260915154052906mstm.jpg" width="142"></p> </figure> <p contents-hash="1e4e7490d627ab08180c1325af88f15b73eaeaf5e2011a792459106d3d525a6b" dmcf-pid="F4rbflwahg" dmcf-ptype="general">사람은 다 다르다. 생김새만 다른 게 아니라 몸속도 다르다. 같은 약을 먹어도 어떤 사람은 약효를 잘 보고 어떤 사람은 효과를 보지 못한다. 나이, 체중, 함께 먹는 다른 약 등 각자의 특성이 이런 차이를 만든다.</p> <p contents-hash="dda3af4f86262e24e1b7f45b009e10e796599b191793aa9205616c8651001a7c" dmcf-pid="38mK4SrNvo" dmcf-ptype="general">이런 차이를 만드는 것 중 하나가 DNA다. 이처럼 각자의 DNA에 맞게 서로 다른 진단과 치료를 하는 분야가 ‘맞춤의학’이다. 그런데 사람마다 어떻게 다른지를 정의하려면, 먼저 무엇과 비교할지를 정해야 한다.</p> <p contents-hash="c5d37cff5680eed148761f4a22f8cae9826299a88f56c56b3756e6b96feb0a2a" dmcf-pid="06s98vmjyL" dmcf-ptype="general">DNA는 A, T, G, C 등 네 종류의 글자를 30억 개 이어 붙여 만든 긴 문장에 가깝다. 사람의 DNA를 읽는다는 건 기준이 되는 지도와 그 사람의 문장이 어떻게 다른지를 맞춰보는 일이다. 기준 지도와 다른 부분을 유전변이라고 부른다. 유전변이 대부분은 특별한 문제를 일으키지 않는 개인 특성이다. 이런 변이는 모양도 여러 가지다. 글자 하나가 바뀐 것도 있고, 긴 구간이 통째로 빠지거나 같은 구간이 여러 번 반복되는 것도 있다.</p> <p contents-hash="e6a2ef3ec83136bad2e47b5b37758de13ad31191d0f8473a2663dc9a20126086" dmcf-pid="pPO26TsATn" dmcf-ptype="general">비교 기준이 되는 지도는 1990~2003년 수행한 ‘인간 게놈 프로젝트’의 결과물이다. 이 프로젝트에 들어간 돈은 30억달러에 이른다. 여러 사람의 DNA 조각을 이어 붙여 만든 지도인데, 그 가운데 약 70%가 익명의 기증자 한 사람에게서 왔다. 그 사람의 유전체에 없는 것은 당시로서는 다른 사람이 갖고 있어도 찾아낼 방법이 없었다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="80add3ec156a419778c75837e0e69e313ec621d6909322d1ed9d87b5335ee377" dmcf-pid="UOzEsV71hi" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="한국생명공학연구원의 연구원이 실험에 열중하고 있다. 한국생명공학연구원 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/15/ked/20260915154054254hchz.jpg" data-org-width="300" dmcf-mid="5ytoA71ySj" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/15/ked/20260915154054254hchz.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 한국생명공학연구원의 연구원이 실험에 열중하고 있다. 한국생명공학연구원 제공 </figcaption> </figure> <p contents-hash="9bc07e66fcf631f59908640bacd4ef63d2109b41768c5c8c58e83481c95f7d32" dmcf-pid="uIqDOfztlJ" dmcf-ptype="general">지금은 사정이 달라졌다. 기술이 발전하면서 한 사람의 유전체를 처음부터 끝까지 읽는 데 필요한 시간은 하루 남짓이면 되고, 비용도 수백만원으로 낮아졌다. 개인마다 자기 지도를 갖고 변이를 찾을 수 있는 여건이 마련됐다.</p> <p contents-hash="ea9053e4082ab337fb7cd2355e6810573af204d69f3bd497d552e8f408f70239" dmcf-pid="7CBwI4qFhd" dmcf-ptype="general">나아가 여러 사람의 지도를 한꺼번에 놓고 비교하는 단계로 넘어가고 있다. 국제 공동 연구그룹인 ‘인간 범 유전체 참조 컨소시엄(HPRC)’은 여러 사람의 유전체를 겹쳐 한 장에 그린 범 유전체 지도(팬게놈)를 만들고 있다.</p> <p contents-hash="700c1dabc95ecc6f3b818249efe5b4796ef960917ad32274b1c5231c7a65dc58" dmcf-pid="zhbrC8B3Se" dmcf-ptype="general">지금까지 HPRC가 만든 범 유전체 지도에는 한국인 시료가 포함되지 않았다. 그 대신 국내에서는 질병관리청과 한국생명공학연구원 등이 발 빠르게 한국인의 유전체 지도를 제작하고 있다.</p> <p contents-hash="8b9a31d9cd8192fd843d00a99dcbf70f116c98cb3333c7909815cf9df9854fbe" dmcf-pid="qlKmh6b0TR" dmcf-ptype="general">특히 한국생명공학연구원의 유전체맞춤의학연구센터는 한국인에게는 드물지 않지만 기존 지도에서는 보이지 않던 변이 등을 찾는 일도 하고 있다. 인간 게놈 프로젝트에서 만들어지지 않은 한국인의 유전체 지도와 데이터를 우리가 직접 구축하고 있다.</p> <p contents-hash="4ce49771c5de808ab1d294ac02330a4b46ef65a2dbb87435aa71d741b9ca5be5" dmcf-pid="BS9slPKpvM" dmcf-ptype="general">지도를 잘 그려 차이를 찾아낸다고 끝이 아니다. 그 차이가 병과 관련된 것인지, 별다른 문제를 일으키지 않는 개인차인지 등을 알아야 한다. 이를 위해서는 그 사람과 여러 사람의 유전체를 서로 비교해야 한다. 한 반에서 학생 한 명의 키만 재서는 그 키가 큰지 작은지 말할 수 없는 것과 비슷하다. 비교할 사람이 많을수록 판단은 정확해진다. 이런 비교군을 구축하는 국가 차원의 사업을 우리나라도 하고 있다. 바로 ‘국가 통합바이오 빅데이터 구축 사업’이다.</p> <p contents-hash="0bf7555e566a7e2438c8a3501c035e9ee841bf8260a9376f7903346ded3a9750" dmcf-pid="bv2OSQ9Uyx" dmcf-ptype="general">이 사업은 보건복지부 등을 중심으로 2024년 본격 시작됐다. 2032년까지 누적 100만명의 유전체와 건강 정보를 모으는 게 목표다. 축적한 자료는 올해 하반기부터 단계적으로 민간 연구자에게 개방된다.</p> <p contents-hash="6cc6cb18b1017b65709f9df8d710633f396b233430e5df174bd7a6c24ddda8d3" dmcf-pid="KTVIvx2uhQ" dmcf-ptype="general">이를 통해 한국인 유전체 데이터가 쌓일수록, 어떤 변이가 한국인에게 흔하고 어떤 변이가 드문지 혹은 어떤 변이가 병을 일으키는지 등을 가려내기가 용이해진다. 이 사업이 한국인 유전체 지도의 빈칸을 하나씩 줄여 가기를 기대한다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 한국경제. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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