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[IT뉴스]아날로그에이아이, 엣지 AI 칩에 SST 뉴로모픽 IP 채택

온카뱅크관리자

2026-09-16 09:47:25

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        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="Y4uwcsAiCi">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="3ac58bafe5cc0e2ae66648f530fa00eea06932695486a024453733aec19dd6f8" dmcf-pid="G87rkOcnWJ" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/16/552796-pzfp7fF/20260916094121858madr.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="WMJtX0HlSn" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/16/552796-pzfp7fF/20260916094121858madr.jpg" width="658"></p>
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          <p contents-hash="5f22e0cbb0ce166e26aa59d9ee7742e6421b21a5c29952e14d8010c44c1e7b87" dmcf-pid="H6zmEIkLvd" dmcf-ptype="general">[디지털데일리 김문기기자] 아날로그에이아이가 자사의 실제 환경 엣지 인공지능(AI) 프로세서에 실리콘 스토리지 테크놀로지(SST)의 뉴로모픽 하드웨어 지적재산권(IP)인 '멤브레인 세이지(memBrain SAGE)'를 채택했다고 16일 밝혔다.</p>
          <p contents-hash="f274f49ef7af0531bb0b6d38210fc16ce5887af91c9a52202b45fa14757c437e" dmcf-pid="XPqsDCEoye" dmcf-ptype="general">아날로그에이아이의 엣지 AI 프로세서는 하드웨어 인식 알고리즘을 바탕으로 실제 환경에서 AI 모델의 학습과 추론을 동시에 수행하도록 설계됐다. 1와트(W) 이하 초저전력 환경에서 아날로그 컴퓨트인메모리(aCIM) 성능을 구현하며, 슈퍼플래시(SuperFlash) 기반의 SST 멤브레인 세이지 IP를 활용해 환경 적응형 휴머노이드 로봇, 드론, 차량 등 실제 환경 추론 애플리케이션 기능을 개발 중이다.</p>
          <p contents-hash="e9d6a2a6b5089ffabdf35b3ed780e53b4efb57421f904d37774a4413879a6584" dmcf-pid="ZQBOwhDgCR" dmcf-ptype="general">SST 멤브레인 세이지 IP는 양산 준비를 마친 슈퍼플래시 메모리를 활용해 40나노미터(nm) 및 28nm 파운드리 공정에서 개발 및 배포됐다. 현재 기술 로드맵에는 22nm 개발이 포함돼 있다. 외부 메모리 부품 없이 칩 상에 직접 고성능·저전력 비휘발성 스토리지를 제공해 빠른 액세스 시간과 데이터 보존 성능을 지원한다.</p>
          <p contents-hash="c42291e70ee0937c3e55f8de0e8e127094889435d7598b7f4155bf35f6e319d4" dmcf-pid="5xbIrlwavM" dmcf-ptype="general">주요 구성 요소로는 ▲멤브레인 텐서 인메모리 로직 엘리먼트(TILE) ▲나노암페어(nA) 수준에서 최대 8bpc를 저장하는 ESF3 비트셀 ▲어레이·디코더·드라이버 회로 ▲최적화된 디지털아날로그변환기(DAC) 및 아날로그디지털변환기(ADC) ▲서메이터 및 고전압 바이어스 회로 ▲nA 수준 비트셀 제어 로직 ▲테스트 회로 등이 포함된다.</p>
          <p contents-hash="a518e0cb42a561306d8b39afca21183935bebf0ae184b12ddbf91d8dc30be189" dmcf-pid="1MKCmSrNSx" dmcf-ptype="general">마크 라이튼 마이크로칩 인텔리전트 컴퓨트 사업부 수석부사장은 "아날로그에이아이는 엣지 디바이스가 환경의 급격한 변화에 실시간으로 적응할 수 있도록 지원하는 엣지 AI 추론용 혁신적인 상호 최적화(Co-optimized) 솔루션을 추구하고 있다"라며 "아날로그에이아이의 첫 번째 제품의 핵심 추론 엔진으로서, SST memBrain SAGE IP는 아날로그에이아이가 애플리케이션 목표를 달성하는 데 필요한 연산 성능과 전력 효율성을 동시에 제공한다. 빠르게 확장중인 마이크로칩의 에코시스템에 아날로그에이아이를 SST memBrain IP의 신규 라이선스 파트너로 맞이하게 되어 매우 기쁘다"고 말했다.</p>
          <p contents-hash="0050b7cd0c5b0100b4a02090420bf348500e19d4364eff46480c43eb6204fe02" dmcf-pid="tR9hsvmjvQ" dmcf-ptype="general">이재준 아날로그에이아이 최고경영자(CEO)는 "업계 전반에 걸쳐 이용 가능한 제품군을 면밀히 검토한 끝에 SST의 memBrain SAGE IP를 선택했으며, 실리콘 검증이 완료된 memBrain SAGE IP가 자사 시장 부문에서 요구되는 초저전력과 고성능을 지원하는 동시에 개발 기간을 대폭 단축하는 데 최적의 솔루션임을 확인했다"라며 "아날로그 컴퓨트인메모리는 빠르게 부상하고 있는 분야로, 아날로그에이아이는 실제 환경 적응에 필요한 엣지 AI 디바이스를 위한 새로운 기능을 선도적으로 개발하고 있다"고 밝혔다.</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털데일리. All rights reserved. 무단 전재 및 재배포 금지.</p>

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