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[IT뉴스]수십년 연구 노하우 사장 막는다…‘은퇴 과학자’ AI로 기업·지역 매칭
온카뱅크관리자
조회:
2
2026-09-16 11:37:25
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">- 고경력 과학기술인 활용 국회 정책포럼, 생애 전주기 지원체계 제안<br>- AI가 기업·지역 수요와 전문가 매칭, 년 4개 시범사업 추진 논의</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="tYuRGFYCYr"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="3416d32a3931ad30e6646093ad164eccf9bd21d610c02df418541b5841b4f287" dmcf-pid="FG7eH3GhGw" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="‘국가전략자산으로서의 고경력 과학기술인 활용방안’ 국회 정책포럼 주요 참석자들이 기념촬영을 하고 있다.[고경력과학기술연우총연합회 제공]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/16/ned/20260916113410252doso.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="GQX2IyOcGh" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/16/ned/20260916113410252doso.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> ‘국가전략자산으로서의 고경력 과학기술인 활용방안’ 국회 정책포럼 주요 참석자들이 기념촬영을 하고 있다.[고경력과학기술연우총연합회 제공] </figcaption> </figure> <p contents-hash="8b4afcd65f9a2273b0c388004da5adac1ca5d59adcf8ef4e6530a0b5f568c875" dmcf-pid="3HzdX0HltD" dmcf-ptype="general">[헤럴드경제=구본혁 기자] 오랜 연구개발(R&D) 경험과 노하우를 갖춘 퇴직 과학기술인을 ‘국가전략자산’으로 활용하기 위한 국가 차원의 지원체계 구축 방안이 제시됐다. 인공지능(AI)을 활용해 기업·지역의 기술 수요와 고경력 과학기술인을 연결하자는 것이다.</p> <p contents-hash="50e1c3231fb86334619ef912c374ef1f68ad8e2e77b52d9d4ace89013b0e2405" dmcf-pid="0Kem9PKpZE" dmcf-ptype="general">15일 국회의원회관에서는 ‘국가전략자산으로서의 고경력 과학기술인 활용방안’을 주제로 정책포럼이 개최됐다. 황정아·조승래 국회의원실과 한국과학기술단체총연합회가 공동 주최하고 고경력과학기술연우총연합회가 주관했다.</p> <p contents-hash="f4548206153018df933be5dafb18a835c7c4a108d2c0d99cff19ab6d8141c592" dmcf-pid="p9ds2Q9U1k" dmcf-ptype="general">이날 전문가들은 고경력 과학기술인의 경험과 전문성이 퇴직과 동시에 사장되지 않도록 국가 차원의 ‘생애 전주기 커리어 모델’을 구축해야 한다고 제안했다.</p> <p contents-hash="4028e489150f4b87bf44a068c17fc0736cbc9d471f1eb515d218b7f31396313f" dmcf-pid="U2JOVx2uHc" dmcf-ptype="general">박인서 고경력과학기술연우총연합회 정책연구센터장은 현재 고경력 과학기술인 지원 정책의 문제점으로 분절된 추진체계와 퇴직 전후 연계 부족, 수요 기반 매칭 미흡, 역할·계약·보상·성과관리 기준 부재 등을 꼽았다.</p> <p contents-hash="2fb33aca853e12245ea378e71d9991cec27839f123d66f8f879738dc925a6a99" dmcf-pid="uViIfMV7ZA" dmcf-ptype="general">이를 해결하기 위해 기업과 공공기관 등의 기술 수요 발굴부터 전문가 매칭, 활동 평가와 보상까지 한 번에 연결하는 ‘AI 기반 국가 통합 플랫폼’ 구축을 제안했다. 퇴직 전 진단·교육과 퇴직 이후 활동을 연계하는 생애 전주기 지원체계도 필요하다고 강조했다.</p> <p contents-hash="246f46518828c16f8920c85b7a7c03ba90ea737f9a2b1f30badf4fda92e57d2e" dmcf-pid="7fnC4Rfz1j" dmcf-ptype="general">현재 단기 자문 위주의 고경력 과학기술인 활용 방식도 바꿔야 한다는 지적이 나왔다. 단순한 기술 자문에서 벗어나 고경력 전문가가 기업과 지역의 기술 문제 해결에 장기간 참여하는 ‘다년도 문제해결형 사업’으로 전환하자는 것이다.</p> <p contents-hash="471b04c7fb86026b03667a58dae262f88698320d5e364b16e24d0f41054604cb" dmcf-pid="z4Lh8e4q1N" dmcf-ptype="general">구체적으로 2027년 시범사업으로 ▷AI 기반 국가 통합 플랫폼 ▷수요기관 공개모집형 경력전환·배치 ▷한국형 ILP 디렉터 ▷지역 전략산업 미션팀 등 4개 사업이 제시됐다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="a0c73952001eeae1d3feb115418ec8d3163d3c3354164f9a937c86434d7fda91" dmcf-pid="q8ol6d8B1a" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="‘국가전략자산으로서의 고경력 과학기술인 활용방안’ 국회 정책포럼.[고경력과학기술연우총연합회 제공]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/16/ned/20260916113410519cjpw.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="17ZVCWIk1m" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/16/ned/20260916113410519cjpw.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> ‘국가전략자산으로서의 고경력 과학기술인 활용방안’ 국회 정책포럼.[고경력과학기술연우총연합회 제공] </figcaption> </figure> <p contents-hash="901ea6c88cef7895b561daab417bb7fee06068c721ca17a930e88b8fd66a15de" dmcf-pid="B6gSPJ6b5g" dmcf-ptype="general">한국형 ILP 디렉터는 고경력 과학기술인이 기업의 R&D와 기술사업화 과정에 참여해 단순 자문을 넘어 실제 문제 해결까지 관리하는 모델이다. 지역 전략산업 미션팀 역시 고경력 전문가의 경험을 지역 기업과 산업현장의 기술 난제 해결에 직접 활용하는 데 초점을 맞춘다.</p> <p contents-hash="10893fbcba49842ea1adf14a74d1cb5144f72b257402ecda8cab5adecd9a7222" dmcf-pid="bPavQiPKXo" dmcf-ptype="general">한선화 UST 명예교수는 전문기관 지정과 AI 기반 국가통합 플랫폼 구축을 제안했다. 김규동 KIRD 인재개발본부장은 공개모집부터 교육·평가·활동까지 연결하는 공식적인 경력경로 마련을 강조했다. 홍성관 국가과학기술연구회(NST) 기술사업화부장은 기업의 R&D·사업화 문제를 해결까지 관리하는 한국형 ILP 디렉터 모델을 제시했다.</p> <p contents-hash="50724a0789a3a3c02db75ac29f9560d7d2ec1eb7d2ab15c861e75869ac4dda29" dmcf-pid="KcSukOcnYL" dmcf-ptype="general">이가영 과학기술정보통신부 과학기술안전기반팀장은 개정 이공계지원특별법에 따른 고경력 과학기술인 통계체계 구축과 전문기관 지정, 시행령 마련 방향을 설명했다.</p> <p contents-hash="1f9870c9bd485687154f5cef89a97a918268b0ff6c7476ed38c86da2eae47745" dmcf-pid="9kv7EIkLXn" dmcf-ptype="general">박인서 센터장은 “퇴직은 과학기술 경험의 종료가 아니라 국가전략자산으로 새롭게 활용하기 위한 출발점이 돼야 한다”고 강조했다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 헤럴드경제. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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