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[IT뉴스]네이버, AI 위험 110개로 쪼개 잡는다…AI탭도 안전성 점검
온카뱅크관리자
조회:
4
2026-09-16 12:47:25
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">AI 위험, 법률적·사회적·산업적 사례 기반 110개 세부 항목 분류<br>답변 유해성·사용성 함께 평가…AI 활용 사실 표시·고지</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="qeCTkOcnZ4"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="8efacce49a42e4d2f061c84093f3ec6f376b0d18186093063f9237bb83de5d88" dmcf-pid="BdhyEIkLHf" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="네이버 AI 세이프티 프로그레스 리포트 표지 (네이버 제공. 재판매 및 DB 금지) ⓒ 뉴스1" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/16/NEWS1/20260916124447427evsu.jpg" data-org-width="1400" dmcf-mid="zkkmnAiPX8" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/16/NEWS1/20260916124447427evsu.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 네이버 AI 세이프티 프로그레스 리포트 표지 (네이버 제공. 재판매 및 DB 금지) ⓒ 뉴스1 </figcaption> </figure> <p contents-hash="f12b4bec76b4518aa521b6f783704bcb4f5d10df4a93ace8d7bf5f0a901d6a4e" dmcf-pid="bJlWDCEoHV" dmcf-ptype="general">(서울=뉴스1) 유수연 기자 = 네이버(035420)가 인공지능(AI) 서비스에서 발생할 수 있는 위험을 110개 항목으로 세분화해 설계부터 출시까지 전 과정을 관리한다. 유해성과 함께 이용자에게 제대로 답변했는지도 평가해 사용성도 관리한다. </p> <p contents-hash="2f5e3d54013e6b0a41c532d87b06697f9c30dc2807d1af073f5699543693fe7a" dmcf-pid="KiSYwhDgX2" dmcf-ptype="general">최근 AI가 인간의 통제를 벗어나 사이버 공격을 진행한 사례가 잇따르면서 글로벌 AI 업계에서는 안전성 관리가 주요 과제로 떠오르고 있다. </p> <p contents-hash="4f0a3a3afec739d6ef9fa86985bf3f5c9e9a490a4e3dab5379d23e9dacd00c05" dmcf-pid="9nvGrlwaG9" dmcf-ptype="general">네이버는 자체 AI 안전성 체계 'ASF 2.0'이 실제 서비스에 적용되는 과정과 구체적인 실행 사례를 담은 'AI 세이프티 프로그레스 리포트'를 처음으로 발간했다고 16일 밝혔다. </p> <p contents-hash="5306ee03b27ab97c7e9872ea3499e51964a72c4d4baab85171736c20dc870725" dmcf-pid="2LTHmSrNZK" dmcf-ptype="general">리포트에는 ASF 2.0과 실행 체계 'CHEC 2.0'이 실제 서비스에 어떻게 적용되고 작동하는지 구체적인 사례도 담겼다. </p> <p contents-hash="63915870eb0b8938610a07ec420c0234a163709095a89f537c62df3f5f2f7733" dmcf-pid="VoyXsvmj5b" dmcf-ptype="general">ASF 2.0은 AI 모델의 성능·위험 수준과 이용자·서비스 보호를 포괄하는 네이버의 AI 안전성 관리 체계다. 네이버의 '온-서비스 AI' 전략과 글로벌 AI 생태계 및 정책·제도 환경의 변화를 반영했다.</p> <p contents-hash="1ebd5299671634410e50518213836d9008f4375256866c37ed25cb4c45b8d87e" dmcf-pid="fGfQ72u5YB" dmcf-ptype="general">설계부터 운영까지 전 과정에서 AI 서비스에서 발생할 수 있는 위험을 찾아내 동일한 기준으로 관리하는 것이 목표다.</p> <p contents-hash="1fb713b04835dde488fc5ea971b3bf98fa813dad2acd71347642d511cb3d8472" dmcf-pid="4H4xzV71Hq" dmcf-ptype="general">네이버는 법률적·사회적·산업적 사례를 바탕으로 110개 세부 항목으로 분류한 AI 위험 분류·식별 체계 'N-ARTI'를 마련했다.</p> <p contents-hash="00b1949e5bf3b43d933149b8cf506c85c6b7668390dba561f952fdfbc687c64e" dmcf-pid="8X8MqfztZz" dmcf-ptype="general">N-ARTI는 서비스별 특성을 반영하면서 전사적으로 일관된 안전 기준을 적용할 수 있도록 AI 위험을 체계적으로 식별·분류한다.</p> <p contents-hash="091be95cf99c4203662499ab2fbd24a4f048a7df933a61bef1d4c3cde6134cde" dmcf-pid="6Z6RB4qFZ7" dmcf-ptype="general">이를 토대로 생성형 AI 서비스가 제공하는 정보가 사전에 설정된 안전 기준을 벗어나지 않도록 관리하는 '가드레일'을 구축할 수 있다.</p> <p contents-hash="8fb50df7313fec7d7bfeae03f4df27737239957197532398433c4dddf4e19878" dmcf-pid="P5Peb8B3Gu" dmcf-ptype="general">AI가 내놓은 답변의 안전성을 평가하는 도구도 내놓았다. 'N-ASET'은 AI 서비스의 응답을 '유해성'과 '사용성'이라는 두 가지 관점에서 평가한다.</p> <p contents-hash="64e32cbc30a463217da54af051918fb1a7001f30e96370ae5fb954c4ee5a6dfb" dmcf-pid="Q1QdK6b0YU" dmcf-ptype="general">유해한 답변을 차단하는 데 그치지 않고 이용자의 질의에 적절하게 대응했는지, 필요한 면책 문구나 전문가 안내를 제공했는지까지 함께 살핀다. 안전성을 강화하면서도 AI 서비스의 유용성을 균형 있게 평가할 수 있다. </p> <p contents-hash="a5a92aa9a8bdf05bde6a25e1ff5718904a4f3352e032765f19f22765036ba318" dmcf-pid="xtxJ9PKpYp" dmcf-ptype="general">이 같은 안전성 체계는 실제 네이버 서비스에 이미 적용됐다. </p> <p contents-hash="075e3582648202acb2f941be46075a423d9740cea6358dd3b040f394b2fb57d9" dmcf-pid="yoyXsvmjH0" dmcf-ptype="general">지난 6월 선보인 'AI탭'은 CHEC 2.0을 기반으로 설계부터 출시까지 전 과정에서 AI 안전성을 점검했다. </p> <p contents-hash="87877ded9ee192279fd08d522cc34ec4f94f9f50fd10c2b1f9f61bfcb68c993c" dmcf-pid="WgWZOTsAY3" dmcf-ptype="general">AI 쇼핑 에이전트와 날씨 서비스에는 AI 활용 사실을 표시·고지해 이용자가 AI 서비스임을 인지할 수 있도록 했다. </p> <p contents-hash="1d3dac541d85a16ea394b4e0e80088efaf23736f7f94be4f11f244d5cb546eb3" dmcf-pid="YdhyEIkLGF" dmcf-ptype="general">네이버는 향후 KAIST, 서울대 인공지능 정책 이니셔티브(SAPI), 고려대 인공지능안전연구센터, 인공지능안전연구소(AISI) 등 국내외 학계 및 전문기관과 협력을 확대해 AI 서비스 위험을 예방·완화하기 위한 연구를 이어갈 계획이다.</p> <p contents-hash="a90a6451d1391984039f82a8ef1ebd55536a60fd6c4935e6559725c5c4483dda" dmcf-pid="GJlWDCEoXt" dmcf-ptype="general">원성재 네이버 AI 세이프티 센터장은 "AI의 개발과 이용 전 과정에서 인간 중심의 가치를 최우선으로 두고 AI 서비스에서 발생할 수 있는 위험을 예방하고 완화할 수 있도록 ASF 2.0을 적용할 것”이라고 말했다.</p> <p contents-hash="50f796874dea0c5aac40bf30f4c36115cd9afde595969eb2c8dc01c59805646d" dmcf-pid="HiSYwhDgt1" dmcf-ptype="general">shushu@news1.kr </p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 뉴스1. All rights reserved. 무단 전재 및 재배포, AI학습 이용 금지.</p>
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