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[IT뉴스]12년 딥테크 투자 노하우 담았다…블루포인트 ‘래티스 AI’ 가동

온카뱅크관리자

2026-09-16 14:37:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">투자 검토·포트폴리오 발굴까지<br>투자 전 과정에 인공지능 적용</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="QtUPmmjJCC">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="22f4904a5168be336acc5d0bb49740bdc4d163f654e6143d175d665b262ac618" dmcf-pid="xFuQssAiTI" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="블루포인트파트너스가 자체 투자관리 플랫폼 ‘래티스’(LATTICE)의 AI 기능을 대폭 강화하고, 기업 발굴부터 투자 검토, 포트폴리오 관리까지 투자 전 과정에 AI를 적용한다. [블루포인트파트너스]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/16/mk/20260916143609320llhm.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="P4rH88B3yh" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/16/mk/20260916143609320llhm.jpg" width="658"></p>
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            블루포인트파트너스가 자체 투자관리 플랫폼 ‘래티스’(LATTICE)의 AI 기능을 대폭 강화하고, 기업 발굴부터 투자 검토, 포트폴리오 관리까지 투자 전 과정에 AI를 적용한다. [블루포인트파트너스]
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          <div contents-hash="ce60ea92c392636a4b474c32141899d04e363a6748a2114e6e4b3d791a95e28c" dmcf-pid="ygcT99UZhO" dmcf-ptype="general">
           딥테크 액셀러레이터 블루포인트파트너스가 자체 투자관리 플랫폼 ‘래티스’(LATTICE)의 AI 기능을 대폭 강화하고, 기업 발굴부터 투자 검토, 포트폴리오 관리까지 투자 전 과정에 AI를 적용한다고 16일 밝혔다.
          </div>
          <p contents-hash="1dd16124f434eaa81b5233de4c9627763fa712f1482ec20f08345fc5bccaec84" dmcf-pid="Waky22u5hs" dmcf-ptype="general">이번 개편의 핵심은 AI를 특정 심사 업무를 대신하는 도구가 아니라 투자 전반의 판단을 지원하는 기반 시스템으로 활용하는 것이다. 블루포인트가 10여 년간 스타트업을 발굴·투자·육성하며 축적해 온 투자 경험과 평가 체계를 AI 기반 업무 시스템에 접목해, 심사역이 필요한 정보를 빠르게 파악하고 보다 중요한 판단에 집중할 수 있도록 했다.</p>
          <p contents-hash="64efb59859e0d10bfe99cee3138c409efd13de6aff088c239f6c401611dcbe22" dmcf-pid="YNEWVV71lm" dmcf-ptype="general">래티스는 신규 스타트업의 IR 자료가 등록되면 기업의 기본 정보와 사업모델, 팀, 시장 등 주요 내용을 자동으로 추출·구조화한다. 이를 바탕으로 주요 검토사항과 인사이트를 제시하고, 산업·기술·사업모델·성장단계 등을 기준으로 과거 투자 및 검토 경험 가운데 참고할 수 있는 사례와 쟁점을 찾아준다.</p>
          <p contents-hash="3f604ac768485aa8db6398b6d9fc9938648999bba41cf108c5d67bb6ad95ff6a" dmcf-pid="GjDYffztTr" dmcf-ptype="general">단순히 하나의 IR 자료를 요약하는 데 그치지 않고, 과거 어떤 관점에서 기업을 검토했고 어떤 질문을 던졌는지까지 연결해 심사역의 판단을 지원하는 것이 특징이다. 개별 심사역의 경험이나 기억에 의존하던 투자 노하우를 조직 차원에서 축적하고 활용할 수 있도록 하는 것이다.</p>
          <p contents-hash="047c714dab864e8a7a4e00eeda2f6a367cd174156ef1519f31982e622c2e470a" dmcf-pid="HAwG44qFvw" dmcf-ptype="general">투자 이후에도 AI는 포트폴리오 관리 업무를 지원한다. 분기보고와 사후관리 과정에서 축적되는 정보를 구조화하고, 매출·현금흐름·인력·투자유치 등 주요 지표의 변화와 이전 보고 대비 달라진 내용을 식별해 담당 심사역에게 알려준다. 심사역의 미팅 기록 역시 기업 정보와 연결해 업데이트함으로써 지속적인 변화 추적과 관리가 가능하도록 했다. AI가 반복적인 정보 수집과 정리, 변화 추적을 수행하는 동안 심사역은 기술의 차별성과 시장 변화, 창업자의 역량 등 정성적 판단이 필요한 영역에 더 많은 시간을 투입할 수 있다.</p>
          <p contents-hash="392afd4cfd94a605dd3aa0c96e7449c34aa03a16e43e0663768d36456d004767" dmcf-pid="XcrH88B3lD" dmcf-ptype="general">블루포인트는 향후 래티스의 역할을 더욱 확대할 계획이다. 현재의 기업 분석과 포트폴리오 관리 기능을 넘어 외부의 기술·산업 정보를 지속적으로 탐색해 투자 테마와 연관된 유망 기업을 발굴하고, 시장과 기업의 주요 변화를 포착하는 기능을 고도화한다.</p>
          <p contents-hash="7c166e38c0867117a4d45acb48c505a6098824a0d05aaccd08450f6a28c53a7e" dmcf-pid="ZyXbNNd8TE" dmcf-ptype="general">래티스가 지향하는 것은 개별 심사역에게 흩어져 있던 투자 경험을 AI가 활용할 수 있는 ‘조직의 투자 지식’으로 전환하는 것이다. 투자조직의 규모가 커지고 구성원이 바뀌더라도 과거의 판단과 경험이 단절되지 않고 다음 투자에 이어질 수 있도록 하는 것이 목표다.</p>
          <p contents-hash="3320700a89fc1f2268079f2c09434786989d8d2712f4d42631f4092f2e57e218" dmcf-pid="5WZKjjJ6hk" dmcf-ptype="general">래티스 AI를 주도한 이인성 블루포인트 이사는 “AI 도입의 본질은 단순히 심사역의 업무를 줄이는 효율화가 아니라, 심사역이 더 본질적인 고민에 더 많은 시간을 쏟을 수 있도록 만드는 데 있다”며 “앞으로 래티스를 단순한 투자관리 시스템을 넘어 투자조직의 경험과 지식을 축적하고 활용하며, 투자 전 과정을 지원하는 AI 에이전트로 발전시킬 것”이라고 밝혔다.</p>
         </section> 
        </div> 
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