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[IT뉴스]"몇 명 죽어야 뉴스 나올까" 범죄 악용… 'AI의 그늘' 경계할때[AI월드 2026]
온카뱅크관리자
조회:
5
2026-09-16 18:17:25
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">김명주 인공지능안전연구소장 '지속 가능한 AI 안전 생태계' 주제로 강연<br>AI發 신뢰 붕괴는 국가적 위험<br>정치·경제·문화 등 모든 분야 위협<br>진짜·가짜 구분안돼 불신비용 커<br>단기간에 큰 혼란에 빠질 수 있어<br>"AI 장점만 부각하지 말아야" 경고</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="G0BlACEogl"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="228f7b7c353be607378bf58ec4340e0128e67ad154d1708329289280a80b48a1" dmcf-pid="HpbSchDgoh" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="지난 9일 서울 송파구 롯데월드타워 롯데시네마에서 열린 AI World 2026에서 김명주 인공지능안전연구소 소장이 강연을 하고 있다. 사진=서동일 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/16/fnnewsi/20260916181510846khxt.jpg" data-org-width="800" dmcf-mid="YkJpy3GhoS" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/16/fnnewsi/20260916181510846khxt.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 지난 9일 서울 송파구 롯데월드타워 롯데시네마에서 열린 AI World 2026에서 김명주 인공지능안전연구소 소장이 강연을 하고 있다. 사진=서동일 기자 </figcaption> </figure> <div contents-hash="1d5013a6d16fba4d9694d829fb10292b8d973713904ed430b7523e0f8587189d" dmcf-pid="XUKvklwaAC" dmcf-ptype="general"> <br>누군가 챗GPT와 상의한다. "몇 명 정도 죽여야 50개 주의 뉴스에 나올까?" 챗GPT는 "최소 3명 이상 죽여야한다"고 답한다. 이번엔 "어느 시간에 죽여야 효과적일까"라고 물었더니, "11시 반에 학생회관이 제일 좋다"는 답이 돌아왔다. 올해 초 캐나다의 총기 난사 사건이 일어나기 전 범인들이 챗GPT와 상의한 내용이다. 김명주 인공지능안전연구소 소장은 지난 9일 서울 송파구 롯데월드타워 롯데시네마에서 파이낸셜뉴스와 과학기술정보통신부가 공동 개최한 'AI월드 2026'에서 '지속 가능한 AI 안전 생태계'를 주제로 한 강연에서 AI 안전과 관련해 이같은 실제 사례를 공유했다. </div> <p contents-hash="37afa17cc52ac67d77da5ad391df7bc469a7704ccf2f30268e6fdca56dcdbc98" dmcf-pid="Zu9TESrNjI" dmcf-ptype="general">김 소장은 "챗GPT와 같은 AI가 사용자한테 아첨이나 아부하면서 만족감을 주려고 하는 것인데, 이게 타인에게 위협이 되는 상황"이라며 "지금 세대만 AI로 먹고 잘 먹고 잘 사는 게 아니라 다음 세대한테도 지금 이상의 좋은 터전을 마련해 줘야 되는 게 가장 큰 미션이다. 안전이 그 중의 하나이고, 사실 크게 보면 가장 핵심적인 키워드라고 볼 수가 있다"고 강조했다. </p> <p contents-hash="f03af3c1efd32e1154780634503c360985356b3f93c0b56486f0f0a12798a6a7" dmcf-pid="572yDvmjkO" dmcf-ptype="general">■AI 악용해 독성물질 수만개 만든다 </p> <p contents-hash="5ad696751a9c3392b2ddc7ac43ee262e1aad578d6f00c17dd773a4740ca9ea31" dmcf-pid="1zVWwTsAjs" dmcf-ptype="general">김 소장은 현재를 'AI 생태계로 전환'되는 시점이라고 진단했다. '산업화 사회'가 디지털전환(DX)을 통해 '정보화 사회'가 됐고, 이제 AI전환(AX)을 통해 '인공지능 사회'로 변하게 됐다는 것이다. </p> <p contents-hash="76f69b6c9a72ac351bd054643e8562b589933765e587f21185ceae0d69ac0c17" dmcf-pid="tqfYryOcjm" dmcf-ptype="general">그는 'AI 대부'로 2024년 노벨물리학상을 수상한 제프리 힌턴 교수의 '인류는 AI로 과거에 어떤 기술을 개발할 때보다 가장 큰 혜택을 누릴 것'이라는 말을 인용했다. </p> <p contents-hash="e8507bbea2096d349ea813bb5b658edc8a2586d0318334d1081f8f84aa6a1c5e" dmcf-pid="FdaBZztWjr" dmcf-ptype="general">김 소장은 "제프리 힌턴 교수는 'AI로 인한 부작용과 역기능을 처리하기 위해 받은 혜택의 2배를 쏟아부어야 할 것"이라고도 했다" 즉 '부작용'과 '역기능'이라는 것이 핵심이라는 것이 김 소장의 말이다. </p> <p contents-hash="e2c356b1f83f514ac99cf11761e8df5266043c237973d3f75056314c6bbc7dd8" dmcf-pid="3JNb5qFYaw" dmcf-ptype="general">실제 AI가 잘못 만들어져서 사람을 차별하는 사례들이 나오고 있다. 일례로 최근 영국에서는 우리나라의 수능에 해당되는 수행 평가 모델에 AI가 사립학교 출신들에 대해 공립학교 출신보다 점수를 더 많이 준 사건도 있다. </p> <p contents-hash="96af5dcca70cd2530fc5184a11ee9302444bead7406f0c9ebd1dd4ce03e74497" dmcf-pid="0ijK1B3GkD" dmcf-ptype="general">김 소장은 "최근 우리나라도 수능에 서술 논술형을 도입하고 그 채점을 AI한테 시키겠다는 이야기가 나오면서 논란이 됐다"며 "그게 과연 공정성을 어떻게 담보할까 하는 우려가 있다"고 전했다. </p> <p contents-hash="d0ad615c0cdde7b007314391b8575a1750ac7735ff8c1f19237cb23280f40e04" dmcf-pid="pnA9tb0HgE" dmcf-ptype="general">김 소장은 AI의 부작용과 관련 'AI 사이코패스(정신병)'을 거론하기도 했다. 김 소장은 "실제 AI의 부작용 증상 중에 대표적인 게 AI 정신병인데 크게 세 가지가 있다"며 "AI가 자기 능력인 것처럼 착각하는 과대망상, 그 다음에 AI를 신격화해 AI가 자신을 잘 아는 두려움의 존재가 되는 것이다. 마지막으로 AI에 완전히 메여서 AI를 통하지 않고는 결정을 안 하고 심지어 감정 애착이 생기는 경우"라고 설명했다. </p> <p contents-hash="1c02a7a5238f37a5e4a558a0729f8679075d849db7f9553e51a754498e62ad69" dmcf-pid="ULc2FKpXjk" dmcf-ptype="general">스탠포드 대학 연구에 따르면 망상 자살이나 충동 강박증은 AI로 증폭된다. 이는 심각한 사례로도 나타날 수 있는데, 최근 미국 논문에는 공개된 데이터베이스를 활용해 사람들에게 해를 줄 수 있는 독성 물질을 얼마나 만들 수 있을지 실험했더니 6시간 동안 무려 4만개를 만들었다고도 했다. </p> <p contents-hash="b5ab4c6e4fbbafb019cc9cac3a14ff267e6666d43aa35f90986604648262d150" dmcf-pid="uokV39UZjc" dmcf-ptype="general">김 소장은 "AI가 금지된 것들도 막 만들어낸다"며 "AI에 들어가 있는 지식을 제한돼 쓰는 것도 문제지만 AI가 만들어주는 나쁜 지식, 즉 해로운 지식들도 문제가 되겠다는 생각을 많이 갖게 된다"고 지적했다. </p> <p contents-hash="7dc17e235e011dc3b30db65b55b8e0c3d91e92ae01280fbac36f8563083a74bb" dmcf-pid="7gEf02u5jA" dmcf-ptype="general">■AI 신뢰붕괴는 국가적 위험… 무조건 막아야 </p> <p contents-hash="f5304ee79ca8fde06194d18a2039ab7abb4d590392b060e6412db0aab221bf2c" dmcf-pid="zaD4pV71cj" dmcf-ptype="general">김 교수는 AI의 신뢰성에 대해서도 문제를 제기했다. 그는 "AI 이용 사업자는 과연 AI를 믿을 수 있을까, 원래 리스크가 AI와 접목되면서 증폭되는 문제도 있다"고 지적했다. </p> <p contents-hash="587f47aa574d6fb4ddb6c74fe625f076452182cae2464f1f2067f21c6e828ee1" dmcf-pid="qNw8UfztoN" dmcf-ptype="general">신뢰성 문제의 한 예로, 이미지 인식을 거론했다. AI는 바나나 사진에서 바나나 옆에 알록달록한 것을 두면 바나나로 인식을 안 한다. 또 똑같은 사람에게 다른 옷을 입히면 사람으로 인식을 못하기도 한다. </p> <p contents-hash="cf4716f683a82d82e3999b01795dc6238e158758b66a75bef24abc5ee53fe7c6" dmcf-pid="Bjr6u4qFja" dmcf-ptype="general">그는 "이를 응용해서 최근 중국에서 AI검색이 안되는 투명 망토가 등장했다. 이 투명 망토를 입으면 AI가 사람을 아예 투명으로 인식해버린다"며 "이를테면 자율주행 자동차가 다닐 때 투명 망토를 입은 사람이 있으면 차가 무시하고 지나갈 수 있다"고 위험성을 전했다. </p> <p contents-hash="018debe1177c8426a5ea196c9de511d9c1a09cd01becbc7b8b254d4d12a4e7f9" dmcf-pid="bAmP78B3gg" dmcf-ptype="general">실제로 2023년 오픈AI에서 대화록이 다른 대상에게 바뀌어 나타난 사건도 언급했다. 이는 9시간 지속돼 고쳐졌지만 이후에도 유료 사용자의 신용카드가 노출되는 등의 사고가 벌어졌다는 것이다. </p> <p contents-hash="c811bd6b85d3ab84c127ac67a67a5a48d2949749b773c84c3600cf701ae4353c" dmcf-pid="KcsQz6b0jo" dmcf-ptype="general">김 소장은 "안전을 모든 위험에 대해서 반대 개념이라고 본다면 (안전은) 모든 영역에 걸쳐있다"며 "정치, 경제, 사회, 문화, 안보에 넓게 펼쳐져 있는 셈"이라고 강조했다. </p> <p contents-hash="94435150402a89604b8ea79b63524b092467f28439ea65b19425d96b1b2461b5" dmcf-pid="9kOxqPKpNL" dmcf-ptype="general">그는 국가 전체의 '3대 AI 위기'로 사이버 공격과 생물화학적 공격, 신뢰의 붕괴 등 3가지를 꼽았다. 이 중 특히 신뢰의 붕괴를 국가적 위험으로 분류하고 있다고 전했다. </p> <p contents-hash="8a78c47771a9388f76a0276783bbdf79e78b27ffc6f8421f6c0a502aefc02eda" dmcf-pid="2EIMBQ9Ucn" dmcf-ptype="general">그는 "신뢰 붕괴는 아무것도 못 믿는 것이다. 선생님이 학생들 숙제도 못 믿고, 시험 채점도 못 믿고, 선거에 나오는 홍보물도 못 믿고, 뉴스도 못 믿는 것"이라며 "불신 비용이 엄청나게 사회적으로 초래가 돼서 진짜 가짜 구분을 못하게 돼 국가가 짧은 시간 안에 굉장히 큰 혼란이 빠질 수 있는 것으로 본다"고 우려했다. </p> <p contents-hash="489b024e87541fea16d1093c23634135427d255a8985abb7427404dfc936c1f5" dmcf-pid="VDCRbx2uai" dmcf-ptype="general">김 소장이 이끄는 인공지능안전연구소가 다루는 부분도 이같은 위기 관련 정책들이다. </p> <p contents-hash="f3a9fa76634dd98bbf8aa3d150b5d0ff6c0bf109328b4454bf571f0960c98362" dmcf-pid="fQiUW0HlNJ" dmcf-ptype="general">연구소는 올해 1월 발효된 인공지능기본법에 명시된 조직으로 AI로 인해 발생가능한 위험에서 국민들을 보호하는 역할을 담당한다. 3년 전 영국을 시작으로 우리나라는 전 세계적으로 6번째 설립됐다. </p> <p contents-hash="1dea7e0ca45a318414e7c80202a2e3c0953e0141eb0b4e0633f846a6f4c391c7" dmcf-pid="4xnuYpXSNd" dmcf-ptype="general">김 소장은 "인공지능 생태계는 이미 진행 중이고 우리 세대에만 반짝하면 안된다"며 "(AI 안전은) 무조건 성공시켜야 하는 프로젝트다. 성공시키지 않으면 이 다음 세대는 거의 파산일 것"이라고 경고했다. 이어 "AI의 장점만 부각할 게 아니라 AI의 어두운 부분도 미리 알아야할 시점"이라고 강조했다. </p> <p contents-hash="084dfe144538cd057ad1095398b2901be0c7c61edfd5c81ae029847050654719" dmcf-pid="8ML7GUZvke" dmcf-ptype="general">jiany@fnnews.com 연지안 기자</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 파이낸셜뉴스. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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