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[IT뉴스][2026 AI 이노베이션 포럼] 인프라·독파모·서비스 빠짐없다… 과기정통부 ‘AI 3단 진흥 승부’

온카뱅크관리자

2026-09-16 21:37:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 독파모 후속 대규모 투자·새 거버넌스 검토…“프런티어급으로 고도화” 
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 [디지털데일리 오병훈기자] 정부의 인공지능(AI) 정책이 ‘인프라 확보’ ‘독자 모델 개발’ ‘서비스 확산’으로 이어지는 3단 진흥 정책 체계를 본격화한다.
 그간 과학기술정보통신부 AI정책은 AI 데이터센터(AIDC), 독자 AI 파운데이션 모델(독파모), ‘모두의 AI’ 등 별도로 추진되는 양상을 보였다. 이후 1년 간 각 사업 윤곽이 잡히기 시작하면서 동시에 역대 최대 예산을 확보하는 등 추진 원동력도 탄탄히 마련했다.
 이제는 본격적으로 세 주요 정책을 하나의 AI 생태계 안에서 연결하는 데 정책의 무게를 옮기고 있는 모습이다.
 구체적으로는 AI 경쟁의 기반인 컴퓨팅 인프라를 확대하고, 그 위에서 국내 독자 모델을 키운 뒤 실제 국민과 산업이 사용하는 서비스까지 확산하겠다는 구상이다. 단순히 그래픽처리장치(GPU)를 확보하거나 모델 하나를 만드는 데서 정책을 끝내지 않고 AI 산업의 밑단에서 윗단까지 연결하겠다는 전략이다.
 이진수 과기정통부 AI정책기획국장은 16일 &lt;디지털데일리&gt;가 서울 대한상공회의소에서 개최한 ‘2026 AI 이노베이션 포럼’에서 “지금까지 AI 발전이 하드웨어 경쟁 중심이었다면 앞으로는 제일 윗단에 있는 서비스 쪽에서 더 큰 서비스들이 나올 것”이라며 “산업 규모도 서비스 시장이 더 커질 것으로 예상하고 있다”고 말했다.
 ◆AIDC로 깔고 독파모로 뛴다…AI 경쟁력 첫 단추는 컴퓨팅·모델
 과기정통부가 먼저 공들인 영역은 AI 인프라다. AI 모델 성능 경쟁이 결국 대규모 연산 자원 확보 경쟁으로 연결되는 만큼 국내에서 안정적으로 AI 컴퓨팅 자원을 공급할 기반을 확보해야 모델과 서비스 역시 성장할 수 있다는 판단이다.
 정부가 추진 중인 3대 AI 메가프로젝트에서도 AIDC는 핵심 축이다.
 이 국장은 “AI 생산체계에서 반도체가 두뇌에 해당한다면 AI 데이터센터는 심장, 피지컬AI는 신체에 해당한다”며 “1기가와트(GW) 정도를 구축하려면 약 70조원 투자가 필요한데 2029년까지 8.4GW를 확대하면 500조원 규모 투자가 이뤄지는 굉장히 큰 사업”이라고 말했다.
 제도 기반도 함께 정비되고 있다. 과기정통부는 지난 9일 AIDC 특별법 시행령 초안에 대한 공개토론회를 열고 인허가와 산업 지원 등을 포함한 하위법령 마련 작업을 진행했다. 특별법을 토대로 데이터센터 구축 과정에서 발생하는 각종 제도적 병목을 줄이는 것이 과제다.
 두번째 축은 국내 독자 모델이다. 독파모 프로젝트는 지난달 2차 단계평가까지 진행됐고 과기정통부는 현재 후속 단계를 준비하고 있다. 정부는 별도로 고품질 공동활용 데이터 지원사업도 이어가며 모델 개발에 필요한 데이터 기반을 확대하고 있다.
 눈에 띄는 것은 독파모의 다음 단계다. 기존 사업 틀 안에서 모델 성능을 점진적으로 개선하는 수준보다 투자 규모와 추진체계를 한 단계 키우는 방안이 검토되고 있다.
 이 국장은 “지금 방식을 그대로 가져가기보다는 미국이나 중국의 프런티어 모델급으로 가기 위한 대규모 투자를 고민하고 있다”며 “정부만이 아니라 민간과 함께 GPU와 데이터, 인재 투입을 획기적으로 늘리고 SPC가 될 수도 있는 거버넌스까지 포함해 여러 방안을 검토하고 있다”고 말했다.
 독자 모델 필요성에 대한 정부의 논리도 과거 ‘기술 자립’에서 ‘AI 공급망 안정성’까지 확대되고 있다.
 이 국장은 “아무리 우방국이라 할지라도 다른 나라 AI 모델에 그대로 의존하는 것은 여러모로 리스크가 크다”며 “주권 측면에서도 문제가 있기 때문에 자체 AI 모델을 만들고 고도화해야 한다는 주장에 힘이 실리고 있다”고 말했다.
 ◆모델 만들었으면 쓰게 한다…종착점은 ‘서비스’
 세번째 단계는 활용이다. 과기정통부가 추진하는 ‘모두의 AI’는 독파모에서 개발된 국내 모델을 실제 국민이 사용하는 서비스로 연결하기 위한 사업이다.
 정부는 연내 국산 모델을 기반으로 한 범용 AI 챗봇과 공공 AI 에이전트 서비스를 내놓는 것을 목표로 하고 있다. 과기정통부가 공개한 사업계획 역시 국산 독자 AI 모델을 기반으로 국민이 AI 서비스를 이용할 수 있도록 하고, 이후 국민 개인별 AI 에이전트로 발전시키는 방향을 담고 있다.
 이 국장은 “외산 모델과 같은 챗봇 서비스가 기본이 되겠지만 여기에 외산 모델들이 갖지 못한 여러 공공서비스 관련 에이전트가 붙게 될 것”이라며 “궁극적으로는 1인 1에이전트를 넘어 실제로는 ‘1인 다(多) 에이전트’ 시대가 되지 않을까 생각한다”고 말했다.
 종합해보면 과기정통부 AI 정책 방향은 개별 사업의 숫자를 늘리는 것보다 각 사업 사이 연결고리를 만드는 것에 가깝다. AIDC와 GPU가 독자 모델 개발을 뒷받침하고, 만들어진 모델은 모두의AI와 산업 AX를 통해 실제 수요와 만나는 구조다.
 이 국장은 “우리나라는 반도체로 대표되는 글로벌 AI 공급망에서 흔들림 없는 공급망 국가로 역할을 하겠다”며 “국민과 기업이 AI를 세상에서 가장 빠르고 효과적으로 활용하는 나라를 만들고, 이를 바탕으로 세계 시장도 함께 넓혀가겠다”고 말했다.
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