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[IT뉴스]“AI 도입 장애물은 모델 아닌 데이터”… 다크 데이터·주권 대응 과제로

온카뱅크관리자

2026-09-17 18:27:26

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">에버퓨어 ‘퓨어 엑셀러레이트 2026’ 17일 개최 <br>AI 전환 위한 데이터 중심 아키텍처·관리 체계 강조</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="QM0ID71yiI">
          <p contents-hash="3b6d2eea63bb1981dacb1b6c22f2bba773002d8931d8f33a9e00e191fd46e1a1" dmcf-pid="xRpCwztWeO" dmcf-ptype="general">기업의 성공적인 인공지능(AI) 도입과 전환을 위한 핵심 요소로 '데이터'가 꼽히지만 많은 기업이 이를 제대로 준비하지 못한 것으로 나타났다. 대다수 조직이 AI를 실제 운영 환경으로 전환하는 과정에서 어려움을 겪고 있으며, 주요 원인 중 하나로 '데이터' 문제가 지목된다. 이를 극복하려면 '데이터 중심' 아키텍처와 함께 기업이 보유한 데이터를 정확히 파악하고 활용·관리할 수 있는 체계가 필요하다는 진단이다.</p>
          <div contents-hash="d866042fed3e416857471b3fcbe91f4177f3cdd26d6dce79824a82d02083ce41" dmcf-pid="yYjfBEoMLs" dmcf-ptype="general">
           에버퓨어(Everpure)는 17일 서울 잠실 시그니엘 호텔서 열린 '퓨어 액셀러레이트 서울 2026(Pure Accelerate Seoul 2026)'에서 현재 기업들이 데이터와 관련해 직면한 과제와 대응 방안을 소개했다. 에버퓨어는 시장조사기관 옴디아(Omdia)와 함께 작성한 '기업 데이터 준비도 격차 분석' 보고서의 주요 내용을 소개하며, 데이터에 대한 이해도가 기업의 AI 준비도에 중대한 영향을 미친다고 밝혔다.
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="1c25ff46cdd127b4808b9b6fe6e5d43a68dc591c99285acb6b52c699cd0875a3" data-idxno="452812" data-type="photo" dmcf-pid="WGA4bDgRMm" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="매튜 우스트번 에버퓨어 아시아태평양 및 일본 최고기술책임자 / 권용만 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/17/552810-SDi8XcZ/20260917182440125gfgs.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="4w4e6hDgMS" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/17/552810-SDi8XcZ/20260917182440125gfgs.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            매튜 우스트번 에버퓨어 아시아태평양 및 일본 최고기술책임자 / 권용만 기자
           </figcaption>
          </figure>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="808fac022fe15366c8e37e5cd5102a7d8ba2999e00a176eb804c42794ba0c97b" data-idxno="452813" data-type="photo" dmcf-pid="YHc8KwaeLr" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="기업의 데이터 준비도를 높이기 위한 단계별 행동 계획이 제안됐다. / 권용만 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/17/552810-SDi8XcZ/20260917182441384xnoj.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="8nAskUZvil" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/17/552810-SDi8XcZ/20260917182441384xnoj.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            기업의 데이터 준비도를 높이기 위한 단계별 행동 계획이 제안됐다. / 권용만 기자
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="982a2449732efa3d9a2d6f18756a0a0c12e5a3a9f8cd4bba0ba5a679d18ebdc0" dmcf-pid="GXk69rNddw" dmcf-ptype="general"><strong>기업 데이터 3분의1 이상 '다크 데이터', 제대로 파악해 모아야 </strong></p>
          <p contents-hash="018487f258a3460f4757c31fbab17550fea48a7921144421923f80391d23d579" dmcf-pid="HZEP2mjJRD" dmcf-ptype="general">매튜 우스트번 에버퓨어 APJ(아시아태평양 및 일본) 최고기술책임자(CTO)는 "지금까지는 애플리케이션이 중심에 있었고 주변의 데이터를 가져와서 썼다. 하지만 현재는 데이터가 중심에 있고 애플리케이션이 데이터로 가는 구조로 바뀌고 있다"며 "데이터 중심 구조는 기존의 효율성과 보안 문제를 해결하고, 중앙집중화된 데이터의 불변성도 확보할 수 있다. 또한 AI를 위한 기반이 된다"고 말했다.</p>
          <p contents-hash="b505a53087fe36dcf7b93d3970d3711d1c7267c6974a9ed8ad0961134292b988" dmcf-pid="X5DQVsAiJE" dmcf-ptype="general">에버퓨어는 현재 기업들이 직면한 데이터 관련 주요 과제로 파편화된 인프라와 데이터, 비정형 데이터 관리, 거버넌스 등 세 가지를 꼽았다.</p>
          <p contents-hash="16013150e5e282be5a30c26ce98a6ceef115fa02e4ea53d413d247ff0ffd2eb4" dmcf-pid="Z1wxfOcnMk" dmcf-ptype="general">우스트번 CTO는 "현재 AI의 장애물은 모델이 아니라 데이터"라며 "AI 프로젝트가 지지부진한 원인의 60%가 '데이터 부족'이다"라고 지적했다. 이어 "기업의 63%는 AI에 필요한 데이터를 위한 프로세스가 갖춰져 있는지 확신하지 못한다"며 "에버퓨어 데이터 인텔리전스가 이러한 기업의 과제를  해결하는 데 도움이 될 것"이라고 말했다.</p>
          <p contents-hash="deb6af8429d68c9bdcfdb6fdc9b14baa063ee9c9252e299302493ce1539b1f24" dmcf-pid="5trM4IkLLc" dmcf-ptype="general">에버퓨어와 시장조사기관 옴디아(Omdia)가 작성한 '기업 데이터 준비도 격차 분석 보고서'에 따르면 97%의 조직이 AI를 평가 단계에서 실제 운영 환경으로 전환하는 데 어려움을 겪고 있으며, 62%는 심각한 수준의 장애 요인에 직면한 것으로 나타났다. 또한 IT 리더의 68%는 AI를 실제 운영 환경으로 전환할 때 '데이터 관리'를 가장 큰 과제로 꼽았다. 63%는 스토리지 사일로와 데이터의 무분별한 분산, 증가를 AI 성공을 막는 문제로 지적한 것으로 나타났다.</p>
          <p contents-hash="3e23863746fbdf8694b1904d0638cffc00a0f8a39c830559bf42e198506b74af" dmcf-pid="1FmR8CEoMA" dmcf-ptype="general">우스트번 CTO는 이러한 데이터 문제를 해결하는 첫 단계로 '가시성' 확보를 제시했다. 그는 "기업이 데이터를 활용하려면 어떤 데이터가 있는지 이해하고 통제성을 확보하는 '가시성'이 출발점"이라며 "예전에는 감사를 거쳐 보고서를 작성하고 조언했지만 이제는 기술을 통해 이러한 과정을 자동화할 수 있다"고 말했다. 이어 조직별 상황에 따라 컴플라이언스나 보안 등에서부터 시작할 수 있다며 "에버퓨어가 인수한 원터치(1touch)의 기술이 어느 지점에서든 고객을 지원할 것"이라고 덧붙였다.</p>
          <p contents-hash="6cf57aaf2db9b5f6d75097c799aa55305edb74b2966566f23486973f0407418f" dmcf-pid="tYjfBEoMdj" dmcf-ptype="general">데이터 관리 측면에서는 사용자가 존재 자체를 인지하지 못하는 '다크 데이터(Dark Data)' 문제가 지적됐다. 보고서에 따르면 99%의 조직이 다크 데이터를 보유하고 있으며, 절반 이상의 조직에서는 다크 데이터가 전체 기업 데이터의 약 37%를 차지하는 것으로 나타났다.</p>
          <p contents-hash="42d6de13b6b0c8c80fd82de89e3f20e695748cd37530f42666c527bae9dbd84c" dmcf-pid="FGA4bDgReN" dmcf-ptype="general">이러한 다크 데이터는 단순한 저장 공간 낭비를 넘어 기업의 보안 취약점으로 작용할 수도 있다. IT 리더의 76%는 다크 데이터를 중대한 위협으로 인식하고 있지만, 58%의 조직은 데이터 환경에 대한 기본적인 가시성도 확보하지 못한 것으로 조사됐다.</p>
          <div contents-hash="7f9c3068bf5956469e350cf1d460ac88e610613d34cb2a211e0830197d64413d" dmcf-pid="3Hc8KwaeMa" dmcf-ptype="general">
           에버퓨어는 AI 활용을 위한 데이터 관리에서 '위험한 부분부터 조치해야 한다'고 제시했다. 특히 고위험·고가치의 민감한 데이터에는 엄격한 거버넌스를 적용하고, 고가치·저위험 데이터는 AI에 즉시 활용할 수 있도록 활성화할 것을 추천했다. 반면 저가치·고위험 데이터는 보안을 강화하고 데이터를 최소화하거나 삭제해 위험을 줄이고, 저가치·저위험 데이터는 비용 절감을 위해 아카이빙하거나 삭제할 것을 제안했다.
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="765796e488c03a88976da95f68731fe9606883706fe7e6410c6b4f5c39ebfa6c" data-idxno="452814" data-type="photo" dmcf-pid="0Xk69rNdJg" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="데이터 주권 문제는 이제 단순한 기술적 과제가 아니다. / 권용만 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/17/552810-SDi8XcZ/20260917182442621ltic.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="6P9QVsAieh" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/17/552810-SDi8XcZ/20260917182442621ltic.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            데이터 주권 문제는 이제 단순한 기술적 과제가 아니다. / 권용만 기자
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="8414f9fd576413c76c7b6e22677f269f0e13a13a1c644119aa1e8d0d1f82de59" dmcf-pid="pZEP2mjJRo" dmcf-ptype="general"><strong>기업의 전략적 과제 된 '데이터 주권'</strong></p>
          <p contents-hash="c5a657968e8552ab6d76b32e0b65a4d1138907f19e8511f8a4b99dbe493ae782" dmcf-pid="U5DQVsAiML" dmcf-ptype="general">에버퓨어는 '글로벌 데이터 소버리니티 리포트 2026'에서 다룰 '데이터 주권'에 대한 과제도 제시했다.</p>
          <p contents-hash="e8f545ed14befa926757492abe74cb0a78faa14b7670273a6c0b0d9b7ba60e36" dmcf-pid="u1wxfOcnnn" dmcf-ptype="general">우스트번 CTO는 "이제 지역별 규제가 비즈니스 연속성에 미치는 영향에 대비해야 한다"며 "데이터 주권과 관련된 운영 위험 대응은 경영진들의 우선 과제가 됐다. 이제는 설계 단계에서부터 데이터 주권 문제를 고려해야 한다"고 말했다. </p>
          <p contents-hash="dc2774bdf20b2ec3b741d75c4faef87742390f6fe57edbec905d611f12ae1ae7" dmcf-pid="7trM4IkLMi" dmcf-ptype="general">이어 "데이터 주권 문제는 지정학적 문제에서 자유로울 수 없다"며 "데이터를 해외로 옮기는 것은 데이터에 대한 최종 결정 권한을 다른 국가가 갖게 된다는 의미다. 타국 법원의 명령에 따른 조치가 데이터 보유자에게 알리지 않고도 이뤄질 수 있다"고 지적했다. </p>
          <p contents-hash="96a8219bef224329ec661eedc20128c432588dc313aeac397f10630d010c3b24" dmcf-pid="zFmR8CEoJJ" dmcf-ptype="general">또한 "AI는 국경을 신경쓰지 않고 데이터를 가져오려 하지만 국가는 데이터에도 경계를 만들려 한다"며 "IT는 리스크와 성과 사이에 균형점을 잡아야 한다. 보호체계를 세워 적절한 정보만이 활용될 수 있게 해야 한다"고 덧붙였다.</p>
          <div contents-hash="3a16b308336bd067587c4a366c2e86feedef851064ec3d6bca9b23832392b6a9" dmcf-pid="q3se6hDgnd" dmcf-ptype="general">
           기업의 대응에서는 데이터에 대한 이해를 첫 단계로 꼽았다. 어떤 데이터가 어디 있는지 파악하고 적절한 데이터가 활용되도록 하기 위한 기본적 이해가 필요하다는 설명이다. 변환 과정에서 문제가 생겼을 때 되돌릴 수 있는 '퇴로'를 마련해야 한다고 제시했다. 이와 함께 의사결정자들은 국가별 법률은 물론 비즈니스 상대에 대한 규제까지 파악하고, 지정학적 상황에도 지속적으로 관심을 기울이며 준비해야 한다고 말했다.
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="ab1a5819d4776276e99d570b403e5d3df86ce121626d7ce5a3adcdb6cdb12bc8" data-idxno="452815" data-type="photo" dmcf-pid="B0OdPlwaee" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="전인호 에버퓨어코리아 지사장 / 권용만 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/17/552810-SDi8XcZ/20260917182443895wamb.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="Puy1Yx2uRC" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/17/552810-SDi8XcZ/20260917182443895wamb.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            전인호 에버퓨어코리아 지사장 / 권용만 기자
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="a66340631c830009d64a8eedc594aaa31bd00dde3cf9bef93a2d8f04d397f4dd" dmcf-pid="bpIJQSrNnR" dmcf-ptype="general"><strong>국내외 스토리지 시장서도 평균 이상 성장</strong></p>
          <p contents-hash="629568fcb33e2c08f509ba31a15e8623e8cb19da75cc6a6b74c7fdd451c3e547" dmcf-pid="KUCixvmjnM" dmcf-ptype="general">전인호 에버퓨어코리아 지사장은 지난 8월 2일로 마감된 에버퓨어의 2027회계연도 2분기 실적도 소개했다. 에버퓨어의 해당 분기 매출은 전년 동기 대비 38% 증가한 12억달러를 기록했고, 영업이익은 전년 동기 대비 77% 증가했다. '에버그린//원' 총계약가치(TCV)는 2027회계연도 연환산 기준 10억달러 이상으로 평가됐다. 구독 서비스 매출과 구독 연간반복매출(ARR)은 각각 전년 동기 대비 20% 증가했고, 잔여계약가치(RPO)는 전년 동기 대비 44% 증가했다.</p>
          <p contents-hash="711c84d4fbe4d5d588bc3235e2353f04a53ca5e2376153d39d3e0e94097084b5" dmcf-pid="9uhnMTsAJx" dmcf-ptype="general">전 지사장은 "메모리 수급난의 영향으로 스토리지 기업들의 실적이 전반적으로 높게 나왔다"며 "시장의 가격 변동성이 커지면서 구독 비즈니스의 중요성도 높아졌다. 고객 입장에서 구독은 시장 변동성에 대한 보험 효과를 제공하면서 글로벌 성과도 높아졌다"고 언급했다. 최근 분기의 주목할 만한 점으로는 에버퓨어 스토리지가 메타에 이어 글로벌 하이퍼스케일러 한 곳을 추가 고객으로 확보한 점과 S&amp;P500 지수에 편입된 점을 꼽았다.</p>
          <p contents-hash="c7e1650f5cd0c5603b87b420b275278fc6e2b2b5d481c429bb0bdbf515bc98f8" dmcf-pid="2M0ID71yeQ" dmcf-ptype="general">에버퓨어는 국내 시장에서도 시장 평균을 웃도는 성과를 거뒀다. 전인호 지사장은 "올해 국내 올플래시 외장형 OEM 스토리지 시장 주요 벤더의 매출 성장률이 136% 정도로 추산되는데, 에버퓨어는 지난해 대비 161% 매출 성장으로 시장 평균 이상을 달성했다"고 말했다. 이어 시장조사기관 가트너의 엔터프라이즈 스토리지 플랫폼 부문 '매직 쿼드런트'에서도 실행역량과 비전 완성도에서 최고 수준의 평가를 받으며 '리더'로 분류된다고 덧붙였다.</p>
          <p contents-hash="3b7ff481a6289201ef640cbecb150e3f84a318ada0c86243528fe85fa157f7cd" dmcf-pid="VRpCwztWLP" dmcf-ptype="general">권용만 기자<br>yongman.kwon@chosunbiz.com</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © IT조선. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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