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[IT뉴스]넷록스, AI 추론 인프라로 보폭 넓힌다 [서울AI허브 2027]

온카뱅크관리자

2026-09-18 08:07:25

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 '서울 AI 허브 2027' 기획시리즈는 서울 AI 허브에 입주한 스타트업들의 인공지능(AI) 기술과 서비스, 사업화 현황 및 차별점을 살펴봅니다. 산업 현장에서의 적용 가능성과 성장 가능성을 짚어보고, 대한민국 AI 생태계의 한 축을 이루는 이들의 기술과 서비스를 소개합니다. [편집자주]
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 <img alt="넷록스 CI / 넷록스" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/18/552810-SDi8XcZ/20260918080009725scig.png" data-org-width="600" dmcf-mid="uZOwFgRfiZ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/18/552810-SDi8XcZ/20260918080009725scig.png" width="658">
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 넷록스 CI / 넷록스
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 넷록스는 클라우드 네이티브 환경에서 쌓은 로드밸런싱과 네트워크 기술을 바탕으로 통신 인프라에서 AI 추론 영역으로 사업을 넓히고 있다. 최근엔 추론 엔드포인트의 요청과 토큰 처리 흐름을 최적화해 서비스 품질과 비용 효율을 높이는 AI 인프라 솔루션을 개발하고 있다. 기 업 명대표자명설립연도투자단계주요제품사업분야기술분야주요성과협업유형도입단계타깃시장 
 홈페이지 ※ 기업 현황은 2026년 9월 기준입니다 
 클라우드 네이티브 로드밸런서 '록시LB'로 네트워크 효율화
 넷록스의 대표 제품 '록시LB(LoxiLB)'는 클라우드 네이티브 환경에서 네트워크 트래픽을 분산 처리하는 소프트웨어 로드밸런서다. eBPF 기술을 기반으로 특정 하드웨어에 종속되지 않고 다양한 클라우드와 통신 환경에 적용할 수 있도록 개발됐다. 
 넷록스는 록시LB를 오픈소스로 제공하고 기술지원 라이선스를 판매하는 방식으로 사업을 운영하고 있다. 소프트웨어 형태로 구축할 수 있어 기존 인프라를 크게 바꾸지 않고 적용할 수 있으며 클라우드 네이티브 환경에 맞춰 유연하게 확장할 수 있다는 점이 특징이다.
 실제 통신 환경에서도 상용화 사례를 확보했다. 록시LB는 국내 대기업이 자체 구축한 프라이빗 5G(P5G) 솔루션에 핵심 소프트웨어로 공급돼 네트워크 트래픽을 분산하고 서비스 안정성을 높이는 데 활용되고 있다.
 넷록스는 로드밸런싱 기술을 AI 추론 인프라로 확장하고 있다. 대규모언어모델(LLM) 기반 서비스는 이용자가 늘수록 추론 요청이 특정 서버에 몰리거나 토큰 처리 지연이 발생할 수 있어 컴퓨팅 자원을 효율적으로 배분하는 기술이 중요하다. 넷록스는 현재 기존 네트워크 트래픽 분산 기술을 AI 추론 환경에 적용해 AI 추론 엔드포인트에서 발생하는 요청과 토큰 처리 흐름을 최적화하는 솔루션을 개발하고 있다. 
 이와 관련한 기술 경쟁력도 확보하고 있다. 넷록스는 클라우드 네이티브와 eBPF, 네트워크 트래픽 처리와 관련한 국내 등록 특허 4건 이상을 보유하고 있으며 이를 기반으로 통신·클라우드에서 AI 추론 인프라까지 제품 범위를 넓히고 있다.
 클라우드 네트워크 넘어 AI 추론 인프라 기업으로 확장
 넷록스는 2021년 중소벤처기업부 팁스(TIPS)에 선정됐다. 2020년 시드 투자를 유치했으며 현재 투자 단계는 시리즈A다. 누적 투자유치 금액은 1억원이다. 사업화 성과도 이어지고 있다. 국내에서는 삼성 관련 구매 실적을 확보했고 2025년에는 미국 오라클에 제품을 수출하며 해외 고객 레퍼런스를 확보했다. 같은 해 해외 수출액은 1억5000만원을 기록했다.
 매출도 증가세를 보이고 있다. 넷록스의 최근 전년 대비 매출 성장률은 400%에 이른다. 특히 통신과 클라우드 네트워크 시장에서 확보한 상용화 경험과 해외 고객 확대가 실적 성장으로 이어지고 있다. 
 향후에는 록시LB에서 확보한 트래픽 분산 기술을 AI 추론 환경에 접목해 토큰 인프라 최적화 솔루션을 새로운 제품군으로 키울 계획이다. 모델과 GPU 등 연산 자원을 효율적으로 연결해 AI 서비스 운영비용과 응답 지연을 줄이는 인프라 사업으로 영역을 넓힌다.
 국내에서는 공공시장을 주요 타깃으로 사업을 확대하고 해외에서는 기존 수출 경험을 바탕으로 클라우드·AI 인프라 고객을 늘릴 계획이다. 해외 투자유치도 병행해 클라우드 네트워크에서 AI 추론 인프라까지 연결하는 소프트웨어 기업으로 성장한다는 구상이다.
 권용만 기자 yongman.kwon@chosunbiz.com
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