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[IT뉴스]AI가 AI 개발 주도 비율, 2월 1% 미만에서 8월 26%로 껑충

온카뱅크관리자

2026-09-18 10:57:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">앤스로픽, AI 개발 속도 측정법 공개<br>“재귀적 자기개선 속도 재는 출발점”</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="1hzQXoMVt1">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="4dfb740337715c1d2e466e45aad70eb705d462f2ddceb71268381a1c5c270bee" dmcf-pid="tlqxZgRft5" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="앤스로픽. /로이터 연합뉴스" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/18/chosun/20260918105111346oxyx.jpg" data-org-width="5000" dmcf-mid="5vt9SMV7Ht" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/18/chosun/20260918105111346oxyx.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            앤스로픽. /로이터 연합뉴스
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="5949b4c9f155f6d0c9435eb99db7498092a41574fe54a8ce45193dd4c072ff5b" dmcf-pid="FSBM5ae4GZ" dmcf-ptype="general">인공지능(AI) 개발 속도 조절이 필요하다는 주장이 나오는 가운데, 앤스로픽이 17일(현지 시각) ‘AI 기업 내부의 개발 속도를 알아보는 측정법’이라는 자체 보고서를 공개했다. AI가 점점 다른 AI 개발에 많이 활용되는 상황인데 이러한 AI 활용 속도를 객관적 수치로 보여주기 위해 새 측정법을 만든 것이다.</p>
          <p contents-hash="b64110654784bb6c02773dc8373f3e1e13c4b3d972d144a74def625086b87941" dmcf-pid="3vbR1Nd8XX" dmcf-ptype="general">앤스로픽이 보고서를 통해 제시한 측정 지표는 ▲AI가 AI 개발을 얼마나 수행하나 ▲AI 회사가 AI 에이전트의 행동을 얼마나 감시·차단하고 있나 ▲컴퓨팅 자원을 성능 개선과 안전 분야에 얼마나 쓰는가 등 3가지다. 기존 AI 성능 평가 벤치마크가 “AI가 무엇을 할 수 있느냐”를 쟀다면, 이제는 “AI가 어떻게 안전하게 만들어지는가”를 측정하겠다는 것이다. 앤스로픽은 “이는 AI 개발 속도를 모니터링하는 출발점이 될 것”이라고 했다.</p>
          <p contents-hash="65bd78cdbc1f23c29d57d379a27eed4bae69bdf85b8649439f56f7dd5db418ec" dmcf-pid="0JltcB3GXH" dmcf-ptype="general">앤스로픽은 개발 분야의 AI 활용도를 평가하기 위해 AI 분석기관 에포크AI가 만든 자동화 레벨(AL) 척도를 가져왔다. 사람이 AI에 지시하며 같이 작업하는 단계가 3단계(협업), 사람은 감독만 하고 AI가 처음부터 끝까지 처리하는 단계가 4단계(주도), 사람 개입이 전혀 없는 단계가 5단계(완전 자율)로 구분된다. 앤스로픽이 올 8월 AI 모델 개발 관련 부서 직원 20%를 자체 표본 조사한 결과, 앤스로픽 AI 클로드가 개발을 ‘주도(4단계)’하는 비율은 26%로 나타났다. 올해 2월엔 1% 미만이었다. 앤스로픽이 함께 공개한 그래프 설명에 따르면 같은 추세가 이어질 경우 연말엔 이 비율이 80%에 달할 수 있다. 3단계(협업) 이상은 전체 업무의 90% 이상에서 진행되고 있었다. 반면 완전 자율에 해당하는 업무는 아직 0%였다.</p>
          <p contents-hash="d47ca72a1880f01cb56da3cc8a6d094923dceb25d9b165778d6626d8337c6233" dmcf-pid="piSFkb0HtG" dmcf-ptype="general">회사가 AI 에이전트를 얼마나 감시하고 있느냐는 부분에서 앤스로픽은 올 8월 기준 내부 플랫폼에서 연구·엔지니어링을 수행하는 AI 에이전트가 약 3만개에 달한다고 밝혔다. 8월 한 달간 AI 에이전트가 10억건 넘는 자체 판단을 했는데, 이 중 0.002%(4만7000건 중 1건꼴)가 실행 전 차단됐다고 밝혔다. 세 번째 측정 지표인 안전 인프라 사용 관련해선, AI 연구 개발에 투입된 컴퓨팅 중 안전 연구는 약 6%에 불과했다고 앤스로픽은 밝혔다.</p>
          <p contents-hash="7238e0c0eeced697b99049ad27f8ffab9f55c5ba367fd67448628f7b19a0880a" dmcf-pid="Unv3EKpX5Y" dmcf-ptype="general">앤스로픽의 이러한 척도 공개는 AI 속도 조절론의 연장선상에 있다. AI 개발 속도를 조절해야 한다는 주장의 근거로 AI가 AI를 개발하는 ‘재귀적 자기 개선’ 속도가 매우 빨라 위협적이라는 것을 수치적으로 들기 위해서다. 테크 업계 관계자는 “AI 속도 조절론과 함께 AI를 체계적으로 관리하고 평가하는 지표와 시스템도 하나둘씩 언급되는 상황”이라고 말했다.</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 조선일보. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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