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[IT뉴스]바둑 AI부터 코지피티·카나나까지… AI 사업 연전연패 빠진 카카오

온카뱅크관리자

2026-09-21 06:07:24

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        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="XDnZ5pXSXB">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="d428e3eec1313871ed4121c795efd7a3a461f59f5cdb54a8b60711b36035bd21" dmcf-pid="ZwL51UZvZq" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="카나나 모바일 앱 베타 서비스 종료 공지./카카오" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/21/chosun/20260921060207973jcjf.jpg" data-org-width="2815" dmcf-mid="HFUjArNdZb" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/21/chosun/20260921060207973jcjf.jpg" width="658"></p>
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            카나나 모바일 앱 베타 서비스 종료 공지./카카오
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          <p contents-hash="f755ba80904fd0295c833fda58637727eb1011ed63791408031c92a3e72b1321" dmcf-pid="5TwqBfzt1z" dmcf-ptype="general">카카오가 다음 달 생성형 AI(인공지능) 챗봇 서비스 ‘카나나’를 종료한다. 베타 서비스 출시 1년 반 만에 정식 출시를 하지 못하고 사업을 접는 것이다. 카카오는 그동안 바둑 AI, 자체 LLM(대형 언어 모델) 개발 등 각종 AI 사업을 추진했다가 성과가 부족해 중단했는데 챗봇에서도 같은 일이 반복됐다. IT 업계 관계자는 “카카오가 장기적인 AI 목표를 세우고 사업을 추진하는 것인지 의문”이라면서 “남들이 하니까 서둘러 따라 하는 방식으로는 시장에서 성공하기 어려울 것”이라고 말했다.</p>
          <p contents-hash="2cf74a1a5eba2c34bdce4622a6a98816d098bd68bb1b7c0af1f5c70c21e00d02" dmcf-pid="1yrBb4qFZ7" dmcf-ptype="general"><strong>◇AI 챗봇, 1년 반 만에 서비스 종료</strong></p>
          <p contents-hash="be20dbb93f68d20a10d336313a204a58d47f17300e33ad08de89a3b15c1d26c6" dmcf-pid="tWmbK8B31u" dmcf-ptype="general">카나나는 지난해 5월 이용자와 대화를 나눌 수 있는 독립적인 서비스 형태로 출발했다. 별도 홈페이지와 모바일 앱을 통해 기존 생성형 AI 챗봇과 비슷한 서비스를 제공한 것이다. 대화창을 통해 질문을 하면 카나나가 답을 주고 이미지 만들기도 가능한 서비스였다.</p>
          <p contents-hash="74164ec237cc67b33d61bfed8d1f852e8b174b68a3cd0212f169479ba2f098ca" dmcf-pid="FYsK96b01U" dmcf-ptype="general">그러나 시장의 반응은 냉담했다. 이미 챗GPT, 제미나이 등 글로벌 프런티어급 생성형 AI 챗봇에 익숙해진 국내 이용자들은 카나나를 이용할 필요성을 느끼지 못했다. 본지가 지난 17일 데이터 분석 기업 아이지에이웍스에서 받은 모바일인덱스 자료에 따르면 카나나의 MAU(월간 활성 사용자 수)는 지난해 5월 6만9631명에서 지난달 1만488명까지 하락했다. 카카오 본사 직원만 약 4000명인 것을 감안하면 카나나는 생성형 AI 시장에서 전혀 존재감을 나타내지 못한 것이다. 지난 7월 챗GPT의 국내 MAU는 2367만명이었다.</p>
          <p contents-hash="a7a5b724295b3f7b9296dfc3c215c822e8e3ed7b65ad5b2d11d9633c5fae403c" dmcf-pid="3GO92PKpHp" dmcf-ptype="general">카카오의 AI 실패 사례는 이번이 처음이 아니다. 카카오의 AI 연구 자회사였던 카카오브레인은 2018년 바둑 AI ‘오지고’를 만들었다. 당시 구글 딥마인드의 ‘알파고’가 전 세계 AI 업계를 깜짝 놀라게 하자 카카오도 바둑 AI에 도전한 것이다. 그러나 오지고는 그해 11월 신진서 9단과 대국에서 축(逐)을 파악하지 못해 단 83수(手) 만에 불계패했다. 축은 바둑 규칙 중 기본 중의 기본에 해당한다. 이후 카카오에서 바둑AI는 자취를 감췄다.</p>
          <p contents-hash="0545a15e4887960f55f1ca006db8de414f7281b004981123d8a7c7eb6a5ac5b7" dmcf-pid="0HI2VQ9Ut0" dmcf-ptype="general">또한 카카오는 자체 LLM 개발을 목표로 2021년 코지피티1.0을 공개했다. 2023년 하반기에는 코지피티2.0을 공개하겠다고 했지만 이후 일정을 늦추더니 결과물을 내놓지 못했다. 내부 테스트에서 성능이 기대에 미치지 못해 공개하지 못한 것으로 알려졌다. 카카오는 지난해 8월 ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 프로젝트 공모에서도 탈락했다.</p>
          <p contents-hash="7745b0b4785e026f8115920463bdcc28c214c530ad3a07d83eeccfbcf42532fe" dmcf-pid="pXCVfx2uZ3" dmcf-ptype="general"><strong>◇남들이 하는대로 따라 하다가 실패</strong></p>
          <p contents-hash="1d9f53a0a04bf550d5d76c02115b3ed97bc3e976fee1a7a0b295bd48c09fba8c" dmcf-pid="UZhf4MV7YF" dmcf-ptype="general">카카오가 이처럼 AI 사업에서 잇따라 연전연패하는 이유는 AI를 통해 달성하고자 하는 장기적인 목표가 없기 때문인 것으로 분석된다. AI 업계 관계자는 “카카오는 구글이 바둑 AI를 하니까 바둑 AI에 뛰어들고, 오픈AI가 LLM을 개발하니까 LLM을 개발하고, 챗봇 AI가 인기를 얻으니까 챗봇 AI를 출시했다”면서 “카카오 자체적인 AI 전략 부재가 이 같은 결과를 만들어내고 있다”고 말했다. 반면 네이버는 ‘소버린 AI’ ‘풀스택 AI’를 사업 전략으로 내걸고 투자하고 있다. 카카오는 그동안 AI 개발 과정에서 수천억 원의 손실을 본 것으로 알려졌다.</p>
          <p contents-hash="4bbfb6b9ed5cd9a0ca8f434e06afbcef7ee2a4b09c3e00b3f39b954c666d4628" dmcf-pid="u5l48Rfz1t" dmcf-ptype="general">그럼에도 주가를 올리기 위해 AI를 포기할 수 없는 카카오는 지난해 10월 카카오톡에서 챗GPT를 쓸 수 있는 ‘챗GPT 포 카카오’를 출시했다. AI 업계에선 외부 AI를 가져다가 카톡에 얹어야 할 정도로 기술이 부족하다는 것을 인정한 셈이라는 평가가 나왔다. 카카오는 올해 안에 AI 에이전트를 출시할 계획이다. 일정 관리, 예약, 구매, 검색 등 카톡 대화 맥락에 따라 AI가 필요한 정보를 추천하는 서비스다. 플랫폼 업계 관계자는 “AI 에이전트 또한 이미 네이버가 정식 서비스를 시작했다”면서 “카카오가 얼마나 차별화된 서비스를 내놓느냐에 따라 성공 여부가 결정될 것”이라고 말했다.</p>
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        <p class="" data-translation="true">Copyright © 조선일보. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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