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[IT뉴스]리벨리온 NPU, SKT AI 서비스 4종 적용…하루 1400만건 처리

온카뱅크관리자

2026-09-21 13:47:24

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        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="q6et7SrNSd">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="b08f1d26a6801543cb3f6ddfb5d95b3ab556229ecf748881c57183bd78ab77ff" dmcf-pid="BPdFzvmjCe" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/21/552796-pzfp7fF/20260921134721046awth.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="zJCxnB3GlJ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/21/552796-pzfp7fF/20260921134721046awth.jpg" width="658"></p>
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          <p contents-hash="8c49f144142f1a2209bcf28e5cb673a524c00a9138d5b864d91e615f988a83c5" dmcf-pid="bQJ3qTsASR" dmcf-ptype="general">[디지털데일리 고성현기자] 리벨리온이 개발한 신경망처리장치(NPU)가 반년 이상 SK텔레콤(SKT)의 상용 인공지능(AI) 서비스에 적용돼 안정적으로 운영되고 있다. 하루 약 1400만건의 실시간 AI 트래픽을 처리하며 국산 NPU의 대규모 상용 서비스 운영 사례를 확보했다.</p>
          <p contents-hash="5727c781d5bcd66e3e69c95be42393a892ffb3c831170294bf4a8cd1db195482" dmcf-pid="Kxi0ByOclM" dmcf-ptype="general">리벨리온은 자사 NPU가 SKT 상용 AI 서비스 4개 핵심 기능에 확대 적용됐다고 21일 밝혔다. 2025년 12월 에이닷 통화요약에 첫 상용 적용된 이래 에이닷 음성합성기능(스트리밍 TTS), AI 고객센터(AICC), 미끼문자 탐지 기능 '스캠뱅가드'에 적용됐다.</p>
          <p contents-hash="d5364556f0258e0d66861150681412407d4c062ecae9d507bd4106837d4fdb46" dmcf-pid="9MnpbWIkvx" dmcf-ptype="general">리벨리온과 SKT는 지난해 6월 SKT 주요 AI 서비스에 국산 NPU를 적용하기 위한 테스트에 착수했다. 이후 같은 해 12월 에이닷 통화요약 ‘관계추정 기능’에 리벨리온의 AI 반도체 '아톰맥스(ATOM-Max)' 기반 서버가 처음으로 상용 적용됐고 현재까지 반년 이상 국민 대상 서비스를 안정적으로 구동하고 있다.</p>
          <p contents-hash="c2bfe3a6630f49d6f96e77a25ed244017435597165bd2cbee3929b4e00d0ea5c" dmcf-pid="2RLUKYCEyQ" dmcf-ptype="general">현재 이들 총 4개 서비스에서 리벨리온 인프라가 감당하는 실시간 AI 트래픽은 하루 약 1400만건이다. 이를 AI 모델이 텍스트를 처리하는 최소 단위인 토큰으로 환산하면 하루 40억개를 넘는다. 이는 글로벌 기업들이 대규모 상용 AI 운영 사례에서 공개하고 있는 하루 수십억 개 단위의 토큰 처리량에 견줄 만한 규모다.</p>
          <p contents-hash="3f306a57cbfe0058a83a28db2b501b2a536f25f09b5745307026ed00d929a500" dmcf-pid="Veou9GhDvP" dmcf-ptype="general">리벨리온은 이번 상용 서비스 확대 적용이 국산 NPU가 실험실 데모 수준을 넘어 대규모 실시간 트래픽을 감당하는 검증된 인프라로 자리 잡았다는 것을 보여주는 사례라고 설명했다.</p>
          <p contents-hash="2d0bc6cc4b05f362266e150aa43ab5f1034d01eb9f5298cf859f5b209a0aa84d" dmcf-pid="fpBCWjJ6l6" dmcf-ptype="general">NPU 적용이 컴퓨팅 인프라 효율화에도 영향을 주는 점도 강조했다. SKT는 AI 모델 크기와 성능 특성에 따라 GPU와 NPU를 재배치해 전사 컴퓨팅 자원을 효율화하고 있다. 또 NPU 수십대, 카드 수백장을 묶은 NPU 팜을 구성하고 사내 여러 서비스가 동일한 NPU 자원을 공유하는 풀(Pool) 방식으로 인프라 운영 효율을 높였다.</p>
          <p contents-hash="480bbd6c18e0fb8e55439bb8eed4f2bc49208e78c22b80a6e4b24eef695e74c1" dmcf-pid="4UbhYAiPv8" dmcf-ptype="general">리벨리온은 이번 상용 서비스 확대를 계기로 소버린 AI의 실질적 성과를 입증하는 한편, 검증된 대규모 트래픽 처리 역량과 효율성을 바탕으로 금융·통신·공공 등 다양한 산업으로 NPU 인프라 공급을 확대할 방침이다.</p>
          <p contents-hash="7131287038e4b30c17ef4b1f587da1175075a5839a9a6c355fa03d6118a02039" dmcf-pid="8uKlGcnQh4" dmcf-ptype="general">박성현 리벨리온 대표는 "지난 1년은 국산 NPU가 '가능성'에서 '검증된 인프라'로 넘어온 시간이었다. 국민이 매일 쓰는 서비스 4개가 리벨리온 인프라 위에서 안정적으로 돌아가고 있다는 사실이 무엇보다 확실한 증거"라며 "앞으로도 대규모 상용 운영 실적을 바탕으로 국내외 AI 서비스의 저변을 넓혀 나가겠다"고 밝혔다.</p>
          <p contents-hash="ef86c194f2a8033ba4bd502d7126e2738fb2ca64923961ef14685fca96b072b0" dmcf-pid="679SHkLxyf" dmcf-ptype="general">박병관 SKT Core플랫폼담당은 "AI 컴퓨팅 수요가 증가함에 따라 GPU뿐만 아니라 리벨리온의 NPU를 적극 도입하여 활용하고 있다. AI 서비스 태스크별 특성에 맞춰 GPU와 NPU를 선별적으로 활용 및 재배치해 전사 AI 자원 활용의 효율성을 높였다"며 "앞으로도 NPU팜을 확대하여 국산 NPU 반도체 활용 시너지를 극대화하고, 사내외 AI 컴퓨팅 수요에 기민하게 대응할 예정"이라고 말했다.</p>
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