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[IT뉴스]AI 쏟아지지만…‘나를 아는 금융비서’는 요원 [동의, 하십니까? ②]

온카뱅크관리자

2026-09-22 06:37:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="VVtoiUZveh">
          <p contents-hash="0efb7d4c67abc4f249dc46bcff16bb1e8764248a02da36b580efbbf71bb998ec" dmcf-pid="ffFgnu5TiC" dmcf-ptype="general">은행들이 수십, 수백개의 인공지능(AI) 에이전트를 만들어 놓고도 정작 고객 한 명의 금융생활을 꿰뚫는 'AI 금융비서'는 내놓지 못하고 있다. 고객의 예금과 대출, 거래 내역을 계속 살펴 금리를 낮출 방법을 찾아주거나 필요한 금융 업무를 먼저 챙기려면 개인신용정보를 활용해야 하기 때문이다.</p>
          <div contents-hash="69c205241329651118e84f1173c9da9894d969c7494dca78904d0a45a1a53fb1" dmcf-pid="443aL71ydI" dmcf-ptype="general">
           금융당국이 30년 된 개인신용정보 동의제도를 다시 짜면서 은행권 AI 경쟁도 단순 질의응답에서 '개인화 금융비서'로 넘어갈 수 있다는 전망이 나온다.
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="64088eb1b7f51a0095251aaa3d65bde8e42febe5c4cffb79cd2b6f0da622e594" data-idxno="452679" data-type="photo" dmcf-pid="880NoztWeO" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/22/552810-SDi8XcZ/20260922063004181vfuf.png" data-org-width="600" dmcf-mid="2ApjgqFYdl" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/22/552810-SDi8XcZ/20260922063004181vfuf.png" width="658"></p>
          </figure>
          <p contents-hash="84af1eefb671dbe9e14bd794fb669efbaf5e4002c1213045d3674e45176062cf" dmcf-pid="66pjgqFYns" dmcf-ptype="general">현재 은행권 AI의 상당수는 고객 개인정보를 사용하지 않는 방식으로 만들어지고 있다. 한 은행 관계자는 "현재 만들어진 AI 에이전트는 요약이나 질의응답(Q&amp;A) 같은 기능을 업무 영역별로 만들어 놓은 경우가 많다"고 말했다. 은행들이 앞다퉈 AI 에이전트 숫자를 늘리고 있지만 고객의 자산과 부채, 거래 내역을 종합적으로 파악해 먼저 움직이는 AI와는 거리가 있다는 것이다.</p>
          <p contents-hash="a15cb274680598c996c21d0396f82d89af699bbc7864bee99501a917b2e541d9" dmcf-pid="PPUAaB3Gnm" dmcf-ptype="general">개인정보를 활용하려면 개발 과정부터 복잡해진다. 한 금융회사가 개발한 AI 자산관리 에이전트는 개인정보 처리 시스템으로 내부 승인을 받기 위한 협의에만 3~4개월이 걸리기도 했다. 외환 관련 한 AI도 관리 대상 고객의 숫자는 보여줄 수 있지만 개별 고객 명단을 띄우는 데는 개인정보 처리 문제로 제약이 있었다. 이 회사는 금융에 특화된 거대언어모델(LLM) 구축도 검토했지만 고객 데이터를 안전하게 가공하고 점검하는 데 드는 인건비가 수십억원에 이를 것으로 예상되자 사업을 접었다.</p>
          <p contents-hash="a96879fea4b10e02ddde29fb2f5c40fda4643d16196d812e797d7a08281c2aeb" dmcf-pid="Qg4hOx2uLr" dmcf-ptype="general">그렇다고 일일이 동의를 받는 것도 부담이다. 또 다른 은행 관계자는 "재동의 과정에서 고객 이탈이 발생할 수 있다"며 "동의 범위를 미리 넓게 설정하거나 일부 기능을 축소하고 출시를 보류하는 경우도 있을 수 있다"고 말했다. 다만 그는 "필수 동의 절차가 적절히 수반된다면 현행 제도 때문에 서비스 설계 자체가 크게 제약받는 것은 아니다"라고 했다.</p>
          <p contents-hash="35b2cbc38bea9cee35f0ad1b4487d7b239f1a96616b6467a43afe27479dcea21" dmcf-pid="xa8lIMV7Mw" dmcf-ptype="general">금융위원회가 추진하는 개인신용정보 동의제도 개편은 이런 반복 동의를 줄이는 데 초점을 맞추고 있다. AI가 수행할 서비스의 목적과 범위, 방법, 기간을 구체적으로 정하면 필요한 정보 활용에 대해 처음에 묶어서 동의받을 수 있도록 하는 방안이다. 대신 '서비스 제공 전반'이나 '제휴 서비스 일체'처럼 정보 활용 범위를 알 수 없는 포괄동의는 허용하지 않을 방침이다.</p>
          <p contents-hash="47a41427c4c2c1f78ba45b2bfdc443912468b2afa95cab59e9b1eaa934be73a1" dmcf-pid="y3l8VWIkeD" dmcf-ptype="general">제도가 바뀌면 대출금리와 신용상태를 확인하다가도 금리인하 가능성을 먼저 알려주거나 예금·대출·자산을 함께 분석해 필요한 금융 업무를 제안하는 서비스 제공이 수월해진다. 은행 관계는 "합리적인 범위에서 최초 동의가 가능해지면 서비스 운영과 개선에 필요한 부담이 상당 부분 줄어들 것으로 예상한다"고 말했다.</p>
          <p contents-hash="533309cba8e527cd3a0191fd1756edb874b9e56b8e6d1f9e348d968e30b31736" dmcf-pid="W0S6fYCEiE" dmcf-ptype="general">금융권이 풀어야 할 또 다른 과제는 외부 AI 활용이다. 현재 서비스형 소프트웨어(SaaS)나 플랫폼형 서비스(PaaS) 방식으로 제공되는 외부 AI·LLM에 고객 개인신용정보를 보내 활용하는 데는 제약이 있다. 금융회사 내부에 자체 AI 모델을 구축하는 방법이 있지만 글로벌 대형 모델보다 성능이 떨어질 수 있고 구축·고도화 비용도 많이 든다는 게 금융권의 설명이다. </p>
          <p contents-hash="7cadaef6582929668ae150272fbfea1a830f3e35fcff26793f92cd52756295e0" dmcf-pid="YpvP4GhDnk" dmcf-ptype="general">또 다른 은행 관계자는 "소비자 보호를 위해 높은 정확도가 요구되는 금융 AI 특성을 고려하면 세계 최고 수준의 외부 AI 모델을 안전하게 활용하면서 고객 금융정보를 결합할 수 있는 방안이 필요하다"고 말했다.</p>
          <p contents-hash="221d5c20107b087866707e125873d8c3bdf6ec8b7b5cd607591cca03f098d2e9" dmcf-pid="GUTQ8HlwMc" dmcf-ptype="general">개인화가 정교해질수록 AI가 다루는 고객정보와 업무 범위도 넓어진다. 문서를 요약하는 AI의 오류와 고객의 자산과 부채를 분석해 금융상품을 추천하는 AI의 오류는 파급력이 다르다. 향후 AI가 대출 갈아타기나 상품 가입 등 실제 금융 업무까지 수행하게 되면 잘못된 판단이 고객의 금전적 손실로 이어질 가능성도 있다. 개인정보 활용을 넓히는 것과 별개로 AI의 판단과 행동을 통제할 장치가 필요한 이유다.</p>
          <p contents-hash="1d2d980b9905259c475e01dcfdba21163ec9bd0530d41ad35f459241ff359fcf" dmcf-pid="Huyx6XSreA" dmcf-ptype="general">금융당국은 금융분야 AI 가이드라인을 통해 AI 활용에 대한 금융회사의 책임과 위험관리, 소비자 보호, 보안 등의 원칙을 두고 있다. 금융위가 지난달 내놓은 'My AI 에이전트' 구상에도 AI 에이전트의 활동에 대한 기록·설명 의무를 두는 방안이 포함됐다.</p>
          <p contents-hash="52549779c15fb146b0b18ad9d2166b83c3bef4144a1f7e8b75c767c7aae783b4" dmcf-pid="X7WMPZvmLj" dmcf-ptype="general">다만 AI의 정보 활용 범위가 넓어지는 만큼 소비자가 이를 확인하고 원하지 않을 경우 중단할 수 있는 장치를 함께 마련해야 한다는 지적이 나온다. 금융당국도 동의제도 개편 과정에서 정보주체의 자기결정권을 실질적으로 보장할 수 있는 방안을 함께 검토하고 있다.</p>
          <p contents-hash="4304b913a9e1e1346a64d4f6816d1b3361997b1b1f1f573693c296e01f6ede54" dmcf-pid="ZzYRQ5TsMN" dmcf-ptype="general">한재희 기자<br>onej@chosunbiz.com</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © IT조선. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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