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[IT뉴스]해킹 대응 2000배 빨라진다…네이버 컨소 '오퍼스급' 보안 AI 만든다(종합)
온카뱅크관리자
조회:
4
2026-09-22 16:57:26
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">LG AI 등 41개 기업·기관 참여…프론티어급 보안 AI 목표<br>공격형 GLM 5.3·방어형 클로드 오퍼스 4.5 수준 목표<br>GPU 4512장·보안 데이터 830TB 투입…10개월간 개발</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="yZFFtiPKHV"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="45755dd471bf32d65ad97962cf2733693fc4e10443c6512c8b8161da920079d8" dmcf-pid="W533FnQ9Y2" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="[서울=뉴시스] 배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관이 22일 오후 서울 중구 더그랜드롯데에서 열린 '사이버보안 특화 AI모델 개발사업 착수간담회' 에서 발언하고 있다. (사진=과학기술정보통신부 제공) 2026.09.22. photo@newsis.com *재판매 및 DB 금지" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/22/newsis/20260922165658880ehbo.jpg" data-org-width="720" dmcf-mid="QxYYWPKpY4" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/22/newsis/20260922165658880ehbo.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> [서울=뉴시스] 배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관이 22일 오후 서울 중구 더그랜드롯데에서 열린 '사이버보안 특화 AI모델 개발사업 착수간담회' 에서 발언하고 있다. (사진=과학기술정보통신부 제공) 2026.09.22. photo@newsis.com *재판매 및 DB 금지 </figcaption> </figure> <p contents-hash="dea7d5b11e0b326ef8e84aecede5eaf9b33b4947e80887f8472bcc5bb8571e33" dmcf-pid="Y1003Lx2Z9" dmcf-ptype="general"><br> [서울=뉴시스]심지혜 기자 = 사이버위협에 대응할 국산 보안 특화 AI 개발이 본격화된다. 네이버클라우드 컨소시엄은 그래픽처리장치(GPU) 4512장을 투입해 공격·방어에 특화한 AI 모델 2개를 700B급 전문가 혼합(MoE) 규모로 개발한다. 글로벌 프론티어급 AI에 준하는 성능을 확보한다는 목표다.</p> <p contents-hash="07d084abb4196f71a7d8fb876b400e76447fd869c491bb16d03ad6af36b81666" dmcf-pid="Gtpp0oMVtK" dmcf-ptype="general">과학기술정보통신부는 22일 사이버보안 특화 AI 모델 개발 사업에 선정된 네이버클라우드 컨소시엄과 사업 착수 간담회를 열고 개발 계획과 협력 방안을 논의했다.</p> <p contents-hash="ecb81d989aa14dc4fc7de9ea902e34593ba90fc38deb451b6873072077e0b686" dmcf-pid="HFUUpgRfXb" dmcf-ptype="general">배경훈 부총리 겸 과기정통부 장관은 "프론티어급 모델을 당장 확보하기에는 대규모 투자와 시간이 필요한 만큼, 사이버보안 특화 모델을 빠르게 만들어 당면한 이슈에 대응할 필요가 있다"며 "프론티어급에 준하는 특화 모델이 나올 것으로 기대한다"고 말했다. </p> <h3 contents-hash="d12fd3a30693d6adbcd1aec89ca68625c62b6cdfa3a07253a7383548ea6249a3" dmcf-pid="Xpzz7jJ6XB" dmcf-ptype="h3"><strong>해킹 대응 '2000배' 빨라진다…공격·방어 AI 동시 개발</strong></h3> <h3 contents-hash="a10c99ce986d0f2b8832ea7dcb099c17dd4a3a5be59867a12864432aaf8cda43" dmcf-pid="ZUqqzAiPXq" dmcf-ptype="h3"><strong>국가 핵심시설서 성능 검증하고 국내외 보안시장으로 확산</strong></h3> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="2d8ffc219717c00aecd0a466b90a1fa8143b2abd821b9a7781906cc9a11a53f8" dmcf-pid="5uBBqcnQtz" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="[서울=뉴시스] 배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관이 22일 오후 서울 중구 더그랜드롯데에서 열린 '사이버보안 특화 AI모델 개발사업 착수간담회' 에서 김유원 네이버클라우드 대표 및 참석자들과 기념촬영을 하고 있다. (사진=과학기술정보통신부 제공) 2026.09.22. photo@newsis.com *재판매 및 DB 금지" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/22/newsis/20260922165659048liao.jpg" data-org-width="720" dmcf-mid="x7LLnHlwGf" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/22/newsis/20260922165659048liao.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> [서울=뉴시스] 배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관이 22일 오후 서울 중구 더그랜드롯데에서 열린 '사이버보안 특화 AI모델 개발사업 착수간담회' 에서 김유원 네이버클라우드 대표 및 참석자들과 기념촬영을 하고 있다. (사진=과학기술정보통신부 제공) 2026.09.22. photo@newsis.com *재판매 및 DB 금지 </figcaption> </figure> <div contents-hash="b9e1396e74907d32b904838833151c6f16e3030a58884bed077252b7d5d66347" dmcf-pid="17bbBkLxX7" dmcf-ptype="general"> <strong> 사이버보안 분야에서는 AI 도입으로 공격 속도 자체가 빨라지고 있다. 기존에는 취약점 발견부터 조치 완료까지 60~90일이 걸렸다면 AI를 활용하면 취약점 발견과 해체까지 걸리는 시간이 평균 45분 수준으로 기존보다 2000배 이상 빨라진 셈이다. <br><br> 김진휘 네이버클라우드 전무는 "접근 통제 리스크와 데이터 주권 침해 우려가 있고, 국내 사이버 환경을 반영하지 못하는 해외 AI 모델에 우리의 사이버 안보를 계속 맡길 수는 없다"며 "우리에게는 독자적인 보안 특화 AI 파운데이션 모델이 필요하다"고 말했다.<br><br> 컨소시엄은 네이버클라우드를 주관사로 33개 참여기관과 8개 협력기관 등 총 41개 기관이 힘을 모은다. 데이터 수집·처리, 모델 개발, 평가·검증, 현장 실증·확산으로 역할을 나눠 10개월 동안 사업을 진행한다.<br><br> 네이버클라우드의 하이퍼클로바X는 방어, LG AI연구원의 엑사원은 공격 모델로 특화한다. 하이퍼클로바X는 여러 시스템에 흩어진 이벤트와 위협 정보를 분석해 공격 행위를 파악하고 대응 방안을 제시하는 능력을, 엑사원은 소스코드를 분석해 취약점을 찾아내고 실제 공격으로 이어지는 경로를 추론하는 능력을 강화한다.<br><br> 두 모델은 서로의 학습에도 활용된다. 공격 모델이 찾아낸 취약점은 방어 모델의 학습 데이터가 되고, 방어 모델의 대응 결과는 다시 공격 모델이 풀어야 할 과제로 활용하는 구조다.<br><br> 개발에는 정부 지원분보다 많은 민간 GPU가 투입된다. 네이버클라우드는 지난 8월부터 자체 보유한 엔비디아 B200 4000장을 투입하기로 했다. LG AI연구원도 H200 256장을 투입할 계획이다. 정부가 지원하는 B200 256장까지 합치면 총 4512장의 GPU가 활용된다.<br><br> 학습에는 약 830TB 규모의 보안 데이터를 활용한다. 네이버클라우드와 LG CNS가 보유한 위협·운영 데이터에 국가 핵심 인프라와 보안 산업 현장의 실제 데이터를 더한다. 원천 데이터를 학습 가능한 형태로 바꾸는 데이터 전처리 체계도 구축한다.<br><br> 최종 모델은 700B급 전문가 혼합(MoE) 구조를 목표로 한다. 내년 2월 1차 중간평가까지 공격형 모델은 중국 Z.ai의 GLM 5.3 대비 80% 수준, 방어형 모델은 엑스에이아이(xAI)의 그록4(Grok4) 수준 달성을 목표로 한다. 최종적으로는 각각 GLM 5.3과 앤트로픽의 클로드 오퍼스 4.5와 대등한 성능을 확보한다는 계획이다. 평가는 채점자의 주관 개입 없이 기계 판정으로 진행하고, 재현 가능한 성능 수치를 KOLAS 인증 공인기관이 검증한다.<br><br> 김 전무는 "국제 공인 벤치마크를 활용해 정량적이고 객관적으로 측정할 수 있도록 성능 목표를 설정했다"며 "결과는 공인기관의 객관적인 검증을 통해 재현 가능한 성능 수치로 증명하겠다"고 말했다.<br><br> </strong> 개발한 모델은 금융과 전력, 과학기술, 통신, 반도체, 방위산업, 항공우주 등 국가 핵심 인프라와 주요 산업 현장에서 실증한다. AI를 활용한 취약점 진단과 사이버공격 대응, 침해사고 조사 등에 적용해 실제 환경에서 성능을 확인한다는 계획이다. </div> <p contents-hash="740b2e21e46ab426e7036bbe018449ff715e6754f6cfd44883e0d65ecaf6933b" dmcf-pid="tzKKbEoM1u" dmcf-ptype="general">개발한 2개 특화 모델은 오픈소스로 공개한다. 보안 인력과 예산이 부족한 중소기업에는 취약점 점검을 지원하고, 국내 보안기업과 협력해 AI 보안 솔루션으로 개발한다. 네이버클라우드의 클라우드 마켓플레이스를 활용해 중소 AI 보안기업의 제품 유통도 지원한다.</p> <p contents-hash="80d807b5cb8e7eaa57f73b34c33aa8fafed8a6e7b16208fb948e09e80323216e" dmcf-pid="Fq99KDgRtU" dmcf-ptype="general">공공·국방처럼 외부 인터넷 연결이 어려운 국가 핵심시설에는 폐쇄망에서도 사용할 수 있는 AI 보안 서비스 구축을 추진한다.</p> <p contents-hash="900e9c79c76397d6b0095cd2a32ee9bd88cf3f070e0da52aa5949421b6f6354f" dmcf-pid="3B229waeHp" dmcf-ptype="general">해외에서는 네이버클라우드의 글로벌 AI 팩토리 사업과 LG그룹의 13개국 해외 거점을 연계한다. 각국의 데이터 주권과 보안 규제에 맞춰 AI 인프라와 보안 서비스를 함께 공급하는 '소버린 AI 시큐리티' 형태로 진출한다는 구상이다.</p> <p contents-hash="cb9cf21e6e35476f27178aac6409dd965166f931b4f43c0dd2cdcb77749508f8" dmcf-pid="0bVV2rNdZ0" dmcf-ptype="general">김유원 네이버클라우드 대표는 "사업을 통해 만들어진 결과물이 네이버클라우드나 참여기관들만 독점해 활용돼서는 안 된다고 생각한다"며 "국내 보안기업과 정부·공공기관, 학교, 병원 등에서도 활용할 수 있도록 준비하겠다"고 말했다.</p> <p contents-hash="dc11dc7117167155a4337fa5d932e784636de6d8279f2533b0d62e0817a51774" dmcf-pid="pKffVmjJt3" dmcf-ptype="general">이어 "10개월 동안 굉장히 높은 수준의 품질을 구현하겠다"며 "단순한 구호나 선언이 아니라 몇 달 뒤에는 벤치마크 점수와 여러 검증을 통해 진짜 실력으로 보여드리겠다"고 강조했다.</p> <p contents-hash="7a3521ce591242a7fc4e661f9231eaa88df3eb75296eb737d0f55c8a60c55ead" dmcf-pid="U944fsAi5F" dmcf-ptype="general"><a href="https://www.newsis.com/?ref=chul" target="_blank">☞공감언론 뉴시스</a> siming@newsis.com </p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 뉴시스. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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