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[IT뉴스]"의학책 대신 AI에 묻는다"…의료 취약국 100곳에 무료 진료 지원
온카뱅크관리자
조회:
4
2026-09-23 14:07:25
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">보도기사</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="Bh9FHa3GUa"> <p contents-hash="2011427c8fa36a6afde244651dfee571a7fe5c9cd8874a9cfcddfe43a7fa837f" dmcf-pid="bl23XN0HUg" dmcf-ptype="general">우간다·수단·아이티 등 약 100개국 의료진에 AI 임상지원 무료 제공<br>논문·진료지침 기반 답변…지역별 질병·의약품 환경까지 반영</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="99400425ea81c5bcb48ce4307f6910e8d230c9c89c58e42d7e4776ab0fd502ad" dmcf-pid="KSV0ZjpX7o" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="아프리카 등 의료 취약국에 무료로 제공되는 인공지능 서비스(AI 생성 이미지)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/23/551724-22lyJQR/20260923135706854coek.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="zAXIDfCE7j" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/23/551724-22lyJQR/20260923135706854coek.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 아프리카 등 의료 취약국에 무료로 제공되는 인공지능 서비스(AI 생성 이미지) </figcaption> </figure> <p contents-hash="4a6a75c001bda7f5bef70aa9ae8bbd3f88cb8b4bb20575b2394b0d3a7bcb129f" dmcf-pid="9vfp5AUZpL" dmcf-ptype="general"><br>의료 인프라와 전문 의학 정보에 접근하기 어려운 아프리카 등 저·중소득 국가의 의사들이 인공지능(AI)을 활용해 환자 진료와 임상 판단에 도움을 받을 수 있게 됩니다.</p> <p contents-hash="0365bc5bf39e13683754bde0eea673751821f72a8994eb902a82421c4eff0b90" dmcf-pid="2T4U1cu5Fn" dmcf-ptype="general">로이터 통신은 22일(현지시간) AI 기업 앤트로픽과 의료 지식 플랫폼 오픈에비던스가 기술 접근성이 낮은 국가의 의료진에게 AI 기반 임상진단 지원 시스템을 무료로 제공하기로 했다고 보도했습니다.</p> <p contents-hash="f310493e318421afd7e980b6d7962e36da2ee172888f755f3e957a82fc170fbd" dmcf-pid="Vy8utk71zi" dmcf-ptype="general">◆ 우간다·수단·아이티 등 약 100개국 지원</p> <p contents-hash="05ccb257ae2ea9df114ffc9d6239e6827890eacc76d53819ac740116fc8020d3" dmcf-pid="f7NxfWMVFJ" dmcf-ptype="general">오픈에비던스가 공개한 지원 대상에는 우간다와 앙골라, 수단, 아이티, 몽골 등을 포함해 약 100개 국가가 포함됐습니다. 오픈에비던스는 의사들이 진료 과정에서 궁금한 내용을 입력하면 동료 평가를 거친 의학 논문과 치료·처치 가이드라인 등을 분석해 관련 정보를 제공하는 플랫폼입니다.</p> <p contents-hash="26ef2180478c0f6f22f9b928b0021319419b321691cdf99b7d297e049c6cb327" dmcf-pid="4zjM4YRfud" dmcf-ptype="general">현재 미국과 유럽의 임상의사들에게 무료로 서비스되고 있으며, 지난 8월 한 달 동안 미국 의료진이 오픈에비던스를 이용해 받은 자문은 모두 4천200만 건에 달했습니다.</p> <p contents-hash="e5f51869dace169c3475ca2576a1dad69cf426180e178ba2a96abc4bb3c034b4" dmcf-pid="8qAR8Ge4Fe" dmcf-ptype="general">이번 사업은 이 같은 AI 기반 의료 정보 서비스를 의료 지식과 교육 환경이 상대적으로 부족한 국가까지 확대하는 것이 핵심입니다.</p> <p contents-hash="d6ed3f2ba17cd01bfb9c140aaec63c09fc6b42e35d11a992dee9bee00ef31e76" dmcf-pid="6Bce6Hd87R" dmcf-ptype="general">◆ 의료 문헌 부족한 지역에서 'AI 임상 자문'</p> <p contents-hash="3e5ae60ba2561299ad9178c7cc93bade4a4714a866a1f81c7903276d82593a8a" dmcf-pid="PbkdPXJ60M" dmcf-ptype="general">저·중소득 국가의 의료진들은 주요 의학 저널이나 최신 연구 결과, 전문 의학교육 자료에 접근하기 어려운 경우가 많습니다. 특히 환자의 증상을 확인한 뒤 어떤 검사를 진행할지, 사용할 수 있는 치료제 가운데 어떤 선택지가 있는지 판단해야 할 때 최신 의학 정보 부족이 진료의 한계로 작용할 수 있습니다.</p> <div contents-hash="43a1e5bd678c714452280a537e1702a8232e604a9b317ca42c9b9be4d718f9b9" dmcf-pid="QKEJQZiP0x" dmcf-ptype="general"> 두 회사는 의료진이 스마트폰 등을 통해 오픈에비던스에 질문을 입력하면 관련 연구 논문과 진료지침을 토대로 필요한 정보를 빠르게 확인할 수 있도록 지원할 계획입니다. 앤트로픽은 AI 시스템의 백엔드 기술을 담당하고, 오픈에비던스는 각 국가의 의료 여건을 반영한 서비스 구축과 운영을 맡습니다. </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="e2522ee5b6c140e037ac1830b38aade04a434218fcfc034de9cc704ad5af3de2" dmcf-pid="x9Dix5nQ3Q" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="이번 시스템 지원 작업에 참여하는 앤트로픽" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/23/551724-22lyJQR/20260923135707197wsyy.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="qqB5WL1y3N" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/23/551724-22lyJQR/20260923135707197wsyy.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 이번 시스템 지원 작업에 참여하는 앤트로픽 </figcaption> </figure> <div contents-hash="ba4140b0efeb2cd0b4040279799070569596eea02ddb58aaafee5174c645c0bc" dmcf-pid="ysqZyn5T0P" dmcf-ptype="general"> <div> <br>◆ 고소득 국가 데이터 한계…현지 의료환경 반영 <br> <br>AI 의료 시스템을 저소득 국가에 그대로 적용하는 데 대한 우려도 있습니다. 대부분의 의료 AI가 고소득 국가의 환자와 의료 데이터를 중심으로 개발된 만큼, 의료 장비와 치료제, 질병 분포가 다른 지역에서는 실제 상황과 맞지 않는 답변이 나올 수 있기 때문입니다. <br> <br>오픈에비던스는 이를 보완하기 위해 올해 초부터 르완다와 보츠와나 등의 보건의료기관과 협력해 현지에서 주로 발생하는 질병 유형과 이용 가능한 진단 장비, 치료제 등을 분석해 왔습니다. AI가 단순히 선진국의 진료 기준을 제시하는 데 그치지 않고, 실제 현장에서 사용할 수 있는 검사와 치료 방법을 고려하도록 시스템을 조정하는 작업입니다. <br> <br>◆ "스마트폰으로 양질의 의학 정보 접근" <br> <br>대니얼 내들러 오픈에비던스 창립자는 의료 인프라가 부족한 지역에서도 스마트폰 보급이 확대된 점에 주목했습니다. <br> <br>내들러 창립자는 "24시간 전기공급이 이뤄지지 않는 지역 의료 시설에서도 대다수 의사들은 스마트폰을 갖고 있다"면서 "이는 10여년전만해도 최고의 병원인 메이요 클리닉 같은 곳에서만 가능했던 양질의 의학 정보에 대한 접근을 어디서든 할 수 있다는 의미"라고 설명했습니다. <br> <br>의료 현장에서도 기대가 나오고 있습니다. 이집트 벤하 대학의 아흐메드 벤다리 심장 전문의는 "주요 의학 저널 구독이 제한적인 곳에서 증거에 기반해 현장에서 진단검사를 할 수 있게 된다는 것은 엄청난 도약"이라고 평가했습니다. </div> </div> <p contents-hash="fcb78ee61c9924a307d4a56033dd90f8c30724f0c049d1e9ac9ee44da7d2fb84" dmcf-pid="WOB5WL1yF6" dmcf-ptype="general">(사진=연합뉴스/생성형 AI) </p> <p contents-hash="2b0268d08e61cfe0a1196eecdb3a544c9c54a7ec6b9ed0b12e1786239df01dd9" dmcf-pid="YN1lm6SrU8" dmcf-ptype="general">조형준 취재 기자 | brotherjun@tjb.co.kr</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © TJB </p>
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