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[IT뉴스]가위바위보 이기는 로봇손...'인공 뇌' 반도체 개발
온카뱅크관리자
조회:
5
2026-09-24 01:07:25
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="tvTtP1LxvN"> <div class="video_frm" dmcf-pid="FTyFQtoMTa" dmcf-ptype="embed"> <div class="layer_vod"> <div class="vod_player"> <iframe allowfullscreen class="player_iframe" dmcf-mid="5GOY9WMVlA" dmcf-mtype="video/daumvod/owner" dmcf-poster-mid="1MPLSn5Tvj" frameborder="0" height="370" id="video@5GOY9WMVlA" poster="https://t1.daumcdn.net/news/202609/24/YTN/20260924010422314befl.jpg" scrolling="no" src="https://www.daum.net/video/embed/player/pe5gw7aqxvkb4a69?service=daum_news" width="100%"></iframe> </div> </div> </div> <p contents-hash="f110e1942b18ea1f5683d501992c682c20a2f00c498747500e8a4cfd6da3e738" dmcf-pid="3yW3xFgRlg" dmcf-ptype="general">[앵커] </p> <p contents-hash="e16038532149c492d3064e57836be6fb06c517cb5b0e09d04049543f9a36d700" dmcf-pid="0WY0M3aeSo" dmcf-ptype="general">인간의 뇌는 인공지능 반도체보다 최대 1억 배 적은 에너지를 사용해 기억하고 판단하고 움직인다고 합니다. </p> <p contents-hash="45bf15b698fffeb99d61ae612aa45171ce2903f848a5f9112e247fee1cfb1964" dmcf-pid="pbKxrQTshL" dmcf-ptype="general">뇌가 그만큼 효율이 높다는 얘기인데, 국내 연구진이 사람의 뇌를 모방한 반도체를 만들어 로봇손에 적용해 가위바위보 게임에서 이기는 데 성공했습니다. </p> <p contents-hash="f73ebac1bba12785130541d75ecaf4568cc15d455712e665ec23c261b0aae905" dmcf-pid="UK9MmxyOTn" dmcf-ptype="general">김은별 기자입니다. </p> <p contents-hash="7d6532a3ff72e6e61d28713c15e4ad75a3f8e21259fbcf585fa2e73bce76e203" dmcf-pid="u92RsMWICi" dmcf-ptype="general">[기자] </p> <p contents-hash="71c2668ddbf1c07cad52d079754e52a63712d2ae8064b7c2c62eba6285013c56" dmcf-pid="72VeORYCvJ" dmcf-ptype="general">가위바위보 게임 프로그램에 '보자기'라는 정보를 입력하자, 로봇손이 '보자기'를 이기기 위해 손가락을 접어 '가위' 모양을 만듭니다. </p> <p contents-hash="4ee952a6e22c6e858181706b9908bfe35b7903a6e851bc673dc8ca2d51263ead" dmcf-pid="zVfdIeGhTd" dmcf-ptype="general">인간의 뇌 구조를 모사해 전력을 대폭 줄인 '뉴로모픽 반도체'입니다. </p> <p contents-hash="2ffb338dec1c64bce81148b4b34fe2826bf91d5993dd2e431c068ced0de7c757" dmcf-pid="qf4JCdHlve" dmcf-ptype="general">인간의 뇌는 정보 전달을 하는 세포인 '뉴런'이 '시냅스'라는 연결 고리를 통해 정보를 처리하고 저장합니다. </p> <p contents-hash="d0c9948979c18466e7d2303db89b4a7749718f851a9cf32a0f2e3aff38bb4ac2" dmcf-pid="B48ihJXSSR" dmcf-ptype="general">이를 모방하려면 반도체에서 '시냅스' 역할을 하는 부품은 기억 저장을 위해 전기 경로의 상태를 계속 유지해야 합니다. </p> <p contents-hash="207e731601d0576b9227fa1d6448a79bc8ad58bfea15b19d0998dded4738315b" dmcf-pid="b86nliZvvM" dmcf-ptype="general">또 '뉴런' 부품은 신호를 발생시키는 역할인 만큼 일정 크기 이상의 전압이 들어오면 순간적으로 전기 신호를 냈다가 다시 원래 상태로 돌아와야 합니다. </p> <p contents-hash="5b6286d95a1c7ef6eab2b5ca2b4b9997059b51e243b64a5de54a9c09aff375a1" dmcf-pid="K6PLSn5TCx" dmcf-ptype="general">서로 다른 역할의 두 핵심 부품을 구현하기 위해서는 각기 다른 재료가 필요했지만, 연구팀은 한 가지 재료로 이를 모두 구현했습니다. </p> <p contents-hash="5acec8a126c27ee415a986acb549e7c5e8a794cd0df396726516c584126cd63c" dmcf-pid="992RsMWIWQ" dmcf-ptype="general">온도에 따라 전기적 성질이 달라지는 '바나듐 산화물'입니다. </p> <p contents-hash="61c9dfd2542af406cd8521d6e9a14146829b5af7d23661753a573f220e9b4b8d" dmcf-pid="22VeORYChP" dmcf-ptype="general">500도 이상의 열을 가하면 이 '바나듐 산화물' 만으로 뉴런과 시냅스 소자를 동시에 구현할 수 있습니다. </p> <p contents-hash="f6f81114daa3ba8ed5fdba58348c50cf063d1fa50b004c73a80b7f2bb089b222" dmcf-pid="VVfdIeGhS6" dmcf-ptype="general">[박관영 / 고려대 KU-KIST융합대학원 연구원 : 하부에는 나노 다공성 층을 만들어 장기 기억하는 특성을 만들게 되었고 상부층의 치밀한 박막을 사용해 휘발성으로 신호를 내는 뉴런의 특성을 구현하게 되었습니다.] </p> <p contents-hash="3e494a2d5796462db79356b04009a3dbec59159715fd177c4e3e08063d3df2e9" dmcf-pid="ff4JCdHlh8" dmcf-ptype="general">연구팀은 이렇게 만들어진 뉴로모픽 반도체로 가위바위보 실험을 한 결과 약 98%의 정확도를 보였다고 설명했습니다. </p> <p contents-hash="91464e783eb07a90c3927ed766c50213fb6f10ec8c824ea63a18ceeec3bac6fe" dmcf-pid="448ihJXSv4" dmcf-ptype="general">특히 피지컬 AI의 제조 공정에 이번 기술이 효율성을 높일 것으로 기대했습니다. </p> <p contents-hash="5e38f67b6b07a6ad61de57a9d41e68f74079af3e4e100dac2cad4055aff826d4" dmcf-pid="886nliZvyf" dmcf-ptype="general">[왕건욱 / 고려대 KU-KIST융합대학원 교수 : (피지컬 AI를) 뉴로모픽 반도체로 구현하기 위해서는 여러 가지 소자들이 필요합니다. 하나의 소자 플랫폼으로 두 가지 기능을 할 수 있기 때문에 공정의 난이도와 그리고 하드웨어의 복잡성이 매우 단순해질 수가 있고…] </p> <p contents-hash="8739096acd95c0b0e7f1982fbaa2a825b94793d7c929faddb6943c787cd7d79e" dmcf-pid="66PLSn5TlV" dmcf-ptype="general">이번 연구는 재료과학 분야 국제 학술지 '어드벤스드 머티리얼스(Advanced Materials)'에 게재됐습니다. </p> <p contents-hash="4b7248c10f60b4336ae5639943d5e2c5d392b375bdc9cc8536822c0b324dc2c6" dmcf-pid="PPQovL1yT2" dmcf-ptype="general">YTN 사이언스 김은별입니다. </p> <p contents-hash="db16088ac2078171d0e706bafcaed82dddd937b59a5d521f7bd325e200fbb01d" dmcf-pid="QQxgTotWy9" dmcf-ptype="general">영상취재 : 지준성 </p> <p contents-hash="cffe8dc841c45a18e2401ac1a7e3513a399e42a5bf8c0f5aad02914c5b4223c4" dmcf-pid="xaNs3mKpSK" dmcf-ptype="general">디자인 : 김서연 </p> <p contents-hash="c37fdab8ba8ba0d62e88f65c5e82b7be3cdc1d9d60efd460877844434e1d07e5" dmcf-pid="y309aKmjhb" dmcf-ptype="general">YTN 김은별 (kimeb0124@ytn.co.kr)</p> <p contents-hash="46f8888ee22f8f7170c52e5d70c5865d0ebdf4cb77a0be19189d4a98019e7563" dmcf-pid="W0p2N9sAWB" dmcf-ptype="general">※ '당신의 제보가 뉴스가 됩니다' </p> <p contents-hash="e68a0dcf1fac0f3f7c172644c8d0a46c5f71e0f9079de7078c794c16a8abcf17" dmcf-pid="YpUVj2OcTq" dmcf-ptype="general">[카카오톡] YTN 검색해 채널 추가 </p> <p contents-hash="3e3b28a54265a73227a9f1f60eb4edad27b61f11ea287841e93d25d507df2b05" dmcf-pid="GUufAVIkWz" dmcf-ptype="general">[전화] 02-398-8585 </p> <p contents-hash="5b392ecd720825d9f3a087353ebe834c71d599414f8c9b8538dec613d8767800" dmcf-pid="Hu74cfCEy7" dmcf-ptype="general">[메일] social@ytn.co.kr</p> <p contents-hash="ba4e20ff81a149f2baea1292cbde2d79cc185877cf12920fa6e46b8642fd1b5d" dmcf-pid="X7z8k4hDlu" dmcf-ptype="general">[저작권자(c) YTN 무단전재, 재배포 및 AI 데이터 활용 금지]</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © YTN 무단전재, 재배포 및 AI 데이터 활용 금지</p>
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