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[IT뉴스]"비트 관리에서 토큰 가치 관리로"...中통신사 사업모델 전환
온카뱅크관리자
조회:
3
2026-09-25 08:07:25
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">비트 단위 데이터 사용량에서 AI 토큰 사용량으로 BM 구축</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="Hj7R9toMoP"> <p contents-hash="ffa9473c24365e9ccb22007f12485446409313e3f3f103693fb663a8175665b3" dmcf-pid="XAze2FgRa6" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=박수형 기자)데이터 사용량을 비트 단위로 관리해온 통신사들이 생성형 AI 시대를 맞아 토큰을 새로운 사업 단위로 주목하고 있다. 아직 상당수 글로벌 통신사가 AI 토큰 사업에 신중한 가운데 중국 통신 3사는 토큰의 생산부터 유통과 정산까지 직접 아우르는 사업모델 구축에 속도를 내고 있다.</p> <p contents-hash="a5200be949da57a923673eee4f09f303627fab448ca1332a35206af17e11e141" dmcf-pid="ZcqdV3aek8" dmcf-ptype="general">24일(현지시간) 라이트리딩닷컴에 따르면 차이나텔레콤은 AI 토큰을 향후 통신산업을 이끌 새로운 성장동력으로 보고 관련 사업을 확대하고 있다. 지난 5월 세계 통신사 가운데 처음으로 AI 토큰 판매를 시작했고 차이나모바일과 차이나유니콤도 뒤를 이었다.</p> <p contents-hash="d5a09996fd4a69b35d7e8c71e64548038f0a70487d1dd386885ed4d4d93299f0" dmcf-pid="5kBJf0NdN4" dmcf-ptype="general">AI 토큰은 생성형 AI가 이용자의 명령을 이해하고 결과를 만들어내는 과정에서 처리하는 데이터의 기본 단위다. AI 서비스 이용이 늘수록 소비되는 토큰도 증가한다. 중국 통신사들은 이를 단순한 AI 이용량 측정 수단을 넘어 새로운 서비스와 과금 체계를 구성하는 단위로 바라보고 있다.</p> <p contents-hash="933f62306220713e9f5b557806b5f7300cb1483fbe9031dada3d4b49123ff080" dmcf-pid="1Ebi4pjJcf" dmcf-ptype="general">리쉐룽 차이나텔레콤 AI연구소(TeleAI) 책임자는 “업계는 현재 전통적인 비트 트래픽 관리에서 토큰 가치 관리로 전환하고 있다”고 말했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="1710a69bb23921b4fffe2da2f5e8f4477540488b4c4ac4ddfcf396d32d71f35e" dmcf-pid="tDKn8UAiAV" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="차이나텔레콤 광둥법인이 공개한 AI 토큰 팩토리 행사, 사진_차이나텔레콤" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/25/ZDNetKorea/20260925080150886bcfa.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="GZLCAMWINQ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/25/ZDNetKorea/20260925080150886bcfa.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 차이나텔레콤 광둥법인이 공개한 AI 토큰 팩토리 행사, 사진_차이나텔레콤 </figcaption> </figure> <p contents-hash="40820e53007819ee5e10870740bc972b413f2bc7a766842a42508e187be06a05" dmcf-pid="Fw9L6ucna2" dmcf-ptype="general">그는 통신사들이 AI 토큰의 생산과 스케줄링, 정산에 이르는 전 과정을 지원하는 엔드투엔드 구조를 구축하고 있다고 설명했다.</p> <p contents-hash="ff82cee227ab45a230f91031cdb7c21d5660dc1398e484707246b04aced482e1" dmcf-pid="3r2oP7kLa9" dmcf-ptype="general">차이나텔레콤은 자체 토큰 관리 허브에 170개 대규모 AI 모델을 모아 대규모 토큰 생산을 지원하고 있다. 정부와 교통, 제조 등 산업별로 특화된 AI 에이전트도 420개 구축했다.</p> <p contents-hash="1b862ee7621cfbd292acaf8989926e46421534e740a2cf8bbe8aa1e6198f99f1" dmcf-pid="0mVgQzEogK" dmcf-ptype="general">단말과 토큰 플랫폼을 연결하는 작업도 진행 중이다. 리쉐룽 책임자는 “차이나텔레콤이 단말 엣지 클라우드 구조를 기반으로 토큰 플랫폼과 이용자 단말 사이의 병목을 줄이고 AI 전송과 애플리케이션을 하나로 연결하는 구조를 만들었다”고 설명했다.</p> <p contents-hash="fd31e89ac8bf79c004185fbc385aa3f3565d8160a9942d321d76a3d4eb3a5a73" dmcf-pid="psfaxqDggb" dmcf-ptype="general">실제 서비스에서 발생하는 토큰 소비량도 상당하다. 차이나텔레콤이 지난 7월 출시한 업무용 AI 비서 ‘텔레에이전트(TeleAgent)’는 이용자 120만 명을 확보했고 하루 토큰 소비량은 2000억 개를 넘어섰다.</p> <p contents-hash="a1234037df0fc784054061644e8f172ab477bfbd99c101595e7022637f94fbb4" dmcf-pid="UkBJf0NdAB" dmcf-ptype="general">중국 통신 3사의 움직임은 국가 AI 전략과도 맞물려 있다. 차이나텔레콤과 차이나모바일, 차이나유니콤은 AI 데이터센터와 클라우드 컴퓨팅 인프라를 구축하는 동시에 이를 기반으로 AI 서비스를 시장에 확산시키는 역할까지 맡고 있다.</p> <p contents-hash="aabb2c663a89cb7bf35c3413b20502d978317ac1cb51caa8cdbbdd4a78a8324d" dmcf-pid="uEbi4pjJAq" dmcf-ptype="general">당장 수익성이 최우선 목표인 것은 아니다. 중국 통신사들은 장기적으로 AI 서비스 확산에 따른 사업 기회를 기대하고 있지만 토큰 사용량 증가가 오히려 통신사의 비용 부담으로 돌아올 가능성도 있다.</p> <p contents-hash="3242a658eb5bb96d4b9e956dbc5609b02101ee60cdd0efbbb5ca017567527658" dmcf-pid="7DKn8UAioz" dmcf-ptype="general">글로벌 컨설팅 회사인 베인앤컴퍼니는 최근 보고서에서 AI 이용량 증가 속도가 관련 비용의 하락 속도를 앞지르고 있다고 지적했다. 통신사가 AI를 대규모로 도입할수록 이미 높은 기존 운영비에 토큰 비용까지 추가될 수 있다는 것이다.</p> <p contents-hash="07edc39d0f66acbc9d922dc086cd88fe2ba1de2d13d3da1433b5246f1b53459f" dmcf-pid="zw9L6ucnN7" dmcf-ptype="general">베인앤컴퍼니는 “AI 모델 가격이 매년 약 10분의 1 수준으로 낮아지더라도 실제 업무 하나를 처리하는 비용은 비슷하게 유지될 수 있고, 이용량이 증가하면 전체 토큰 비용은 예측하기 어려울 정도로 불어날 수 있다”고 분석했다.</p> <p contents-hash="f34375d60441ee40d869557e48805371b800fce05f13600b73e9c78a33e67562" dmcf-pid="qr2oP7kLku" dmcf-ptype="general">중국산 LLM이 상대적으로 저렴하더라도 모델 비용은 AI 서비스를 운영하는 전체 비용 가운데 하나에 불과하다는 설명이다.</p> <p contents-hash="2226f09db888ce1cfbee98e9d4335a4713a8a9d417a5dccd4907c02a75272f68" dmcf-pid="BmVgQzEojU" dmcf-ptype="general">이에 베인앤컴퍼니는 통신사가 AI와 에이전틱 AI를 확대할 때 단순한 토큰 단가보다 업무 하나를 처리하는 데 실제로 얼마가 드는지 측정해야 한다고 강조했다. 아울러 AI 컴퓨팅에 들어가는 비용을 별도로 관리할 수 있도록 전용 예산을 마련할 필요가 있다고 내다봤다.</p> <p contents-hash="b55fa5a800777bd4a6aac4cc0e97044ee57666f07c6eec2586d9e21e8cddd3f9" dmcf-pid="bsfaxqDgap" dmcf-ptype="general">박수형 기자(psooh@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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