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[IT뉴스]큐빅, 기존 데이터 플랫폼 위에서 ‘AI 최적화’ 데이터 제공 [서울AI허브 2027]

온카뱅크관리자

2026-09-27 08:07:25

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 '서울 AI 허브 2027' 기획시리즈는 서울 AI 허브에 입주한 스타트업들의 인공지능(AI) 기술과 서비스, 사업화 현황 및 차별점을 살펴봅니다. 산업 현장에서의 적용 가능성과 성장 가능성을 짚어보고, 대한민국 AI 생태계의 한 축을 이루는 이들의 기술과 서비스를 소개합니다. [편집자주]
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 <img alt="큐빅 CI / 큐빅" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/27/552810-SDi8XcZ/20260927080004225sjts.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="VULk8n5TnL" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/27/552810-SDi8XcZ/20260927080004225sjts.jpg" width="658">
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 큐빅 CI / 큐빅
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 큐빅은 기존 데이터 인프라를 교체하지 않고도 목표하는 AI에 맞는 데이터 상태를 만들고 실제 성능에 미치는 영향을 검증한 뒤 운영 결과까지 추적할 수 있는 'AI-레디 데이터 인프라'를 제공하는 기업이다. 이를 통해 기업의 AI의 도입과 운영 사이 데이터 병목을 해결한다. 기 업 명대표자명설립연도투자단계주요제품사업분야기술분야주요성과협업유형도입단계타깃시장 
 홈페이지 ※ 기업 현황은 2026년 9월 기준입니다 
 AI에 맞는 데이터 만들고 운영 결과까지 증명하는 '신타이탄'
 큐빅의 대표 플랫폼 '신타이탄(Syntitan)'은 기업이 보유한 데이터를 특정 AI 업무와 모델, 에이전트에 맞는 상태로 만들고 실제 성능을 검증한 뒤 운영 이력까지 관리하는 AI 데이터 인프라다. 기존 데이터 시스템을 교체하지 않고 그 위에서 작동하도록 설계됐다.
 정제된 데이터라고 해도 특정 업무에 필요한 맥락이나 예외 사례가 부족하면 실제 운영 단계에서 AI 성능이 떨어질 수 있다. 신타이탄은 먼저 적용할 업무와 모델, 실행 환경을 정의하고 그 조건에 맞춰 데이터를 가공·구성한다. 데이터가 실제 성능에 어떤 영향을 주는지도 검증한다. 동일한 모델과 에이전트, 평가 조건을 유지한 채 데이터 상태만 바꿔 결과를 비교하는 '프루프 런(Proof Run)'을 통해 성능 변화가 데이터에서 비롯됐는지 확인하는 방식이다.
 검증을 마친 데이터 상태는 '릴리즈 ID(Release ID)'로 고정해 실제 AI 운영과 연결한다. 이후 데이터나 모델, 에이전트 버전이 바뀌더라도 과거 조건을 다시 재현하고 결과 차이의 원인을 추적할 수 있도록 '오퍼레이팅 에비던스(Operating Evidence)'를 남긴다.
 민감정보나 데이터 반출 제약이 있는 환경을 위한 기능도 갖췄다. 'DTS'는 실제 사례가 부족하거나 원본 데이터를 외부로 옮기기 어려운 경우 합성·보강 데이터를 생성한다. 'LLM 캡슐(LLM Capsule)'은 민감한 원본을 외부 대규모언어모델(LLM)에 직접 노출하지 않으면서 문서 구조와 표, JSON, 업무 맥락을 유지한 작업용 데이터를 제공한다.
 실제 업무 효율 개선 사례도 확보했다. 국내 대형 생명보험사의 고객 문의 자동 분류에서는 데이터 준비 기간을 3개월에서 2주로 줄였고 대형 광고대행사의 시장조사 업무에서는 조사 비용을 약 85% 낮추고 전체 소요 기간을 절반으로 단축했다. 식자재 유통기업의 영업 지원 에이전트 적용에서는 담당자 1인당 업무 처리량을 3배 높였다. 보안 요구가 높은 분야에서 적용 사례도 쌓고 있다. 현재 금융과 공공, 국방 영역을 포함해 산업 전반에서 20건 이상의 도입 또는 실증을 완료했거나 진행 중이다.
 PoC 넘어 실제 운영을 잇는 AI 데이터 인프라로 확장
 큐빅은 2023년 중소벤처기업부 팁스(TIPS)에 선정된 데 이어 2026년 글로벌 팁스 사업화와 R&amp;D 사업에도 선정됐다. 시드부터 시리즈A까지 누적 92억원을 투자받았으며 최근 1년간 투자유치 금액은 63억원이다. 2025년에는 영국 런던 법인을 설립해 유럽과 북미 시장 진출 기반을 마련했다. 현지 투자사 아이오나 스타(Iona Star)와 국내 프렌드투자파트너스의 투자를 유치했고 AI 인프라 기업과 시스템통합(SI) 기업, 모델·에이전트 공급사와의 협력도 확대하고 있다.
 2026년에는 도이치텔레콤과 T-모바일 US가 주관한 'T 챌린지(Challenge)'에서 준우승하며 도이치텔레콤과 현지 협업을 진행하고 있다. 같은 해 가트너의 에이전틱 AI 제공업체로 선정됐으며 원본 비접근 기반 합성데이터 생성 솔루션 'DTS v1.0'은 혁신제품으로 이름을 올렸다.
 해외에서는 스노우플레이크(Snowflake)와 데이터브릭스(Databricks), 마이크로소프트(Microsoft) 패브릭(Fabric) 등 기존 데이터 플랫폼을 대체하기보다 그 위에서 작동하는 구조를 앞세운다. 기업이 이미 구축한 데이터 환경을 유지하면서 AI에 필요한 데이터 상태와 검증 이력을 추가하는 방식이다. AWS와 마이크로소프트 마켓플레이스를 통한 판매도 확대하고 있다. 기업이 기존 클라우드 예산을 활용해 프루프 런과 데이터 재검증 서비스를 도입할 수 있도록 해 신규 솔루션 도입에 따른 절차와 부담을 줄이는 전략이다.
 큐빅은 향후 신타이탄의 데이터 적합성 검증과 릴리즈 관리, 재검증 기능을 하나의 운영 체계로 묶을 계획이다. 금융과 공공, 국방, 의료 분야에서 쌓은 실증 경험을 바탕으로 AI 프로젝트가 PoC에 머물지 않고 실제 업무와 서비스에 안착하도록 지원하는 AI 데이터 인프라로 사업 영역을 확대한다는 방침이다.
 권용만 기자 yongman.kwon@chosunbiz.com
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