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[IT뉴스]한국 상륙한 프랑스 양자 기업…"아시아 협력 거점 삼겠다"

온카뱅크관리자

2026-09-28 10:47:26

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 프랑스 광양자 기업 '콴델라', 국내 파트너 발굴·공동개발 추진 하드웨어 제조·시스템 통합·AI·HPC 연계 등 3개 분야 협력 
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 <img alt="니콜로 소마스키 콴델라 대표 니콜로 소마스키 콴델라 대표가 28일 서울 종로구 센트로폴리스에서 열린 기자간담회에서 발표하고 있다. [콴델라 제공. 재판매 및 DB 금지]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/28/yonhap/20260928104055069nroq.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="7xUhD7kLZ0" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/28/yonhap/20260928104055069nroq.jpg" width="658">
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 니콜로 소마스키 콴델라 대표 니콜로 소마스키 콴델라 대표가 28일 서울 종로구 센트로폴리스에서 열린 기자간담회에서 발표하고 있다. [콴델라 제공. 재판매 및 DB 금지]
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 (서울=연합뉴스) 권하영 기자 = 프랑스 광양자컴퓨팅 기업 콴델라가 국내 기업 및 연구기관과의 협력 체계 구축에 본격적으로 나선다.
 한국의 반도체·광자 제조 역량을 오류정정 양자컴퓨팅(FTQC) 기술 개발에 접목하겠다는 구상이다.
 콴델라는 28일 서울 종로구 센트로폴리스에서 기자간담회를 열고 향후 2년간의 한국 사업 전략과 FTQC 구현을 위한 중장기 기술 로드맵을 발표했다.
 2017년 프랑스에서 설립된 콴델라는 단일광자원부터 광자 양자처리장치(QPU), 양자컴퓨팅 시스템·소프트웨어까지 관련 기술 전반을 연구·개발하고 있다.
 하드웨어 제조부터 HPC 통합까지…국내 파트너 모색
 이번에 제시한 협력 분야는 광양자 하드웨어 제조, 극저온 제어 및 시스템 통합, 인공지능(AI)·그래픽처리장치(GPU)·고성능컴퓨팅(HPC) 기반 양자 시스템 운영 등 3가지다. 하드웨어 제조에서 시스템 통합, 실증·검증, 실제 운영으로 이어지는 협력 구조를 목표로 한다.
 니콜로 소마스키 콴델라 대표는 "광양자컴퓨터의 성능 확장은 결국 반도체 수준의 정밀 제조와 검사 역량에 달려 있다"며 "앞으로 2년간 국내 파트너를 발굴해 광자 모듈의 양산 적합성을 검토하고, 그 결과를 오류정정 양자컴퓨팅으로 가는 기술 로드맵에 반영할 것"이라고 말했다.
 그는 "한국 기업 및 연구기관과 실질적인 협력 사례를 만들어 장기적으로 한국을 아시아 지역 협력의 주요 거점으로 발전시키겠다"고 덧붙였다.
 양자칩 제조 분야에서는 집적광자회로(PIC), 전자집적회로(EIC), 단일광자원, 초전도 나노와이어 검출기의 이종 집적 기술을 중심으로 협력한다. 국내 반도체 공정의 첨단 패키징·웨이퍼 수준 테스트·정밀 광정렬 역량을 활용해 광자 모듈 양산 적합성을 검증하고 공동 제조 로드맵을 마련할 계획이다.
 시스템 통합 분야에서는 2~4K 급 극저온 플랫폼과 실시간 피드포워드, 고속 제어 전자장치를 바탕으로 저지연 제어 시연기와 통합 시험 환경을 구축한다.
 운영 분야에서는 오류정정 디코딩, AI·GPU 연계, HPC·클라우드 통합 기술을 공동 개발해 국내에서 QPU-HPC 통합 개념검증(PoC)을 추진하기로 했다.
 콴델라는 한국 기업·연구기관이 참여하는 양자 제조 컨소시엄 구성 방향도 제시했다.
 콴델라가 기술·시스템 로드맵과 유럽 내 QPU 배치·운영 경험을 공유하고, 국내 파트너가 반도체·광자·첨단 제조·시스템 통합 역량을 맡는 역할 분담 구조다.
 정부가 추진 중인 양자 제조챌린지 등 관련 프로젝트 참여도 함께 검토한다.
 "큐비트 수보다 오류정정 논리 큐비트에 집중"
 콴델라는 이날 FTQC 구현을 위한 중장기 기술 로드맵도 함께 공개했다.
 단순히 큐비트 수를 늘리는 경쟁 대신, 연산 과정에서 발생하는 오류를 스스로 감지·보정하는 논리 큐비트 구현에 집중한다는 방침이다.
 현재의 광자 QPU에 반도체 스핀 기술과 오류정정 기능을 결합한 뒤 시스템 규모와 연산 성능을 단계적으로 끌어올려 FTQC 환경으로 발전시킨다는 구상이다.
 장기적으로는 광양자컴퓨팅을 AI·HPC 환경과 통합해 GPU·QPU·HPC 자원을 저지연으로 연결하는 하이브리드 양자-AI 컴퓨팅 환경 구현을 최종 목표로 삼겠다고 밝혔다.
 kwonhy@yna.co.kr
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