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[IT뉴스]LG이노텍, 美 어플라이드 인튜이션과 자율주행 센싱 데이터 수집 본격화

온카뱅크관리자

2026-09-29 11:47:25

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        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="ZVX9JFgRvN">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="939feaa3ea9def4b2beab271cb5b54bce745c3f38b76ef5950a37af3a5004064" dmcf-pid="5fZ2i3aeSa" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/29/552796-pzfp7fF/20260929114354963bxfx.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="XPF8gucnSj" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/29/552796-pzfp7fF/20260929114354963bxfx.jpg" width="658"></p>
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          <p contents-hash="cfddcf2d8b3b2ee33c306dd006f3ce224d0eb20c86b1d34d47aaa1135d5f3d63" dmcf-pid="145Vn0Ndyg" dmcf-ptype="general">[디지털데일리 고성현기자] LG이노텍이 국내 도로에서 자율주행용 센싱 데이터를 직접 수집하는 '플릿(Fleet)' 운영을 본격화한다. 카메라와 레이더, 라이다로 확보한 실주행 데이터를 활용해 개별 센서 성능과 센서 퓨전 기술을 고도화하고 자율주행 등 피지컬 인공지능(AI) 시장 공략에 나선다.</p>
          <p contents-hash="442d7385f9dc636bfbab6b419a63a82dd04c238cb7dc7892a6f74e68051bd436" dmcf-pid="t81fLpjJSo" dmcf-ptype="general">LG이노텍은 자율주행 소프트웨어 기업 어플라이드 인튜이션(Applied Intuition)과 국내에서 '자율주행 센싱 데이터 수집 차량(Data Collection Vehicle)'을 운행한다고 29일 밝혔다. 양사는 지난 3월 자율주행 센싱 솔루션 고도화를 위한 전략적 파트너십을 체결했다.</p>
          <p contents-hash="d4bec84c9c8aa12c02c38e79d07b873baf2e293e3e494175f2e08e95709f5394" dmcf-pid="F6t4oUAihL" dmcf-ptype="general">LG이노텍은 서울·인천·경기 지역을 중심으로 운행을 시작해 오는 2028년까지 데이터 수집 차량과 자율주행 소프트웨어 개발 차량 등 국내 플릿을 약 20대로 확대할 계획이다.</p>
          <p contents-hash="bcc97d376100709839468feab37f005285b7eb06554acce36324bda00b6f478f" dmcf-pid="3PF8gucnhn" dmcf-ptype="general">플릿 운영은 실제 도로 환경에서 확보한 데이터를 기반으로 자율주행 센서 성능을 높이기 위해 추진됐다. 데이터 수집 차량에는 카메라와 레이더, 라이다 등 다양한 센서가 탑재된다.</p>
          <p contents-hash="9791273404eed3cc3d583969280cc6655a2dec04737c8eaa63b19565d6f33332" dmcf-pid="0Q36a7kLTi" dmcf-ptype="general">LG이노텍은 주행 과정에서 도로 상황과 차량 움직임, 객체 위치, 날씨 변화 등의 데이터를 수집한다. 이를 가상환경인 디지털 트윈과 결합해 개별 센서 성능 개선과 시스템 검증에 활용할 계획이다.</p>
          <p contents-hash="6a02dbb2d6ccc1b18e52c19d84267865549eb88a2ac1367d85a2f5fd29719c28" dmcf-pid="px0PNzEoyJ" dmcf-ptype="general">센서 퓨전 기술 고도화에도 나선다. 센서 퓨전은 카메라의 이미지 정보와 레이더의 거리·속도 정보, 라이다의 3차원(3D) 공간 정보를 결합·보정해 주변 환경을 인식하는 기술이다. 자율주행 수준이 높아질수록 개별 센서 성능과 함께 서로 다른 센서에서 얻은 정보를 통합하는 기술의 중요성이 커진다.</p>
          <p contents-hash="62cb1f4bf33b58c80f190aca776871ea33c44a1f709731da974563b6a09ba6e5" dmcf-pid="UMpQjqDgWd" dmcf-ptype="general">이와 함께 완전 자율주행 구현에 필요한 '엣지 케이스(Edge Case)' 데이터도 확보한다. 폭우 속 검은색 차량이나 터널 출구의 강한 역광, 공사 현장의 불규칙한 차선처럼 특정 조건에서 센서 인식 성능이 저하될 수 있는 사례를 수집해 정확도와 신뢰성을 높인다는 구상이다.</p>
          <p contents-hash="ee974a4a561bc628e91db42b50387ea05c18e9278fa8540214b1a15e2c49dfb1" dmcf-pid="uUh04yx2ye" dmcf-ptype="general">LG이노텍은 개인정보 보호에도 만전을 기할 계획이다. 데이터 수집 과정에서 촬영되는 보행자 얼굴과 차량 번호판 등 개인정보는 비식별화한 뒤 활용한다.</p>
          <p contents-hash="cd41825e60f460b68fe7f832ab0df7afac101a14b1102ec06b2f9bb87c750eee" dmcf-pid="7ulp8WMVTR" dmcf-ptype="general">LG이노텍 센싱 모듈을 장착한 어플라이드 인튜이션의 데이터 수집 차량은 국내뿐 아니라 미국과 유럽, 일본에서도 운행될 예정이다. 다양한 주행 환경에서 확보한 데이터를 분석해 센싱 모듈의 개선점을 파악하고 제품 성능 향상에 반영할 계획이다.</p>
          <p contents-hash="d4c3fa4a7822830307961d544cdb32f862f15574b3516c14d68b33f93252373c" dmcf-pid="z7SU6YRflM" dmcf-ptype="general">이를 기반으로 차량용 카메라와 레이더, 라이다를 아우르는 복합 센싱 솔루션 사업도 확대한다. 북미와 유럽 등에서 신규 고객 확보에 나서는 한편 실주행 데이터를 활용한 센서 퓨전 기술을 차별화 요소로 활용한다는 전략이다.</p>
          <p contents-hash="e3982c8f87998b15d7ac5d9763426e8f6819b1c6635d7f666b046b7a932ed76f" dmcf-pid="qzvuPGe4Tx" dmcf-ptype="general">민죤 LG이노텍 최고기술책임자(CTO·상무)는 "자율주행 솔루션은 개별 센서의 성능 고도화에서 데이터를 기반으로 센서와 소프트웨어를 함께 최적화하는 방향으로 진화하고 있다"며 "데이터를 기반으로 한층 고도화한 LG이노텍만의 복합 센싱 솔루션을 앞세워 자율주행 등 피지컬 AI 센싱 시장을 빠르게 선점할 것"이라고 말했다.</p>
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