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[IT뉴스]로봇, 육체 업무 74% 수행 가능⋯사람보다 싼 일은 0.3%에 그쳐

온카뱅크관리자

2026-10-04 07:07:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">앤트로픽, 미국 900개 직업·1만9000개 업무 분석 <br>기술 앞섰지만 비용·환경·규제가 확산 속도 좌우</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="PLg8m6WIvi">
          <p contents-hash="464dd170ab52fb09dc763f84b3c57b7dbd929d9cec2c25228c0e8f63c6a6dd05" dmcf-pid="Qoa6sPYChJ" dmcf-ptype="general">[아이뉴스24 최효경 기자] 로봇이 미국 내 육체 업무의 74%를 수행할 수 있지만, 사람보다 경제적으로 일을 처리할 수 있는 업무는 0.3%에 그친다는 분석이 나왔다. 인공지능(AI) 고도화와 휴머노이드 로봇 확산으로 물리적 노동의 자동화 기대감은 커졌지만, 실제 현장 도입의 최대 변수는 기술력보다 비용이라는 진단이다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="87f478bb67a6ce1f5a5b68014b6ec318d146f6bad1dec5c7de3642773ba29d5e" dmcf-pid="xBK5M1NdWd" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="물류센터에서 자율주행 이동로봇이 물품을 운반하고 있다. [사진=아마존]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/04/inews24/20261004070153232txet.jpg" data-org-width="580" dmcf-mid="6NcMhRZvhn" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/04/inews24/20261004070153232txet.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            물류센터에서 자율주행 이동로봇이 물품을 운반하고 있다. [사진=아마존]
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="1ad71ed6a8aee7902a84d60c5d4c209c0fc208e8f96db6c075130583c5e7c429" dmcf-pid="ywmnWL0Hve" dmcf-ptype="general">앤트로픽은 지난달 30일 공개한 '로봇은 어떤 일을 할 수 있는가' 보고서에서 미국 약 900개 직업, 1만9000개 업무를 분석해 이같이 밝혔다. 연구진은 직업별 업무가 차지하는 시간과 고용 규모를 반영해 현재 로봇이 수행할 수 있는 업무의 범위를 산출했다.</p>
          <p contents-hash="b657c9e62d264ab7b0446178f0422f109d571e2e687aff2c481354d9563df5bb" dmcf-pid="WrsLYopXyR" dmcf-ptype="general">분석 결과 전체 업무시간 가운데 육체 업무는 46%였고, 이 가운데 74%는 로봇이 일정한 조건 아래 수행할 수 있는 것으로 나타났다. 전체 업무시간으로 환산하면 34% 수준이다.</p>
          <p contents-hash="6e0d517d66df835d06f6d1740bf7564ac7f0d8477e643cfcbc27e185f0891f0f" dmcf-pid="YmOoGgUZWM" dmcf-ptype="general">다만 이는 로봇이 일을 할 수 있는 환경이 갖춰졌을 때의 기술적 가능성을 뜻한다. 연구진은 로봇이 공장 조립라인처럼 로봇 운용을 위해 설계된 환경에서만 업무를 수행할 수 있는 경우, 물류창고처럼 일정 수준으로 정돈된 현장에서 가능한 경우, 도로와 같이 예측하기 어려운 환경에서도 가능한 경우를 구분했다.</p>
          <h3 contents-hash="96d2a575c13c51079d63347493c6063f27cdf06873a10ed212389efe39525c1c" dmcf-pid="GsIgHau5lx" dmcf-ptype="h3"> '할 수 있는 일'과 '대신할 수 있는 일'의 격차 </h3>
          <p contents-hash="e043f3d1a824e5a77d57e37789fb9ff8fdd2128865e99daf3c648f31f942c52a" dmcf-pid="HOCaXN71hQ" dmcf-ptype="general">현재 로봇이 수행할 수 있는 육체 업무가 많더라도 실제 인력을 대체하기는 쉽지 않았다. 앤트로픽은 비용까지 고려할 경우 로봇이 사람보다 경쟁력 있는 업무는 전체 업무의 0.3%에 불과하다고 분석했다.</p>
          <p contents-hash="5c8b6ce404a5efb1fc1082c57099b43790314e676f9e1d51a3599db7420d91d4" dmcf-pid="XIhNZjztWP" dmcf-ptype="general">로봇 가격이 과거 추세처럼 연평균 약 3%씩 낮아진다고 가정하면, 로봇이 사람보다 저렴한 업무 비중이 10%에 도달하는 데 약 40년이 걸릴 것으로 전망했다. 로봇 가격이 20% 더 하락하더라도 비용 경쟁력을 확보하는 물리적 업무는 전체 노동시간의 0.8% 수준에 그칠 것으로 추정됐다.</p>
          <p contents-hash="4576527af23c18866233f465665caa5fb7cd77c14965da971f04be8527b45822" dmcf-pid="ZClj5AqFl6" dmcf-ptype="general">예컨대 포장·포장재 처리 업무는 로봇이 수행 가능한 업무 비중이 97%에 달해 비용 경쟁력이 있는 직업군으로 꼽혔다. 반면 카메라와 AI를 탑재한 로봇이 용접을 할 수 있어도, 대형 부품을 옮기고 사다리를 타며 품질을 점검하는 등 주변 업무까지 자동화하려면 사람보다 약 5배 높은 비용이 드는 것으로 분석됐다.</p>
          <p contents-hash="b79bee81f1eb56825105c4fa6c2bbdc10f2a248123404b5abf5342268196986b" dmcf-pid="5K2teFAiW8" dmcf-ptype="general">비용 외에도 사람 손처럼 물체를 정교하게 다루는 능력, 현장 상황에 대응하는 능력, 규제와 이용자 선호 등이 자동화의 걸림돌로 꼽혔다.</p>
          <h3 contents-hash="67c087eb2d1082df6e7de7a402794ebae60df7beac80486d0c8bdda5284264de" dmcf-pid="19VFd3cnl4" dmcf-ptype="h3"> 먼저 바뀌는 곳은 운송·물류 현장 </h3>
          <p contents-hash="b83d526f2884a590cbd7334d45f4be441a2e8005353ff305409bf94b76a8e03d" dmcf-pid="t2f3J0kLlf" dmcf-ptype="general">직업별로는 자율주행 기술의 영향을 받는 택시기사·운전직과 물류창고 포장·운반 업무의 로봇 노출도가 높았다. 반면 환자와 직접 상호작용해야 하거나 섬세한 손기술이 필요한 간호, 수리·정비 업무는 현재 로봇이 수행할 수 있는 범위가 상대적으로 좁았다.</p>
          <p contents-hash="5b609cea6f054b554853fcedd7844252d866a3cc79eb9541c94af2d46435fd4a" dmcf-pid="FV40ipEolV" dmcf-ptype="general">보고서는 로봇과 거대언어모델(LLM)이 각각 잘하는 업무가 달라 두 기술을 합하면 전체 업무시간의 약 80%가 어느 한쪽의 영향을 받을 수 있다고 봤다. 다만 업무 노출도가 높다는 것이 곧바로 일자리 대체를 의미하지는 않는다고 선을 그었다.</p>
          <p contents-hash="23f27a867859ab29fc727a43a8b6162ecc123a956d21e9f0594d2d2863fff080" dmcf-pid="3BK5M1Ndl2" dmcf-ptype="general">앤트로픽 관계자는 "현재 로봇이 할 수 있는 일과 경제적으로 대체 가능한 일 사이에는 상당한 간극이 있다"며 “물리적 자동화는 로봇이 이미 발을 들인 운송·물류 등에서 먼저 나타날 가능성이 크다"고 말했다.</p>
          <address contents-hash="4be7b6fa2bf5a155f8f7bfb2ede77da220158fda4066821560296f0431674a79" dmcf-pid="0b91RtjJy9" dmcf-ptype="general">/최효경 기자<a href="mailto:hyomirror@inews24.com" target="_blank">(hyomirror@inews24.com)</a>
</address>
         </section> 
        </div> 
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