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[IT뉴스]아카이브, 논문 제출 월 2편으로 제한…AI발 저품질 논문 급증
온카뱅크관리자
조회:
15
2026-10-05 10:57:25
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">컴퓨팅 AI 분야 2년 새 6배 증가…반려 논문도 한도에 포함</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="ZmkrR6WIkD"> <p contents-hash="a905f65b0f0676b2bfbcaab001857a86a9ef04ae1e3b39c6fb75c4055b333e01" dmcf-pid="5sEmePYCjE" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=남혁우 기자)논문 사전공개 사이트 아카이브(arXiv)가 제출자 1인당 논문 제출을 월 최대 2편으로 제한한다. </p> <p contents-hash="43415f6e3ac85e6914cfe5e73f47669384090680c84436601dac79116d489646" dmcf-pid="1GvYcgUZjk" dmcf-ptype="general">인공지능(AI) 도구 확산으로 저품질 논문 제출이 급증하면서 이를 걸러내는 심사자의 부담이 커졌기 때문이다.</p> <p contents-hash="51db17b0caa8fcb66cd9ebba6e537a67010ef04b0b3887c4425b3d3fa859061a" dmcf-pid="tHTGkau5jc" dmcf-ptype="general">아카이브는 1일(현지시간) 공식 블로그를 통해 모든 제출자와 분야에 적용되는 새 제출 제한 정책을 이날부터 시행한다고 밝혔다. 제출자는 한 달에 최대 2편까지만 논문을 올릴 수 있다. 동시에 진행 중인 제출을 3편으로 묶는 기존 제한도 유지된다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="a55cde112ff1077763d5a1b0d964c8da04c5548e0b486a2116bc77b69383720d" dmcf-pid="FXyHEN71aA" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="AI의 발전으로 제출되는 논문의 양도 급증하는 추세다(이미지=아카이브)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/05/ZDNetKorea/20261005105200490ostu.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="XDRiBUDgAw" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/05/ZDNetKorea/20261005105200490ostu.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> AI의 발전으로 제출되는 논문의 양도 급증하는 추세다(이미지=아카이브) </figcaption> </figure> <p contents-hash="374b624bbcfaff9a7db4a18ba35050c4c8effd33213e16eee30e33a177072543" dmcf-pid="3ZWXDjztcj" dmcf-ptype="general">제출 제한 자체는 새로운 제도가 아니다. 그동안은 모더레이터가 통상적인 수준을 크게 넘는 제출자를 재량으로 제한해 왔다. 하지만 AI 도구가 고도화되면서 한 사람이 낼 수 있는 논문 수의 현실적 한계가 불분명해졌다는 것이 아카이브의 설명이다.</p> <p contents-hash="ee1002044da52647eb325c9b6eb7d40680ba920ab21c0d104aa35a309e80366e" dmcf-pid="05YZwAqFAN" dmcf-ptype="general">아카이브는 이번 정책이 AI 도구를 쓰는 저자에 대한 새 기준을 마련하고 검수 도구와 절차를 개선하는 동안 적용하는 임시 조치라고 밝혔다.</p> <p contents-hash="ec52148390ee0cbc6cc8df3f5dd028bb655178ab5c0ea1d0761b1b6ea4ea5728" dmcf-pid="p1G5rcB3ga" dmcf-ptype="general">아카이브에 따르면 월간 제출 건수는 2016년 9월 9869건에서 2024년 9월 2만569건으로 늘었다. 지난달에는 4만363건으로 역대 최대치를 기록해 2년 만에 두 배가 됐다. 지난달 제출분에서만 직원과 모더레이터에게 접수된 지원 요청이 9000건에 육박했다.</p> <p contents-hash="65508ba3c5bf794f8bb6417e8dd6fac99eb49e615ce0d857af3f55e01476d541" dmcf-pid="UtH1mkb0Ng" dmcf-ptype="general">특히 컴퓨터과학의 AI 분야인 cs.AI는 지난 2년 사이 제출량이 6배 넘게 증가했다. 다른 분야도 같은 기간 두 배가량 늘었다. 아카이브는 다른 오픈액세스 저장소에서도 저자 1인당 제출 건수가 급증하는 추세라고 덧붙였다.</p> <p contents-hash="20f2fc76f4724c669df0fc097948d76ee8510d053855a3f8819d8a689463747f" dmcf-pid="uFXtsEKpgo" dmcf-ptype="general">아카이브는 AI 사용 사실을 밝히고 학술적 기준을 충족하면 연구에 AI 도구를 활용하는 것을 허용한다. 문제는 상당수 제출물이 이 기준에 미치지 못한다는 점이다. 범위가 좁고 내용이 빈약한 논문, 하나의 연구를 여러 편으로 쪼갠 이른바 '살라미 논문', AI가 작성한 논문이 눈에 띄게 늘었다는 것이다.</p> <p contents-hash="e72ed029a79b429698e8569daf19897199d5b1b0fe35c50d945ad298c92ecc95" dmcf-pid="73ZFOD9UNL" dmcf-ptype="general">토머스 디터리히 아카이브 편집자문위원회 의장(오리건주립대 명예교수)은 소수의 저자가 저품질 논문을 대량 제출해 모더레이터의 시간을 과도하게 차지하고 있으며, 이 때문에 양질의 논문 공개가 며칠에서 몇 주씩 늦어지고 있다고 설명했다.</p> <p contents-hash="c647fa27de058b6f6d0c3c8f8d4d99015c8092039ab65411039dfa2c701263e1" dmcf-pid="z053Iw2ujn" dmcf-ptype="general">제한은 게재 여부와 무관하게 제출 건수 기준으로 적용돼 반려된 논문도 월 한도에 포함된다. 분야가 달라도 합산한다. 전달 제출분이 보류 상태로 넘어오면 새 달의 월 한도에서는 빠지지만 동시 진행 3편 한도에는 포함된다.</p> <p contents-hash="a6c9fbc51797183693118f8deb0ee310c3383877739f038454e637602e47f448" dmcf-pid="qp10CrV7ki" dmcf-ptype="general">다만 공저자가 아닌 제출자에게만 적용되며, 공개 전 제출자가 직접 삭제한 논문은 집계에서 빠진다. 아카이브는 밀린 논문이 있거나 학회 일정에 맞춰야 하는 저자에게 제출 계획을 미리 세울 것을 당부했다.</p> <p contents-hash="a8d8636ea0c2363c77099a660140876d3410deaa568a5fdb102dab7eee6dfa43" dmcf-pid="BUtphmfzgJ" dmcf-ptype="general">캣 보보리스 아카이브 커뮤니케이션·멤버십 매니저는 "AI로 아카이브와 과학계 전체가 분수령을 맞고 있어 이번 조치로 저자들이 가장 완성도 높은 연구 중심으로 제출하기를 기대하고 있다"며 "이번 정책이 저자와 독자에게 미치는 영향을 계속 살피고 필요하면 수정할 방침"이라고 밝혔다.</p> <p contents-hash="491a4190815e48af7e384be540c127fa95c112f388675b6ed93d88d1bc95cbb0" dmcf-pid="buFUls4qNd" dmcf-ptype="general">남혁우 기자(firstblood@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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