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[IT뉴스]AMD "AI PC 넘어 이제는 에이전틱 PC 시대"
온카뱅크관리자
조회:
7
2026-10-06 06:07:26
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">대형 모델 실행 가능한 '라이젠 AI 맥스+ 프로 400' 장점 강조</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="86Y90PYCgb"> <p contents-hash="1529d296ab1009dcfec05895b8d4340618d5296fd50b3882c2847b751ab47e27" dmcf-pid="6IPDLCPKcB" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=권봉석 기자)"AI는 단순히 질문이나 요청에 응답하던 것에서 벗어나 우리를 대신해 작업을 완료하는 형태로 진화하고 있으며 에이전트가 차세대 PC의 중심이 될 것이다. AMD는 에이전틱 AI 시대를 이끌 잠재력을 지녔다."</p> <p contents-hash="0680bf16b5c8d0c7b9816bd240d7bbe300fc3d330b22ec2ca01fbf8b6c23fdb1" dmcf-pid="PCQwohQ9Nq" dmcf-ptype="general">지난달 30일 진행된 에이전틱 PC 및 제품 포트폴리오 그룹 브리핑에서 마이클 노드퀴스트 AMD 클라이언트 제품 마케팅 담당 부사장이 이렇게 강조했다.</p> <p contents-hash="b55e54c8591eea2fe409f667c45c4fa620a687ad914caacf808d1ee13638b31b" dmcf-pid="Qhxrglx2kz" dmcf-ptype="general">AMD는 이날 에이전틱 AI 실행을 위해 메모리를 강화한 노트북용 프로세서 '라이젠 AI 맥스+ 프로 400' 시리즈를 소개하고, AI PC를 넘어 사용자를 대신해 실제 작업을 수행하는 '에이전틱 PC'를 차세대 PC의 방향으로 제시했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="ff162e2863857f61bdfcbe9b99ae576b7b49fc4ab83e7e2d737d64db77ed9fd2" dmcf-pid="xlMmaSMVN7" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="라이젠 AI 맥스 프로 400 시리즈 프로세서. (사진=AMD)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/06/ZDNetKorea/20261006060145220osqt.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="1iTfuMXSct" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/06/ZDNetKorea/20261006060145220osqt.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 라이젠 AI 맥스 프로 400 시리즈 프로세서. (사진=AMD) </figcaption> </figure> <p contents-hash="e92c6a724432ddeaf6442770803cecc36a31ec09fc4816742381604f62ce3fa6" dmcf-pid="y8WK36WIou" dmcf-ptype="general"><strong>AMD, AI PC 다음 단계로 '에이전틱 PC' 제시</strong></p> <p contents-hash="154d815aade56ec250dcd9c3f79eda91ee52a78f2dfcfcf14490e77fa960abcc" dmcf-pid="W6Y90PYCkU" dmcf-ptype="general">마이클 노드퀴스트는 "AMD는 AI PC 시장에 경쟁사보다 일찍 투자를 지속했다. 2023년 x86 프로세서 최초로 신경망처리장치(NPU)를 탑재했고 2025년에는 '에이전틱 PC'라는 새로운 카테고리를 열었다"고 말했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="8d396d859f9824cc460e01b21b11dbccc392b1a9c41a9ea856f6326e158161d0" dmcf-pid="YPG2pQGhop" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="AMD의 프로세서 내 NPU 탑재 연혁. (자료=AMD)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/06/ZDNetKorea/20261006060146466xrrc.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="FL1eVgUZo5" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/06/ZDNetKorea/20261006060146466xrrc.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> AMD의 프로세서 내 NPU 탑재 연혁. (자료=AMD) </figcaption> </figure> <p contents-hash="30ae359df1f0e46f172a7a3f5b77479dcd68667393677694a68e0e5bef4df614" dmcf-pid="GQHVUxHlA0" dmcf-ptype="general">그는 "에이전틱 PC는 에이전트를 어떻게 활용해 에이전틱 경험을 만들 것인지가 중요하다"고 말했다. 단순히 사용자의 질문에 답하는 AI를 넘어, 각종 모델을 활용해 실제 작업을 수행하는 것이 에이전틱 PC의 핵심이라는 설명이다.</p> <p contents-hash="7d525d0b565826a71696c26e36954e5b99ef47f3c64f375a10439ce258ac3a18" dmcf-pid="HxXfuMXSo3" dmcf-ptype="general">AMD는 이 같은 에이전틱 PC 구현을 위한 핵심 제품으로 라이젠 AI 맥스+ 프로 400 시리즈를 내세웠다.</p> <p contents-hash="f626797baa54559021b16512024877208bc7e818df16487d9e51bae0ec22b3b1" dmcf-pid="XMZ47RZvNF" dmcf-ptype="general">라이젠 AI 맥스+ 프로 400 시리즈는 최대 젠5 16코어 CPU와 40코어 GPU, 55 TOPS NPU를 갖췄다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="28e70e08b98e764a76574071d269dbd6384ea835ea0bf56b265e6a8448d3e216" dmcf-pid="ZR58ze5Tkt" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="라이젠 AI 맥스+ 프로 400 시리즈 구성요소. (자료=AMD)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/06/ZDNetKorea/20261006060147713bcov.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="3GruX9hDNZ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/06/ZDNetKorea/20261006060147713bcov.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 라이젠 AI 맥스+ 프로 400 시리즈 구성요소. (자료=AMD) </figcaption> </figure> <p contents-hash="04ca1f8b4c204bd3c74574d6a3b58d49731f5bbdfbc4b609af94016bd370b7cf" dmcf-pid="5JFQbiFYo1" dmcf-ptype="general">최대 192GB 통합 메모리를 지원하며, 이 가운데 최대 160GB를 GPU에 할당할 수 있다. 이를 통해 단일 대형 AI 모델을 PC에서 직접 구동할 수 있다.</p> <p contents-hash="b6dc65ee2c22ac4654e45792bb19d7ab8df5fc37fe4195550196f8408116fde3" dmcf-pid="1i3xKn3Gg5" dmcf-ptype="general"><strong>최대 192GB 메모리로 대형 AI 모델 겨냥</strong></p> <p contents-hash="72fb5cf16475ef8e50e8dc8e6a8f696d3f2e793e13463d3f580f65231d62f7fc" dmcf-pid="tn0M9L0HkZ" dmcf-ptype="general">마이클 노드퀴스트 부사장은 "여러 에이전트 실행에는 CPU와 함께 균형 잡힌 플랫폼이 필요하다. 라이젠 AI 맥스+ 프로 400은 최대 192GB 메모리로 대형 모델에서 높은 성능을 낸다"고 말했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="7403e7c88436d5043afba8f79be6566e0278e2a505f62d8ae08b075ff1504488" dmcf-pid="FLpR2opXjX" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="AMD는 통합 메모리 중 최대 160GB를 GPU에 배분할 수 있다고 설명했다. (자료=AMD)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/06/ZDNetKorea/20261006060148951vetx.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="XfnlEGnQja" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/06/ZDNetKorea/20261006060148951vetx.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> AMD는 통합 메모리 중 최대 160GB를 GPU에 배분할 수 있다고 설명했다. (자료=AMD) </figcaption> </figure> <p contents-hash="901144c2c770c61feae13b4ed167e4f93d1066900af9c32c8030eb2a0d249ebe" dmcf-pid="3oUeVgUZNH" dmcf-ptype="general">AMD는 이날 GPU에 배분한 최대 160GB 메모리를 활용해 3000억 매개변수(파라미터) 규모 모델을 로컬에서 실행할 수 있다는 점을 강조했다.</p> <p contents-hash="9a56ae9d0e64e3903d45aa3896c34325d3e4df385675b52927552504d1971561" dmcf-pid="0gudfau5jG" dmcf-ptype="general">마이클 노드퀴스트 부사장은 "3000억 매개변수는 일반적으로 클라우드에서만 볼 수 있는 프런티어급 모델이며 이제 이를 로컬에서 실행할 수 있게 된 것"이라고 말했다.</p> <p contents-hash="99520c4d2f961f4a5ecfee3f2d0f439d327a556cda184dc503261922520edecd" dmcf-pid="pa7J4N71oY" dmcf-ptype="general"><strong>"에이전트 실행시 토큰 비용 절감 가능"</strong></p> <p contents-hash="d8212daf9afb1a81fe7e3955274cbcc470bea6eb17143bb10ab6b5e0d6b62185" dmcf-pid="UNzi8jztAW" dmcf-ptype="general">AMD는 대규모 AI 모델의 로컬 실행이 성능뿐 아니라 비용 측면에서도 의미가 있다고 설명했다.</p> <p contents-hash="b5c3c1864af984568965b478a8ebe3baeb047547efc787a4561e791b1956b9c9" dmcf-pid="ujqn6AqFgy" dmcf-ptype="general">노드퀴스트 부사장은 "에이전트를 클라우드에서 구동하면 토큰 당 과금이 일어나지만 로컬에서 이를 실행할 수 있다면 비용 부담은 전기 요금 등을 제외하면 사실상 무료"라고 주장했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="3483de96d851a12e680f34e423a9f31bd30e3e0226070ec9b13c1f935766fd72" dmcf-pid="7ABLPcB3kT" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="라이젠 AI 맥스+ 프로 495 프로세서 탑재 HP Z북 울트라 G3a. (사진=AMD)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/06/ZDNetKorea/20261006060149189ebos.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="Zh3xKn3Gcg" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/06/ZDNetKorea/20261006060149189ebos.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 라이젠 AI 맥스+ 프로 495 프로세서 탑재 HP Z북 울트라 G3a. (사진=AMD) </figcaption> </figure> <p contents-hash="1b14a426556ebb440485333bc03a7c73fe98edbba5f20084122daa3d118c6f92" dmcf-pid="zcboQkb0Nv" dmcf-ptype="general">이어 "대용량 메모리를 활용하면 대규모 모델을 활용한 웹사이트 제작과 생성 AI 작업 등 최대 두 개의 대형 에이전트를 동시에 실행하는 것도 가능하다"고 덧붙였다.</p> <p contents-hash="ff7010bdf96be613779ebf014cd9dbdcd29b93edf21024b7e76fdbddb63a6e27" dmcf-pid="qkKgxEKpoS" dmcf-ptype="general">기업 역시 AI 사용량 증가에 따른 토큰 비용 부담을 줄이기 위해 로컬 컴퓨팅을 활용할 수 있다는 것이 AMD의 설명이다.</p> <p contents-hash="531f023414362dbe183b6d07384e78df8123b8425b408d4fd432a5f5c5234bc6" dmcf-pid="BE9aMD9UAl" dmcf-ptype="general"><strong>"x86·윈도 기반 기존 생태계 활용 가능"</strong></p> <p contents-hash="1d68e25313df54f2bb97eeed499b10beed7ba27477f66c04cd7e6d1a97a094c5" dmcf-pid="bD2NRw2uAh" dmcf-ptype="general">AMD는 하드웨어뿐 아니라 기존 PC 생태계와의 호환성을 에이전틱 PC의 강점으로 내세웠다. 엔비디아 Arm 기반 윈도 PC 플랫폼인 'RTX 스파크' 출시를 앞둔 상황에서 호환성 문제를 에둘러 지적한 것으로 보인다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="c7b16fd7c7d89b2fa0385f3b78924932ae265f7bc2b78b35c43b6c09a3cba58e" dmcf-pid="KGLSDHLxoC" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="AMD는 x86 응용프로그램 등 생태계와 호환성을 강조했다. (자료=AMD)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/06/ZDNetKorea/20261006060150436vvmv.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="4h8kiO8BcK" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/06/ZDNetKorea/20261006060150436vvmv.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> AMD는 x86 응용프로그램 등 생태계와 호환성을 강조했다. (자료=AMD) </figcaption> </figure> <p contents-hash="5ba832968d4dccda54c0e83f534a4dab5de2b20679b941cddd5a715a7404bfdd" dmcf-pid="9HovwXoMgI" dmcf-ptype="general">마이클 노드퀴스트 부사장은 "x86과 윈도 운영체제 아래에서 주변기기부터 콘텐츠 제작 응용프로그램, 매크로 등 기존 환경을 그대로 활용할 수 있다"고 설명했다.</p> <p contents-hash="82ea4bcf1aede480f4035230f4c608769c7a0f8ef9908a190320d86d7f89a56d" dmcf-pid="2XgTrZgRkO" dmcf-ptype="general">이어 "라이젠 AI 맥스를 통한 동급 최고 수준의 솔루션과 폭넓은 응용프로그램 생태계 지원을 통해 에이전틱 PC 시대를 이끌 것"이라고 덧붙였다.</p> <p contents-hash="d3c9943a732a3be43302d69648fdb01947c7381e9f1999960e9609bd707e8c02" dmcf-pid="VZaym5aeas" dmcf-ptype="general">권봉석 기자(bskwon@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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