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[IT뉴스]GPU 4224장 신청에 1만3712장 몰렸다…내년에는 나아질 듯

온카뱅크관리자

2026-10-06 07:57:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">산학연 AI GPU 수요, 정부 공급의 3.25배<br>정부, 내년 GPU 공급 확대…수급 여건 개선 기대</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="4bxvEGnQDz">
          <p contents-hash="52f6b46c867568eba0f1e62bf211e7cbc2b7c118b2c40ffe7f3aa12bf0e01f57" dmcf-pid="8KMTDHLxI7" dmcf-ptype="general"> [이데일리 김현아 기자] 정부가 산·학·연에 지원한 GPU보다 실제 수요가 3배 이상 많았던 것으로 나타났다. 올해 신청 물량의 69.2%가 배정되지 못했지만, 정부가 내년 GPU 확보 물량을 2만9000장 수준으로 크게 늘릴 계획이어서 수급 여건은 올해보다 나아질 전망이다.</p>
          <p contents-hash="4acfd1d7bef40684332540d9dca3ff28d81da2ae1071f0cef71a68f5a4808ed0" dmcf-pid="69RywXoMsu" dmcf-ptype="general">6일 국회 과학기술정보방송통신위원회 김선민 조국혁신당 의원이 정보통신산업진흥원으로부터 제출받은 ‘최초 GPU 산·학·연 신청·선정·배정 현황’에 따르면 2025년 12월부터 2026년 1월까지 진행된 공모에 233개 기관이 514개 과제로 총 1만3712장의 GPU를 신청했다.</p>
          <p contents-hash="b5998ae301946ae1066128776730613a0397e654d35ea1d5db02a5f990c36299" dmcf-pid="P2eWrZgRwU" dmcf-ptype="general">하지만 최종 배정된 물량은 73개 기관, 160개 과제에 4224장에 그쳤다. 신청 물량의 30.8%만 실제 지원된 셈이다. 9488장(69.2%)은 신청한 만큼 공급받지 못했다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="51f26bbe7a9adafe4085e5edfdf0feacca8f1da0a85b4957c261dc4f94e1f061" dmcf-pid="QVdYm5aewp" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="2025년 12월~2026년 1월 공모 기준, 정보통신산업진흥원 제출자료. 출처=김선민 의원실" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/06/Edaily/20261006075147343ifyv.jpg" data-org-width="1024" dmcf-mid="20zjMD9Usb" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/06/Edaily/20261006075147343ifyv.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            2025년 12월~2026년 1월 공모 기준, 정보통신산업진흥원 제출자료. 출처=김선민 의원실
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="dcd5ca014c6aa3c3f3005bffefe4055b74f02706bbcfe0c2790ac1dae8278477" dmcf-pid="xfJGs1NdO0" dmcf-ptype="general">
           분야별로는 학계의 GPU 수요가 가장 컸다. 학계는 360개 과제에서 8600장을 신청했지만 2696장만 배정받아 신청량의 31.3%를 지원받았다. 산업계는 131개 과제에서 4312장을 신청해 1216장(28.2%)을 배정받았다. 연구계는 23개 과제에서 800장을 신청해 312장(39%)을 지원받았다.
          </div>
          <p contents-hash="15106bf4284085c4e69f8c821906d2090f0b1e6f0daf983cf3d6ad467c5cda52" dmcf-pid="yCXe9L0HI3" dmcf-ptype="general">특히 선정된 과제도 신청한 GPU를 모두 받은 것은 아니었다. 미선정 과제가 신청한 GPU는 8528장이었고, 선정됐지만 감액된 물량도 960장이었다. 전체 신청 물량 1만3712장 가운데 9488장이 당초 수요대로 공급되지 않은 것이다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="bb4ee9bbcac64bc0a47ee5d9019a6df67d2efea074ac9ca21da97bafb4447fe6" dmcf-pid="WnD7HKCEOF" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="2025년 12월~2026년 1월 공모 기준, 정보통신산업진흥원 제출자료" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/06/Edaily/20261006075148602kncs.jpg" data-org-width="1024" dmcf-mid="VIcpWqsAOB" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/06/Edaily/20261006075148602kncs.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            2025년 12월~2026년 1월 공모 기준, 정보통신산업진흥원 제출자료
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="ebc6b6f3188bd13db56cf553374b5c31f5a8bd3d32e95c941e4f46b04b70c995" dmcf-pid="YLwzX9hDIt" dmcf-ptype="general">
           GPU 수요는 이후에도 이어졌다. 정보통신산업진흥원이 독자 AI 파운데이션 모델 정예팀의 미사용 GPU를 추가 지원하기 위해 2026년 4~7월 진행한 공모에서는 126개 과제가 3096장을 신청했다. 이 가운데 106개 과제에 2232장이 지원돼 신청 물량의 72.1%가 공급됐다.
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="4b72c946fc0adf5075b4e6ca264a82200a2b2f9f8596405e111c87611ae236cc" dmcf-pid="GorqZ2lwO1" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="2026년 4~7월 독파모 정예팀 미사용 GPU 추가 지원 공모 기준, 정보통신산업진흥원 제출자료" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/06/Edaily/20261006075149823hwtr.jpg" data-org-width="1024" dmcf-mid="fPPlcWJ6Dq" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/06/Edaily/20261006075149823hwtr.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            2026년 4~7월 독파모 정예팀 미사용 GPU 추가 지원 공모 기준, 정보통신산업진흥원 제출자료
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="a5498519fdeafa2e7fd6f058633305e213317e11880e6ec475e0c29c9a0b9cd4" dmcf-pid="HgmB5VSrO5" dmcf-ptype="general">
           과학기술정보통신부도 GPU 공급 확대에 속도를 내고 있다. 정부는 내년 가용 GPU 물량을 약 2만9000장까지 확보하는 방안을 추진하고 있다. 올해 공모에서 확인된 산·학·연의 높은 수요에 대응하고 AI 연구·개발에 필요한 GPU를 보다 넓게 지원하기 위해서다.
          </div>
          <p contents-hash="efd888b73e6e39d9170fe73682b5d722755076b919d846bcc25ac9d3029355a6" dmcf-pid="Xasb1fvmmZ" dmcf-ptype="general">올해는 신청 물량의 3분의 2 이상이 배정되지 못했지만, 내년에는 정부가 확보 물량을 크게 늘리는 만큼 기업과 대학, 연구기관의 GPU 확보 여건도 올해보다 개선될 것으로 예상된다.</p>
          <p contents-hash="ea825da711ee7820f0fb6a5e52dcd2ba438ac5d4e730835bab78fad68ed626b9" dmcf-pid="ZNOKt4TsEX" dmcf-ptype="general">김선민 의원은 “산·학·연의 GPU 수요가 정부 지원 규모의 3배를 넘어선 것은 AI 연구와 산업 현장에서 고성능 GPU가 절실하다는 의미”라며 “급증하는 수요에 맞춰 GPU 지원 규모를 과감하게 확대해야 한다”고 말했다.</p>
          <p contents-hash="70cda5adf8f997f4fe9dd901ff71bfc405218dbfb1de068050a461259770ac01" dmcf-pid="5jI9F8yOrH" dmcf-ptype="general">김현아 (chaos@edaily.co.kr) </p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 이데일리. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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