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[IT뉴스]"챗GPT 못 써도 OK"…그래파이, 기업 AI 보안 해법 제시
온카뱅크관리자
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2026-10-06 18:07:26
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">[AI 페스타 26] 온프레미스 환경서 내부 데이터 연결해 답변 정확도 향상</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="fbYetau5oe"> <p contents-hash="7822cbeddb56ce6ea49e6c1230faea455f20b9740dc850fce6246f35a8924f8d" dmcf-pid="4KGdFN71cR" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=김재성 기자)기업용 인공지능(AI) 도입이 늘면서 내부 데이터 외부 유출 우려가 AI 활용의 주요 과제로 떠오르고 있다. 엔터프라이즈 AI 데이터 인프라 기업 그래파이는 'AI 페스타 26'에서 기업 내부 데이터를 연결해 AI 답변의 정확도를 높이는 기술을 선보였다.</p> <p contents-hash="e56340c5433bde429d62bd0a82d5a99aee449dcac9a1197774076109c417bbc2" dmcf-pid="89HJ3jztoM" dmcf-ptype="general">그래파이는 6일 서울 강남구 코엑스에서 열린 'AI 페스타 26'에서 통합 데이터베이스(DB) 엔진 '아카식DB'와 이를 기반으로 한 '엔터프라이즈 메모리'를 전시했다. 회사는 기업이 보유한 문서, 정형 데이터, 이미지, 관계 데이터 등을 AI가 활용할 수 있는 형태로 구축하는 데 초점을 맞췄다. </p> <p contents-hash="58fdb646b3322f67fbfba5f2637544e02a3531cd407c4cdb0dd7fee74b276f9f" dmcf-pid="62Xi0AqFkx" dmcf-ptype="general">아카식DB는 관계형 DB와 벡터 DB, 그래프 DB, 전문 검색 기능 등을 하나로 통합한 데이터베이스 엔진이다. AI 서비스를 구축할 때 용도별 DB를 각각 운영해야 하는 부담을 줄이고, 기업 데이터의 통합 관리 기반을 마련한다는 설명이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="a6c389b5b3510aaf1e02837d258d0c515b6767d625bf7e9bb50d7e4e7ec27ee1" dmcf-pid="PVZnpcB3kQ" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="그래파이 AI페스타26 전시부스 (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/06/ZDNetKorea/20261006180350723ddgf.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="2nRGo3cnaJ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/06/ZDNetKorea/20261006180350723ddgf.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 그래파이 AI페스타26 전시부스 (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="67591c086f281760621b1dfd56320cf9e362aa4e176076fbad34db97af277221" dmcf-pid="Qf5LUkb0aP" dmcf-ptype="general">부스에서는 이미지 검색 데모도 공개했다. 그래파이는 이미지 검색에 한정된 기술이 아니라 기업이 보유한 여러 형태의 데이터를 통합해 AI 활용 기반을 만드는 제품이라고 밝혔다.</p> <p contents-hash="c6c79509d5cf4d4ff05750d584b04964f3f03842678dde6e05c7d13116b02f20" dmcf-pid="x41ouEKpA6" dmcf-ptype="general">함께 선보인 엔터프라이즈 메모리는 아카식DB를 통해 구축한 데이터를 기반으로 기업의 지식과 정보를 연결하는 솔루션이다. 일반적인 검색증강생성(RAG) 방식이 질문과 관련한 문서를 찾아 LLM에 제공하는 방식이라면, 그래파이는 문서 간 관계 데이터까지 함께 활용해 답변에 필요한 정보를 구성하는 방식이라고 설명했다.</p> <p contents-hash="c38a2aec6899f68b0da222a77437019d9db767d621ef719fc6888686b5e33c41" dmcf-pid="yhLtczmja8" dmcf-ptype="general">기업은 보안 문제로 외부 생성형 AI 서비스 활용에 제약을 받는 경우가 있다. 특히 내부 문서나 고객 정보, 사업 데이터를 외부로 반출하기 어려운 기업은 온프레미스 환경에서 AI를 활용할 수 있는 인프라를 요구한다.</p> <p contents-hash="ab0713287b8fa7c596f7fd4d8cc228adbe859846657d1733d48173475e674af7" dmcf-pid="WloFkqsAg4" dmcf-ptype="general">그래파이는 LLM을 직접 학습시키기보다, 기업 내부 데이터를 AI가 이해하기 쉬운 형태로 구성해 모델의 활용도를 높이는 전략을 택했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="58ec259992ea6014046d3fcc6c37583aa5d1f32d1b87dbfe8f1a5c51983a60ff" dmcf-pid="YSg3EBOcaf" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="그래파이 AI페스타26 전시부스 (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/06/ZDNetKorea/20261006180351989wcke.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="VKwbh6WINd" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/06/ZDNetKorea/20261006180351989wcke.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 그래파이 AI페스타26 전시부스 (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="2d32f46687285c7c7ae98c19f2e4fda15bc5716c05a55d4307ee20f687ec159b" dmcf-pid="Gva0DbIkNV" dmcf-ptype="general">그래파이 관계자는 "기업별 데이터 환경과 보안 요구에 맞춰 AI 데이터 인프라를 구축하고 있다"며 "내부 데이터 활용도를 높여 기업용 AI의 답변 품질을 개선하는 것이 목표"라고 말했다.</p> <p contents-hash="b16ad739099dd15377c52277d65e233d357df38560f744624d39810002c313e1" dmcf-pid="HCn1A7rNA2" dmcf-ptype="general">그래파이는 현재 기업별 맞춤 구축을 중심으로 기술을 공급하고 있다. 그래파이는 내년에 도입과 활용이 쉬운 엔드투엔드 제품을 선보일 계획이라고 밝혔다.</p> <p contents-hash="008dbcf8514e4a34d696c56ee7cfe0d627060cecd8f0aa503bbb8008b8980a22" dmcf-pid="XhLtczmjk9" dmcf-ptype="general">그래파이는 2022년 KAIST 데이터베이스 연구실에서 설립된 기업이다. <span arial="Arial," blinkmacsystemfont="BlinkMacsystemFont," neuequot='Neue",' next="Next" nova="Nova" quotavenir='"Avenir' quothelvetica='"Helvetica' quotproxima='"Proxima' quotsegoe='"Segoe' roboto="Roboto," rubik="Rubik," sans-serifquot='sans-serif;"' system-ui="system-ui," uiquot='UI",' w01quot='W01",'> 현재</span><span arial="Arial," blinkmacsystemfont="BlinkMacsystemFont," neuequot='Neue",' next="Next" nova="Nova" quotavenir='"Avenir' quothelvetica='"Helvetica' quotproxima='"Proxima' quotsegoe='"Segoe' roboto="Roboto," rubik="Rubik," sans-serifquot='sans-serif;"' system-ui="system-ui," uiquot='UI",' w01quot='W01",'> LG유플러스, KT, 한화오션, 한화시스템, KB증권, 한국타이어앤테크놀로지, 현대자동차, 국방과학연구소 등을 고객사로 확보하고 있다. 통신·금융·제조·방산 등 보안과 데이터 관리 수요가 큰 산업군을 중심으로 AI 데이터 인프라 구축 사례를 넓히고 있다.</span></p> <p contents-hash="331eb215ab9111a9da102fda0e5e2473145fedeb34d81c00b61474b6cbc99bdf" dmcf-pid="ZloFkqsAkK" dmcf-ptype="general"><span arial="Arial," blinkmacsystemfont="BlinkMacsystemFont," neuequot='Neue",' next="Next" nova="Nova" quotavenir='"Avenir' quothelvetica='"Helvetica' quotproxima='"Proxima' quotsegoe='"Segoe' roboto="Roboto," rubik="Rubik," sans-serif="sans-serif;" system-ui="system-ui," uiquot='UI",' w01quot='W01",'>한편 과학기술정보통신부가 주최하고 한국인공지능·소프트웨어산업협회(KOSA), AI페스타조직위원회가 주관하는 'AI 페스타 26'은 8일까지 열린다. 올해 행사에는 국내외 AI 기업·기관 350여 곳이 참여해 500여 개 부스를 운영한다. </span></p> <p contents-hash="853e15166b6f1a396c5dcb11c0f7271018aa3174965ea03bb5152889290bc4ef" dmcf-pid="5Sg3EBOcob" dmcf-ptype="general">김재성 기자(sorrykim@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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