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[실시간뉴스]구글·메타, AI학습용 바이오 데이터 구축 나선다[글로벌AI브리핑]

온카뱅크관리자

2026-10-08 09:07:36

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="FpuYP4Tsjd">
          <p contents-hash="950d63f577591eb34241d742998a99bfe91595ac16beb58d702a6d66826c1572" dmcf-pid="3U7GQ8yOae" dmcf-ptype="general"> [파이낸셜뉴스] 구글 딥마인드와 메타, 구글 계열 인공지능(AI) 신약개발 기업 아이소모픽랩스가 대규모 인공지능(AI) 학습용 바이오 데이터 구축에 나선다. </p>
          <p contents-hash="d09c1e565a3f7226994f4af673d3d3c6cb67738c93252e93071fd0b1a537ffb5" dmcf-pid="0U7GQ8yOaR" dmcf-ptype="general">바이오산업에서는 AI가 신약개발이나 질병치료에 효과적으로 활용될 수 있지만, 정작 AI가 학습할 만한 방대한 데이터가 부족한 점이 병목으로 작용해 왔는데, 구글과 메타가 직접 데이터 생성에 나서기로 한 것이다. </p>
          <p contents-hash="4c775ace02124d39918a0ac104c7d033b68f38e315a3d8498dd2ce9ae335b4ce" dmcf-pid="puzHx6WIgM" dmcf-ptype="general">7일(현지시간) IT전문매체 더버지 보도에 따르면 구글·메타·아이소모픽랩스는 마크 저커버그 메타 최고경영자(CEO)와 프리실라 챈이 설립한 비영리 연구기관 바이오허브(Biohub)의 '가상 생물학(Virtual Biology Initiative)' 프로젝트에 3억달러(약 4000억원)를 투자해 AI 학습용 생물학 데이터 구축에 나서기로 했다. </p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="b4214788881e4e02cb0b00532b2f8fd1b455f94d3301b8f189e86f165f9cb023" dmcf-pid="U7qXMPYCjx" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="구글·메타·아이소모픽랩스는 마크 저커버그 메타 최고경영자(CEO)와 프리실라 챈이 설립한 비영리 연구기관 바이오허브(Biohub)의 '가상 생물학(Virtual Biology Initiative)' 프로젝트에 3억달러(약 4000억원)를 투자해 AI 학습용 생물학 데이터 구축에 나서기로 했다. 연구자 관련 이미지. /사진=뉴시스" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/08/fnnewsi/20261008083012815lhpq.jpg" data-org-width="800" dmcf-mid="tkDJWvRfoJ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/08/fnnewsi/20261008083012815lhpq.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            구글·메타·아이소모픽랩스는 마크 저커버그 메타 최고경영자(CEO)와 프리실라 챈이 설립한 비영리 연구기관 바이오허브(Biohub)의 '가상 생물학(Virtual Biology Initiative)' 프로젝트에 3억달러(약 4000억원)를 투자해 AI 학습용 생물학 데이터 구축에 나서기로 했다. 연구자 관련 이미지. /사진=뉴시스
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="ddd98d9a8afdced4d438bbed7d73eb030ced74ecad2b3293b1d2946e9862c049" dmcf-pid="uzBZRQGhkQ" dmcf-ptype="general">
           <br>'가상 생물학' 프로젝트의 목표는 AI가 실제 세포의 움직임을 이해하고 예측할 수 있도록 대규모 생물학 데이터를 구축하는 것이다. 
          </div>
          <p contents-hash="dca8b6ac14a7ab8e067eb6a4c6eaf03190be3d1ea70466a5f8051262e9fcb1fa" dmcf-pid="7qb5exHlcP" dmcf-ptype="general">기존에 축적된 유전자 정보와 연구 결과를 모으는 동시에, 질병 연구에 활용할 수 있는 '가상 세포'를 만들어 연구자들이 모든 가능성을 일일이 시험하는 대신 컴퓨터 안에서 세포의 반응을 먼저 시뮬레이션할 수 있도록 한다는 것이다. </p>
          <p contents-hash="33c7411325c6f28feb348db8cdb1647d6d76813165c0ebb6b251fb6e1861cec9" dmcf-pid="zBK1dMXSA6" dmcf-ptype="general">이를 통해 세포의 반응을 예측하고 다양한 치료법을 시험할 수 있는 AI 모델을 만들어 신약 후보를 찾는 데 걸리는 시간과 비용을 대폭 줄이는 것이 목표다. </p>
          <p contents-hash="fc560dfabaecedc8d0302f9193907a3063cb0e558051e52b58786168e790a28f" dmcf-pid="qb9tJRZvN8" dmcf-ptype="general">그동안 생명과학 분야에는 챗GPT 같은 생성형AI가 학습할 수 있는 방대한 데이터가 부족하다는 점이 AI 활용의 걸림돌로 지적돼 왔다. </p>
          <p contents-hash="fd56b9a6ffc5587a64e7d1e8040010e298efae8e1bb69673babdbf10cd2ccbbd" dmcf-pid="BK2Fie5TA4" dmcf-ptype="general">신약개발은 후보물질을 실제 세포나 동물 등에 투입하면서 수많은 실험을 반복하는 과정이 필요해 많은 시간이 걸린다. AI를 실험에 투입하면 실험시간을 줄일 수 있지만, 실제 세포가 특정 약물이나 환경 변화에 어떻게 반응하는지를 동일한 방식으로 측정한 데이터가 부족해 최고수준의 AI모델 조차 바이오 분야를 학습하지 못해 정작 신약개발에 직접 투입하기 어려웠다. </p>
          <p contents-hash="1263226e21c1e58f36717f5ddf63de1fdc896786fd7c29aa6a0b746474cb280f" dmcf-pid="b9V3nd1ykf" dmcf-ptype="general">구글과 메타는 바이오산업의 이같은 벙목을 해소하고 AI를 신약개발에 활용할 수 있도록 가상세포 실험을 통해 새로운 데이터를 대량 생산하고 이를 AI 학습에 활용하는 구조를 만들겠다는 것이다. </p>
          <p contents-hash="926ed387e07fc1a38dc7485cb12ef4bf8184fdbe98e09ecfb554cf202c7b095e" dmcf-pid="K2f0LJtWkV" dmcf-ptype="general">이번 프로젝트에 대해 바이오허브는 "통상 수십 년이 걸릴 것으로 예상되는 데이터 구축 작업을 5년으로 압축하고, 약 1년 안에 첫 데이터셋을 만들며 5년 안에 정확한 예측 모델을 구축하는 것을 목표로 하고 있다"며 신약개발과 바이오 연구의 속도가 대폭 단축될 것으로 기대했다.</p>
          <p contents-hash="2c686ac47db77f5688799cc2f047664647090090a90cbeac9894b60044c8707b" dmcf-pid="9V4poiFYk2" dmcf-ptype="general">cafe9@fnnews.com 이구순 기자</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 파이낸셜뉴스. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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