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[IT뉴스][에이전틱 AI 맵 2026] 파수에이아이, 보안·데이터 관리 결합한 업무용 AI 에이전트 구축
온카뱅크관리자
조회:
8
2026-10-13 07:07:25
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="yHLe2jztJN"> <div contents-hash="e70eaa43bdee62c3dcf40f11676afc6eb914356cf437b107010d27101b622fe7" dmcf-pid="WXodVAqFna" dmcf-ptype="general"> 인공지능(AI) 에이전트 시대가 본격화되고 있지만 국내에서는 아직 시장을 대표하는 기업이나 생태계의 윤곽이 뚜렷하지 않다. IT조선은 한국지능정보사회진흥원(NIA)과 공동기획으로 국내 AI 에이전트 산업의 현주소를 살펴보기 위한 '에이전틱 AI 맵' 프로젝트를 진행한다. 1차로 에이전틱 AI 얼라이언스 회원사를 대상으로 설문조사를 실시했으며, 응답 기업과 국내 주요 AI 기업을 중심으로 기획시리즈를 이어간다. 이를 통해 기업별 기술과 사업 경쟁력을 조명하고 기업 간 협력과 시너지 가능성을 모색한다. [편집자주] </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="c1c9163fcebb9dd1e789cbed19c5b773dfc12a37a023ca1ccc880bff395fad51" data-idxno="454440" data-type="photo" dmcf-pid="YZgJfcB3ng" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/13/552810-SDi8XcZ/20261013070005455hsdq.png" data-org-width="600" dmcf-mid="Pzn93MXSnc" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/13/552810-SDi8XcZ/20261013070005455hsdq.png" width="658"></p> </figure> <div contents-hash="ec0471d895f263f2b1df1d20dafa80e4e1b4b771afd52c64ffb65ed985f70631" dmcf-pid="G5ai4kb0eo" dmcf-ptype="general"> 기업명 대표자명 설립연도 투자단계 주요 제품 사업 분야 기술 분야 홈페이지 </div> <p contents-hash="2f523b44dad5ef698f738a7811cb8cf08351422016650c6e01fd10b70e241f4b" dmcf-pid="H1Nn8EKpLL" dmcf-ptype="general">파수에이아이는 데이터 보안과 관리 기술을 바탕으로 기업·기관의 AI 전환을 지원하는 기업이다. 사내 문서를 활용하는 AI가 업무에 필요한 정보를 찾고 작업을 수행하도록 돕는 동시에, 접근 권한이 없는 자료나 개인정보가 노출되는 위험을 통제한다. AI 모델 도입에 그치지 않고 데이터를 준비하고 보호하는 과정까지 연결하는 것이 사업의 중심이다.</p> <p contents-hash="5f92b0c8e98829f66d76f0c5d6505284d664f7e8d79c734fb93fd9f8d93835fe" dmcf-pid="XtjL6D9URn" dmcf-ptype="general"><strong>사내 지식 검색과 업무 실행을 연결하는 '엘름'</strong></p> <div contents-hash="aebf83fc92a51471106b4033745247f3480170fe33af06594a250ea2e9c17603" dmcf-pid="ZFAoPw2uii" dmcf-ptype="general"> 주력 플랫폼 엘름(Ellm)은 기업 내부 데이터를 활용하는 전용 AI 환경을 구축하는 제품이다. 거대언어모델(LLM)에 사내 자료 검색 기능을 결합하는 검색증강생성(RAG)을 바탕으로 문서 질의, 요약, 보고서 작성 등을 지원한다. 고객 업무에 맞는 모델과 응용 기능을 조합하고 새로운 모델을 적용할 때도 기존 업무 애플리케이션을 이어 사용할 수 있도록 설계했다. 기업이 보유한 지식과 실제 작업 절차를 AI 서비스에 연결하는 방식이다. </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="6f1768177bbb1c58d58a35589e90af8cdabe568db5b5f8042676b48617091613" data-idxno="454441" data-type="photo" dmcf-pid="53cgQrV7dJ" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="파수에이아이의 엘름 시연 화면 / 파수에이아이" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/13/552810-SDi8XcZ/20261013070006700mzyz.png" data-org-width="600" dmcf-mid="Q9cgQrV7LA" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/13/552810-SDi8XcZ/20261013070006700mzyz.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 파수에이아이의 엘름 시연 화면 / 파수에이아이 </figcaption> </figure> <p contents-hash="7f5f3a77f3db3ccbecc989134cd56b67149b3f6452a8dbf12ccaaf01cccaf7a8" dmcf-pid="10kaxmfzJd" dmcf-ptype="general">엘름의 차별점은 보안과 데이터 거버넌스를 함께 적용하는 데 있다. 자료를 수집해 검색용 데이터로 가공하는 단계부터 사용자별 접근 권한을 반영하고, 개인정보 탐지·비식별화 제품인 에어 프라이버시를 연계한다. AI가 문서를 찾았다는 이유만으로 모든 이용자에게 같은 정보를 제공하지 않도록 통제하는 것이다. 고객사 내부에 시스템을 설치하는 온프레미스 환경도 지원해, 민감 자료를 외부 서비스로 보내기 어려운 조직을 겨냥한다.</p> <p contents-hash="399ed14c00faf5509b73f9685c4f7bbe2a53895b53b83f663c01ce112323e665" dmcf-pid="tvR6zn3Gne" dmcf-ptype="general">업무용 에이전트는 사용자의 지시를 받아 필요한 자료를 검색하거나 도구를 호출하고, 정해진 흐름에 따라 결과를 생성하는 형태로 제공한다. 여러 에이전트가 역할을 나눠 검토하는 기능도 활용한다. 파수에이아이는 전문 연구 보고서 생성과 규제 가이드라인 적합성 평가 등을 적용 분야로 제시하고 있다. 보안 정책 안에서 사람이 AI의 작업 방향과 결과를 확인하는 보조·자동화 방식이다.</p> <p contents-hash="c421baa26bb92dad2120a1cde8458200a62fb2b81677968b3cd2d4a162035038" dmcf-pid="FTePqL0HnR" dmcf-ptype="general"><strong>KIST 연구 업무 적용…AI 보안·데이터 분류 확대</strong></p> <p contents-hash="e8610ae7689aab3cd5f5d73ff0dd6fbd5cb7a159a95b855e349c22f525961aab" dmcf-pid="3ydQBopXnM" dmcf-ptype="general">실제 구축 사례로는 한국과학기술연구원(KIST)의 AI 서비스가 있다. 파수에이아이는 2026년 1월 엘름을 기반으로 스마트 문서 질의와 연구개발계획서 초안 작성 서비스를 구축했다고 밝혔다. 연구원이 질문하면 내부 자료를 검색하고, 데이터별 접근 권한과 개인정보 보호 기능을 적용한다. 질문 의도를 분석해 내부 데이터베이스를 호출하는 기능도 포함했다. 연구개발계획서 작성에는 사회자와 분야별 전문가 역할의 에이전트를 활용해 여러 관점에서 초안을 만들고 평가·수정하도록 지원한다.</p> <div contents-hash="92c7b5ea106a58b565447d3075b1d69ea96758423e9c3406e7a69c55b56edc42" dmcf-pid="0WJxbgUZMx" dmcf-ptype="general"> 2000년 출범한 파수에이아이는 기존 데이터 보안 사업에 업무용 AI 플랫폼을 더하고 있다. 엘름과 에어 프라이버시는 각각 GS 인증 1등급을 획득했다. 기존 보안 제품의 공급 기반과 AI 제품의 품질 인증을 활용해 국내외 기업·기관 고객을 확보한다는 전략이다. 사업은 소프트웨어 라이선스와 고객 환경에 맞춘 시스템 구축, 유지보수를 결합하는 구조로, AI 에이전트 제품군의 상용화를 확대하고 있다. </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="3bf2ecaa18195e2e4414db5960b600078177081e0ce18d2030bf4cf7b4cc418e" data-idxno="454442" data-type="photo" dmcf-pid="pYiMKau5dQ" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="FDI 심포지움에 참석한 조규곤 파수에이아이 대표 / 파수에이아이" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/13/552810-SDi8XcZ/20261013070007939iugf.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="xMWlkZgRRj" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/13/552810-SDi8XcZ/20261013070007939iugf.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> FDI 심포지움에 참석한 조규곤 파수에이아이 대표 / 파수에이아이 </figcaption> </figure> <p contents-hash="f07eb762fa5fa258431ba0d886fa331ecb5dbc9c71644d02da2b093c3b4db043" dmcf-pid="UGnR9N71nP" dmcf-ptype="general">조규곤 파수에이아이 대표는 "파수 AI는 안전하고 실용적인 AX를 지원하며 엘름을 기반으로 차별화된 플랫폼을 구축하겠다"고 밝혔다. 사내 지식 활용과 업무 자동화 기능을 보안·데이터 관리 제품군과 연계하는 방향으로 플랫폼을 확장한다는 구상이다.</p> <p contents-hash="5f0ab2cbe010c0e542bd2bc5567e78e65ac918932034ba02599fd20d6624eadb" dmcf-pid="uHLe2jztn6" dmcf-ptype="general">파수에이아이는 AI를 안전하게 활용하도록 돕는 보안 제품을 추가 출시하고, AI 학습·검색에 필요한 데이터를 준비하는 분류 제품도 확대할 계획이다. 기업과 기관이 각자의 업무에 맞는 에이전트를 구현하도록 지원하면서 데이터 관리 사업의 비중을 강화한다. 해외에서는 북미와 중동, 동남아시아 시장을 지속적으로 넓힐 예정이다. 업무용 AI 구축과 보안, 데이터 준비를 함께 공급하는 체계를 통해 지역별 기업·기관 고객 공략을 확대한다는 전략이다.</p> <p contents-hash="c55c0865e8aba1c55f51917d1a1e9e928fdef240e43b4f96a2cbfccfcda9a529" dmcf-pid="7XodVAqFi8" dmcf-ptype="general">조병승 객원기자<br>aitech@chosunbiz.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © IT조선. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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