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[IT뉴스]연구실 잠든 기술, AI로 수요 기업에 매칭
온카뱅크관리자
조회:
8
2026-10-18 17:17:25
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">KISTI '아폴로 2.0' 공개<br>AI로 데이터 5.6억건 분석해<br>공공기술 필요한 기업 연결<br>수요 맞춤 기술 523건 발굴<br>기술 이전·사업화 기회 확대<br>대화형 AI로 경쟁사 분석도</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="6m7Vui5Tle"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="316e7b4156ec04a595c87a7572226b6b8eeadb43597d4cf1e626c41543189166" dmcf-pid="Pszf7n1yvR" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/18/mk/20261018171203115rihm.jpg" data-org-width="500" dmcf-mid="8S0b3RGhyd" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/18/mk/20261018171203115rihm.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="d7785233daaf5c8361694fb6f14f3af4f762348c2ba848f317048104aa3f52eb" dmcf-pid="QOq4zLtWyM" dmcf-ptype="general">인공지능(AI)이 기업에 필요한 기술을 찾아주고, 연구자에게는 개발한 기술을 활용할 기업을 추천하는 플랫폼이 나온다. 기업과 연구자가 방대한 연구 성과를 직접 찾아보지 않고도 기술이전과 사업화 기회를 쉽게 발굴할 수 있게 될 전망이다.</p> <p contents-hash="a95960a30498546d7549adb4b1f1a0e1ca4a76ab5a0c714aacd8820baeb85a07" dmcf-pid="xIB8qoFYlx" dmcf-ptype="general">한국과학기술정보연구원(KISTI)은 AI 기반 기술사업화 플랫폼 '아폴로(APOLLO) 2.0'을 오는 22일 공개한다고 18일 밝혔다. 아폴로 2.0은 국가 연구개발(R&D) 성과와 기업의 기술 수요를 연결하기 위해 개발한 플랫폼이다.</p> <p contents-hash="f1e0234c63ad66e137c0ac3f384c5f865acff256f6ed9723953638b8c80e1161" dmcf-pid="yVwlDtgRCQ" dmcf-ptype="general">아폴로의 핵심은 국가 R&D와 기업, 특허, 기술이전 등 5억5700만건의 데이터를 활용하는 AI 분석 기술이다. 그동안 기업이 필요한 기술을 찾으려면 기술사업화 전문가가 대학과 정부출연연구기관의 연구 성과, 특허 등을 일일이 조사해야 했다. 특히 여러 기술 분야에 걸친 복잡한 수요는 적합한 기술을 선별하는 데 상당한 시간과 전문성이 필요했다.</p> <p contents-hash="ff28eec9f1daef9f0b029717332f74962a6d93e0b0a633684f180aabcc7db34d" dmcf-pid="WfrSwFaeyP" dmcf-ptype="general">KISTI는 이 같은 문제를 해결하기 위해 10년 이상 축적한 기술사업화 분석 경험을 바탕으로 AI 예측모델을 결합해 아폴로를 개발했다. 기존 기술 검색 서비스가 비슷한 단어나 내용을 찾는 데 중점을 뒀다면 아폴로는 기술과 기업 사이의 다양한 관계까지 분석한다. 기업이 수행한 연구과제와 보유 특허, 주력 제품 등을 종합적으로 살펴 적합한 연구 성과를 예측하는 방식이다.</p> <p contents-hash="a4d4a75233e9e34ecfdfd325702ac89dc5affe12f7dce9f5737d9b7cc8609a6e" dmcf-pid="YBAsjHJ6l6" dmcf-ptype="general">예를 들어 의료기기 기업이 초소형 내시경 기술을 찾는다면 기업의 규모와 기술 역량, 기존 사업 분야 등을 고려해 적합한 국가 R&D 성과를 추천한다. 반대로 대학 연구자가 자신이 개발한 신소재 기술을 입력하면 이를 필요로 할 가능성이 높은 기업을 찾아준다. R&D 초기부터 산업 현장의 수요를 파악해 사업화 가능성을 검토할 수 있다는 의미다.</p> <p contents-hash="da1ac8701c17d13bc2075f6cdb4745b75f14b873782b26b0f18f4999bd030b7c" dmcf-pid="GbcOAXiPW8" dmcf-ptype="general">이를 위해 기술사업화에 특화된 언어모델과 데이터 간 연결 관계를 학습하는 그래프신경망(GNN)을 활용한다. 연구과제와 특허, 기업 등의 관계를 분석해 잠재적인 사업화 기회를 찾아내는 방식이다.</p> <p contents-hash="4e5692c97952880992494b4bda8d5219da6cc886939553fa0e4dc4ab41f24609" dmcf-pid="HKkIcZnQh4" dmcf-ptype="general">실제 산업 현장에서의 활용도 시작됐다. KISTI는 올해 과학기술사업화진흥원이 운영하는 수요발굴지원단에 아폴로를 시범 적용했다. 이달 기업 241곳에서 접수한 기술 수요 262건을 분석한 결과 178건의 기업 수요에 적합한 국가 R&D 및 공공기술 후보 523건을 선별했다. AI가 추천한 기술을 전문가들이 특허 권리관계와 적용 가능성 등을 검토해 추린 결과다. 앞으로 대학과 출연연의 기술이전전담조직(TLO)이 협력해 기술제안과 기술이전 협의를 추진한다.</p> <p contents-hash="bf61131b0646ebe73f24aadf47964b4eb09e52204817fcd69c06a918fe87aaab" dmcf-pid="X9ECk5Lxlf" dmcf-ptype="general">대화형 AI 기능도 도입된다. 이용자가 자연어로 질문하면 AI가 관련 기술과 기업, 제품시장 정보를 종합적으로 분석해 결과를 제공한다.</p> <p contents-hash="151a71f4bdd8aa708570d2d9699930da35d3c207c787b934d34ad355fb5f4360" dmcf-pid="Z2DhE1oMyV" dmcf-ptype="general">기업 분석에 활용하는 데이터베이스도 기존 48만개에서 190만개로 약 4배 확대했다. 전문가의 검토 결과를 AI 예측모델 개선에 반영하는 기능도 도입했다. 전문적인 분석 역량이 부족한 중소기업이나 예비창업자도 기술사업화 정보를 쉽게 활용하도록 지원하기 위한 조치다.</p> <p contents-hash="6e549d310fce017cb4bf34e040ad26155414aa281205b060f3716594a4f04b29" dmcf-pid="5VwlDtgRC2" dmcf-ptype="general">연구자에게도 새로운 기회가 될 수 있다. 기초·원천연구는 기술적 가능성을 확인하더라도 실제 산업 현장에서 어떤 수요가 있는지 파악하기 어려운 경우가 많다. 아폴로는 연구 성과와 관련된 기업의 기술 개발 동향과 잠재적인 시장을 분석해 새로운 협력 대상을 찾도록 지원한다. </p> <p contents-hash="35e1d5ee1b9726cf1e963c94bf842c0eba10899609c79e4f88b3d80ce0fd3bc4" dmcf-pid="1frSwFaeT9" dmcf-ptype="general">권영균 경희대 물리학과 교수는 "기초과학 연구자가 자신의 연구 성과가 어느 기업의 기술 개발에 도움이 될 수 있는지까지 알긴 쉽지 않다"며 "연구 성과가 사회와 만나는 길을 넓혀주는 시도는 연구자에게도 반가운 일"이라고 강조했다.</p> <p contents-hash="d2306ce7d6f41186a42b1038dd50dcc95f76050b71101d12e506dd1d2108e094" dmcf-pid="t4mvr3NdyK" dmcf-ptype="general">KISTI는 전국 9000개 회원사가 참여하는 과학기술정보협의회(ASTI)와 연계해 지역 중소기업으로 활용 범위를 확대할 계획이다. 김병국 전국 ASTI 회장은 "지역 중소기업은 우리 회사에 필요한 기술이 어디에 있는지 판단할 정보와 전문인력이 부족한 경우가 많다"며 "아폴로를 활용하면 중소기업도 체계적으로 기술 개발과 신사업 진출을 추진할 수 있을 것"이라고 말했다. </p> <p contents-hash="f2df951ca995bc8f61c004bceb66c5ccf77b4c1b3e99781114bb29a4d6ff6233" dmcf-pid="F8sTm0jJlb" dmcf-ptype="general">[정지성 기자]</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 매일경제 & mk.co.kr. 무단 전재, 재배포 및 AI학습 이용 금지</p>
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