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[IT뉴스]하이퍼엑셀, 내년 상반기 말 '베르다 500' 1만장 양산···"고객사 이미 다수 확보"

온카뱅크관리자

2026-10-22 17:37:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 네이버클라우드와 지난달부터 PoC···데이터센터용 LPU 공동 개발 192GB LPDDR·250W 저전력 앞세워 산업용 AI 추론시장 공략 금융·공공·유통으로 시장 확대···2000억원 규모 시리즈 B 투자 라운드 마무리 앞둬 
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 <img alt="하이퍼엑셀의 AI 반도체 '베르다' / 사진=하이퍼엑셀" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/22/552777-a6ToU27/20261022173253044nffl.jpg" data-org-width="960" dmcf-mid="1BmGevQ9J5" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/22/552777-a6ToU27/20261022173253044nffl.jpg" width="658">
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 하이퍼엑셀의 AI 반도체 '베르다' / 사진=하이퍼엑셀
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 [시사저널e=김도영 기자] 인공지능(AI) 반도체 스타트업 하이퍼엑셀이 내년 상반기 말 대규모언어모델(LLM) 추론용 가속기 '베르다 500(Bertha 500)'을 1만장 규모로 양산한다. 다수 고객사를 확보한 데 따라 본격적인 공급 확대에 나서는 것으로, 공동 개발사인 네이버클라우드와도 지난달부터 기술검증(PoC)에 착수한 것으로 전해졌다.
 22일 안동우 하이퍼엑셀 이사는 경기 고양 킨텍스에서 열린 '2026 산업AI 엑스포'의 AI-Tech 세미나 발표 직후 본지와 만나 "베르다 500의 양산 시점은 내년 상반기 중에서도 하반기에 가까운 시기"라며 "목표 물량은 약 1만장"이라고 밝혔다. 이어 "이미 고객사를 많이 확보한 상황이어서 1만장 규모로 양산을 준비하고 있다"고 말했다.
 하이퍼엑셀은 지난달부터 네이버클라우드와 기술검증(PoC)을 진행하고 있다. 양사는 데이터센터용 LPU인 베르다를 공동 개발해왔다. 하이퍼엑셀은 PoC를 거쳐 데이터센터 시장 진출을 추진할 계획이다.
 안 이사는 "반도체 칩만 만드는 것이 아니라 보드 형태로 완성해야 한다"며 "개발 과정에서 변수가 하나라도 발생하면 일정이 조금씩 밀릴 수 있고 이는 다른 팹리스도 비슷하다"고 말했다. 하이퍼엑셀은 내년 상반기 양산 계획을 유지하면서 구체적인 목표 시점을 상반기 말로 잡았다.
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 ◇HBM대신LPDDR···가격·전력으로GPU틈새공략
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 <img alt="22일 안동우 하이퍼엑셀 이사는 경기 고양시 킨텍스에서 열린 '2026 산업AI 엑스포'의 AI-Tech 세미나에서 발표하고 있다. / 사진=김도영 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/22/552777-a6ToU27/20261022173254317bkhb.jpg" data-org-width="960" dmcf-mid="tKxjpLtWeZ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/22/552777-a6ToU27/20261022173254317bkhb.jpg" width="658">
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 22일 안동우 하이퍼엑셀 이사는 경기 고양시 킨텍스에서 열린 '2026 산업AI 엑스포'의 AI-Tech 세미나에서 발표하고 있다. / 사진=김도영 기자
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 LPU는 AI 모델의 학습과 추론 등 다양한 연산에 활용되는 그래픽처리장치(GPU)와 달리, 대규모언어모델(LLM)의 추론에 특화된 가속기다. 하이퍼엑셀은 AI 모델이 고도화될수록 답변 생성에 필요한 토큰이 늘어나 추론 인프라의 가격과 전력 효율이 중요해질 것으로 보고 있다.
 베르다 500은 HBM 대신 모바일 기기에 주로 사용되는 LPDDR5X를 채택했다. HBM보다 최대 데이터 전송 대역폭은 낮지만 가격과 소비전력을 줄이고 카드 한 장에 대용량 메모리를 탑재할 수 있다는 설명이다. 메모리에서 가져온 데이터를 32개 연산 코어가 재활용하는 자체 데이터 처리 구조를 적용해 LPDDR의 대역폭 한계를 보완했다.
 안 이사는 "퓨리오사AI나 리벨리온 등이 HBM을 활용해 고성능 제품을 만든다면 하이퍼엑셀은 LPDDR을 사용해 가격 경쟁력을 확보하는 방향"이라며 "피크 대역폭은 HBM보다 낮지만 독자적인 아키텍처로 메모리 활용률을 높였다"고 말했다.
 하이퍼엑셀이 이날 공개한 베르다 500의 카드당 메모리 용량은 192GB, 열설계전력(TDP)은 250W다. 목표 가격은 약 5000달러다. 엔비디아 RTX 프로 6000과 비교해 연산 성능은 낮지만 메모리 용량은 두 배 수준이고 소비전력은 절반 이하라는 게 안 이사의 설명이다.
 대용량 메모리는 하나의 모델을 구동하는 데 필요한 가속기 수를 줄이는 데 유리하다. 안 이사는 "카드 한 장으로 큰 모델을 구동할 수 있어 특정 모델에 필요한 가속기 수를 최소화할 수 있다"며 "같은 워크로드에서 두세 배 수준의 효율을 제공할 수 있다"고 말했다. 목표 가격까지 고려하면 전체 인프라 구축 비용을 더 낮출 수 있다는 설명이다.
 ◇금융·공공·유통으로시장확대···온디바이스칩도개발
 하이퍼엑셀은 금융결제원의 공동 이상거래 탐지 시스템에 적용할 온프레미스 서버를 테스트 중이다. 베르다 500 두 장과 GPU 한 장을 결합한 2U 서버로, 현재 도입을 위한 준비를 진행하고 있다.
 안 이사는 태국 PTT그룹의 커피 체인 카페 아마존에 AI 폐쇄회로(CC)TV용 비전언어모델(VLM) 솔루션을 구동하는 데 하이퍼엑셀의 인프라를 적용한 사례를 소개했다. 물류창고나 작업 현장에서 포장 불량과 화재를 감지하는 용도라는 설명이다. 국내에서는 사이오닉AI와 AI 기반 민원 솔루션에 서버를 결합한 어플라이언스를 개발해 지방자치단체와 공공기관에 도입을 제안하고 있다.
 하이퍼엑셀은 데이터센터용 제품과 함께 LG전자와 온디바이스용 AI 반도체도 공동 개발하고 있다. 데이터센터용 제품은 삼성전자 파운드리에서 생산하며 온디바이스 제품에는 TSMC 공정이 적용될 예정이다. 가전과 로봇 등 기기 내부에서 AI를 구동하는 시장을 겨냥한다.
 하이퍼엑셀은 약 2000억원 규모의 시리즈B 투자 라운드 마무리를 앞두고 있다. 올해 매출은 약 100억원이 될 것으로 예상하고 있다. 안 이사는 "LLM 추론에 특화된 아키텍처를 기반으로 클라우드부터 디바이스까지 아우를 계획"이라며 "AI 인프라의 표준을 만들어가는 회사로 봐달라"고 말했다.
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