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[IT뉴스]로봇 다니는 병원, 집까지 이어지는 진료…‘AI 네이티브 병원’ 온다

온카뱅크관리자

2026-10-29 11:27:26

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="pmxAW2SrUW">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="327c9f6c62bd9186e9d863e74981216a6ffb0044c9ad43ed80c4df8bb0e3f5ec" dmcf-pid="UsMcYVvm3y" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="전 분당서울대병원장인 전상훈 헬스온클라우드 대표. 이혜원 기자 hyewon@donga.com" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/29/donga/20261029112230918xdyd.jpg" data-org-width="1600" dmcf-mid="GESkGfTs0N" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/29/donga/20261029112230918xdyd.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            전 분당서울대병원장인 전상훈 헬스온클라우드 대표. 이혜원 기자 hyewon@donga.com
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="5b01829b1c42de0ceb72e7948639049c0ad39847e52b20df2ba10b807634752f" dmcf-pid="uORkGfTs7T" dmcf-ptype="general">
           인공지능(AI)과 디지털 기술을 병원 설계부터 진료·수술·환자 관리까지 적용하는 ‘AI 네이티브 병원’ 구상이 제시됐다. 의료진과 환자가 병원이라는 물리적 공간에만 머무르지 않고, 원격진료와 웨어러블·AI 서비스를 통해 진료가 가정과 다른 국가까지 이어지는 방식이다.
          </div>
          <p contents-hash="34027df645099b810c018269c12bee9f2e4a11daac698d7dcc83463e24ccf907" dmcf-pid="7IeEH4yO0v" dmcf-ptype="general">28일 경기 성남시 분당서울대병원 헬스케어혁신파크에서 열린 제6회 ‘국제 헬스케어 메드테크 컨퍼런스’(IHMC)에는 19개국 의료계·학계·산업계·국제기구 관계자들이 참여해 AI와 디지털 기술이 의료서비스를 어떻게 바꿀지 논의했다. 올해 주제는 ‘병원을 연결하고 의료를 혁신하다(Connecting Hospitals. Transforming Healthcare)’다.</p>
          <p contents-hash="3f63dd63eba6e636b79f8e279324fbba39e2b4eff8a13138046f0232c65f5530" dmcf-pid="zCdDX8WI0S" dmcf-ptype="general">분당서울대병원 측은 “기관과 국경을 넘어 경험을 공유함으로써 유망한 아이디어가 더 나은 의료로 이어지도록 하는 데 목적이 있다”고 밝혔다.</p>
          <p contents-hash="51dd1b80b0338f833b3746aa4605d76b56c0142db2efa5295d5445b1af503288" dmcf-pid="qWaC0e1yul" dmcf-ptype="general"><strong>● 병원부터 AI에 맞게 짓는다…‘AI 네이티브’ 병원의 등장</strong></p>
          <p contents-hash="ea035c494e566b6c55afb0340bb0f7f0f4f0cbdf92085a8bf9f009d697a616a3" dmcf-pid="BYNhpdtWph" dmcf-ptype="general">차상균 미국 스탠퍼드 인간중심인공지능연구소(HAI) 석학 펠로우는 ‘AI가 바꾸는 일상과 의료’를 주제로 한 강연에서 여러 AI 에이전트가 사람의 감독 아래 서로 협력해 업무를 수행하는 ‘에이전틱 AI’가 병원 운영에도 활용될 수 있다고 설명했다.</p>
          <p contents-hash="60b1ebdee31bd491dfb88af720222c4f607a5ba67310ddb0cb1ffa35ca99ea72" dmcf-pid="bGjlUJFY7C" dmcf-ptype="general">그는 자신도 AI 챗봇을 활용해 발표 자료 제작 시간을 크게 줄였다고 소개하며, 향후 병원에서는 여러 AI 에이전트가 역할을 나눠 진료와 행정, 의사결정을 지원하는 방식이 가능할 것으로 내다봤다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="0099b775e2ca76be255d4cff52fb8db54e1f2aa6c260eeef68a52a5f2cbde32a" dmcf-pid="KHASui3GpI" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="차상균 미국 스탠퍼드 인간중심인공지능연구소(HAI) 석학 펠로우. 이혜원 기자 hyewon@donga.com" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/29/donga/20261029112232182fmoj.jpg" data-org-width="1600" dmcf-mid="2LjMwFcn72" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/29/donga/20261029112232182fmoj.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            차상균 미국 스탠퍼드 인간중심인공지능연구소(HAI) 석학 펠로우. 이혜원 기자 hyewon@donga.com
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="a2564e51728a1c7a5c5f62f18e3bf3e3822c6d21c9ba4b1aa4ce3e36c4634a29" dmcf-pid="9Xcv7n0HzO" dmcf-ptype="general">
           짐 림 파이브나인벤처스 최고전략책임자(CSO)는 한발 더 나아가 병원을 짓는 단계부터 AI와 로봇을 고려해야 한다고 강조했다.
          </div>
          <p contents-hash="91d9d4cfe5675c424367cf440b5b88e415f0f5509f53f3e914b652a4a54c561e" dmcf-pid="2ZkTzLpX7s" dmcf-ptype="general">그는 ‘디지털 헬스케어에서 AI 네이티브 헬스케어로’를 주제로 한 강연에서 병상 배치와 이동 동선, 공간의 폭 등이 로봇이 움직이기에 적합한지부터 따져야 한다고 말했다. 기존 병원에 AI 기술을 덧붙이는 수준을 넘어 병원 자체를 AI 활용에 맞춰 설계해야 한다는 것이다.</p>
          <p contents-hash="3acacfbd33b4f22a663bbc6d2a1d9194686af44e9d282cef7fdea6bf7aa84940" dmcf-pid="V5EyqoUZUm" dmcf-ptype="general">진료 공간도 병원 밖으로 넓어진다. 림 CSO는 만성질환의 경우 웨어러블과 원격 모니터링을 활용해 환자가 집에 돌아간 이후에도 상태를 지속적으로 확인하는 방식이 중요해질 것으로 봤다.</p>
          <p contents-hash="e2d4ea45d9efc17bb37865e040a4b6fd6774d936d3964dee25811f8444602c28" dmcf-pid="f1DWBgu5Fr" dmcf-ptype="general">●<strong> AI가 진단·수술 돕고, 진료는 집까지 이어져<br></strong><br>AI와 디지털 기술이 실제 진료에 어떻게 적용될지도 논의됐다.</p>
          <p contents-hash="a7c0ee2a336b6793e303cfbfbb2a3c37c1d6b5e9995270746a7571d2756a9de2" dmcf-pid="4twYba71uw" dmcf-ptype="general">이호영 서울대병원 의료정보실장은 지역 국립대병원 등에 다양한 AI 서비스를 제공하는 ‘AI하이웨이’ 사업을 소개했다. 병원별로 AI 시스템을 각각 구축하기 어려운 상황에서 주요 병원의 AI 서비스를 지역 의료기관까지 연결하려는 구상이다.</p>
          <p contents-hash="337f9dd595d24010bf7f4748609d608635fdcab07f81f95dcdf0a85b57f2cc48" dmcf-pid="8FrGKNztuD" dmcf-ptype="general">안과 전문의인 티엔 인 웡 칭화대 교수는 안저사진을 활용해 당뇨망막병증을 탐지하는 딥러닝 알고리즘 연구 경험을 소개하며 “이제는 단일 과제가 아니라 의료체계의 여러 영역을 바꾸는 더 큰 규모의 AI 전환을 살펴보고 있다”고 말했다.</p>
          <p contents-hash="edebd6715536b803c1d2003b22870041eb47634e52d836bf8f519c93bd8f176c" dmcf-pid="63mH9jqFFE" dmcf-ptype="general">조철현 고려대 안암병원 스마트헬스케어연구그룹장은 AI 활용이 늘어날수록 환자 의료정보 보호와 보안 체계도 함께 강화돼야 한다고 강조했다. 고대안암병원에서 활용하는 디지털치료제(DTx) 사례도 소개했다.</p>
          <p contents-hash="c8377d8e0ba6db2e4dfb1b04895035777ef69f9b37591e050499f145dec94834" dmcf-pid="PhJwZ6YCuk" dmcf-ptype="general">흉부외과 전문의인 알리 자미르 칸 영국 블랙풀 빅토리아병원 교수는 AI가 진단 정확도를 높이고 수술 계획을 세우는 데 도움을 줄 수 있다고 설명했다. 로봇 수술 역시 보다 정밀한 수술과 환자 맞춤형 치료를 가능하게 하는 도구로 제시됐다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="53a44fa5692c1cbb4e205cd4cb7ebbf1486b51ce67f21ed258e8ba44de7c3761" dmcf-pid="Qlir5PGhuc" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="AI 및 디지털 기반 앱을 활용한 의료서비스 혁신에 대한 패널 토론. 이혜원 기자 hyewon@donga.com" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/29/donga/20261029112233468cazg.jpg" data-org-width="1600" dmcf-mid="0lir5PGhuY" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/29/donga/20261029112233468cazg.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            AI 및 디지털 기반 앱을 활용한 의료서비스 혁신에 대한 패널 토론. 이혜원 기자 hyewon@donga.com
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="41aac1cff41e3e80d87bcf0b5bcc3d991e8fdd374a4226f6ccbef1b59eb78803" dmcf-pid="xSnm1QHlzA" dmcf-ptype="general">
           ● <strong>원격의료는 해상·소아·국경 넘어 확장</strong>
          </div>
          <p contents-hash="fcebb085f0d03bb590d093b68af42d62b1ff97f400932da531a0e265c00bed4c" dmcf-pid="y65KLTd8zj" dmcf-ptype="general">가상 의료서비스와 원격의료를 다룬 패널토론에서는 의료서비스가 병원 밖으로 얼마나 확장될 수 있는지가 논의됐다.</p>
          <p contents-hash="ddd5444b7ffb16f2b8dc4b6d2ccf0d00cca48de36531c810de83b423315642c1" dmcf-pid="WP19oyJ63N" dmcf-ptype="general">흉부외과 전문의인 나비드 알람 호주 멜버른대 교수는 장기간 해상에서 생활하는 선원들의 건강 관리를 위한 원격의료 사례를 소개했다. 남승우 우리아이들병원 원장은 소아 환자에 특화한 원격의료의 활용 가능성을 설명했다.</p>
          <p contents-hash="0545b8f2a1fdde8006d95eece856560560d91760caf8bfb2f4cb154602e29b62" dmcf-pid="YQt2gWiPpa" dmcf-ptype="general">정진웅 닥터나우 대표는 국내 비대면진료 서비스를 소개하며 향후 AI와 연계한 진료 지원 가능성을 제시했다. 유리 바실리예프 러시아 모스크바 보건국 진단·원격의료기술 임상연구실무센터장은 지역 간 의료 격차를 줄이기 위해 AI 플랫폼과 원격의료를 활용하는 러시아의 정책을 설명했다.</p>
          <p contents-hash="206a87c57d182d4683226a673ee7130b0a2ccda1165d7628261fec6923759789" dmcf-pid="GxFVaYnQ3g" dmcf-ptype="general">이날 행사에서는 글로벌 스마트병원연합(GSHA)의 역할도 논의됐다. GSHA는 각국 의료기관을 연결해 스마트병원 운영 경험과 의료기술을 공유하고 국가 간 의료 격차를 줄이기 위한 국제 협력 네트워크다.</p>
          <p contents-hash="bba502610adb0d06477b1690d48af83e07a2945645cf9a67dfa041eae075dfbd" dmcf-pid="HM3fNGLx3o" dmcf-ptype="general">전상훈 헬스온클라우드 대표 겸 GSHA 설립자는 “AI와 디지털 기술을 국가 간 진료 협력, 의료인력 교육, 산업의 글로벌 진출로 연결하고 그 혜택이 더 많은 환자에게 돌아갈 수 있는 지속 가능한 협력 기반을 마련해가고자 한다”고 말했다.</p>
          <p contents-hash="d1376524bcc5f6bdebcf4e05da35f728b526f6e219638f0f671da868f6a49f0e" dmcf-pid="XR04jHoMFL" dmcf-ptype="general">이번 컨퍼런스는 29일까지 이어진다. 둘째 날에는 의료 AI의 현주소와 신흥국 스마트 헬스 시스템, 개발도상국의 보편적 의료보장, AI 기반 시니어 리빙 등을 논의하고 글로벌 스마트·디지털 헬스케어 규범에 관한 ‘서울선언 2026’도 발표한다. </p>
          <p contents-hash="915086bc36843b9dd2f46d5a96f7a2849566926b75142fa9f7aad51e8ec38094" dmcf-pid="Zep8AXgRpn" dmcf-ptype="general">이혜원 기자 hyewon@donga.com </p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 동아일보. All rights reserved. 무단 전재, 재배포 및 AI학습 이용 금지</p>

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