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[IT뉴스]메모리 아래서 AI 계산…퀄컴, HBM 대안 ‘HBC’ 검증 성공
온카뱅크관리자
조회:
4
2026-11-04 10:47:26
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="tI9ebBIk1v"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="ec9462f44108e549f8368ac63876031c852b69a7da2a282113333b0ff1b31c26" dmcf-pid="FC2dKbCEZS" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="퀄컴의 고대역폭 컴퓨팅(HBC) 개념도. /퀄컴" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/04/chosun/20261104103843738asbc.jpg" data-org-width="1548" dmcf-mid="1SVJ9KhDZT" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/04/chosun/20261104103843738asbc.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 퀄컴의 고대역폭 컴퓨팅(HBC) 개념도. /퀄컴 </figcaption> </figure> <p contents-hash="6433dc7d20f2b2424da40d6081e8150514a6835722cb18cd7f898b7dbe552ed3" dmcf-pid="3hVJ9KhDHl" dmcf-ptype="general">퀄컴이 고대역폭 메모리(HBM) 중심의 인공지능(AI) 서버 구조를 바꾸려는 ‘고대역폭 컴퓨팅(HBC)’ 기술의 첫 시험 칩 검증에 성공했다. 메모리 바로 아래에서 AI 계산을 처리해 데이터 이동에 드는 시간과 전력을 줄이는 기술로, 엔비디아의 그래픽 처리 장치(GPU)와 HBM을 중심으로 구축된 AI 서버 구조에 도전장을 낸 것이다.</p> <p contents-hash="0d96b5cef1337af8ccb527c7994a13fd10cc802d82569cfacfdc94aebd699fc3" dmcf-pid="0lfi29lwth" dmcf-ptype="general">퀄컴은 2일(현지 시각) 미국 샌디에이고 연구실에서 HBC 시험 칩의 데이터 읽기·쓰기와 연산 기능이 정상 작동하는 것을 확인했다고 밝혔다. HBC는 스마트폰 등에 쓰이는 저전력 D램인 LPDDR을 AI 연산용 칩 위에 쌓은 구조다. 기존 서버는 GPU 옆에 HBM을 두고, HBM에 저장된 데이터를 GPU로 가져와 계산한다. 반면 HBC는 저전력 D램(LPDDR)을 여러 층 쌓고 그 밑에 AI 연산 칩을 직접 붙인다. 이 연산 칩이 바로 위 메모리에서 데이터를 받아 답변 생성에 필요한 계산 상당 부분을 처리한다. HBC는 외부의 주 연산 칩에는 처리 결과만 보내므로, 대량의 데이터가 메모리 밖을 오가는 데 드는 시간과 전력을 줄일 수 있다는 설명이다. 창고 물건을 매번 작업장으로 운반하는 대신 창고 안에 작업대를 마련하는 셈이다.</p> <p contents-hash="3ace4d607cbc6d214c710af58067de7bd984abf52f8aba8ba850a62d280d673a" dmcf-pid="p1iDde1y5C" dmcf-ptype="general">퀄컴은 LPDDR5X 대비 유효 메모리 대역폭이 18배, HBM4 대비 전력당 대역폭이 5배 이상이라고 밝혔다. 계산에 필요한 데이터를 공급하는 능력과 전력 효율이 높아졌다는 뜻이다.</p> <p contents-hash="9af479414309e473bbf5735126990ef44fcf5bf68a3171238bcbbe50d232945b" dmcf-pid="UtnwJdtWHI" dmcf-ptype="general">퀄컴이 겨냥하는 것은 AI가 답변을 한 조각씩 만드는 추론 시장이다. 이 과정에서는 계산 능력이 충분해도 메모리에서 데이터를 가져오느라 연산 칩이 기다리는 일이 생긴다. 퀄컴은 HBC로 이 병목을 줄이고 HBM과 고가 패키징에 대한 의존도도 낮추겠다는 전략이다. 엔비디아와 AMD 등이 장악한 서버 AI 칩 시장에 새로운 형태의 칩으로 도전장을 내민 것이다. 퀄컴은 HBC를 적용한 AI 추론 가속기 ‘드래곤플라이 AI250’을 내년 상반기 샘플 공급할 예정이다.</p> <p contents-hash="bf382c12baf7924272a707e664478d895691c05d9c957175281ab1c81de2186b" dmcf-pid="uFLriJFYHO" dmcf-ptype="general">그러나 HBM의 전면 대체를 전망하기는 이르다는 평가다. HBC는 메모리에서 데이터를 반복해서 가져오는 답변 생성 단계에 강점이 있지만, 질문을 읽고 분석하는 단계에서는 GPU의 계산 능력이 여전히 중요하다. 기존 GPU·HBM 시스템과 역할을 나눠 맡을 수밖에 없다는 것이다. 분석기관 퓨처럼은 이번 시험만으로 실제 서버 성능과 경제적인 양산 수율까지 입증되지는 않았다고 평가했다.</p> <p contents-hash="2f4d00d5468d5d01c6e956cb6c65a9f47b0220545702fba1fa4f98d4e84f4759" dmcf-pid="73omni3GXs" dmcf-ptype="general">HBC가 필요성을 입증하고 양산에 들어가면 국내 메모리 업체의 역할은 더욱 커질 것으로 전망된다. 여기에 쓰이는 LPDDR 역시 삼성전자와 SK하이닉스가 생산하는 D램이다. 퀄컴도 한국 메모리 업체 두 곳과 상용화를 위한 공급 협력을 진행하고 있다고 밝혔다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 조선일보. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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