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[IT뉴스]기업 AI 모델 재킹 공격 주의보…10만달러 요금 폭탄 발생

온카뱅크관리자

2026-11-04 13:27:26

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        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="14rvaFcnsJ">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="5b47c5e74f1b6187f641d9174a497713addba77d22b8264428f142a841aa0bcd" dmcf-pid="t8mTN3kLrd" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="구글 클라우드 홈페이지 내 'LLM 재킹 공격 분석 보고서' 자료 화면." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/04/etimesi/20261104131726266lsse.png" data-org-width="700" dmcf-mid="5ULEQve4Ei" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/04/etimesi/20261104131726266lsse.png" width="658"></p>
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            구글 클라우드 홈페이지 내 'LLM 재킹 공격 분석 보고서' 자료 화면.
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="ef09694d04bac701cdbda22311740ea157eded0b5afd5b8b313499e5548cb947" dmcf-pid="F6syj0Eome" dmcf-ptype="general">기업 인공지능(AI) 모델 접근 권한을 탈취해 불법 판매하거나 대규모 이용 요금을 유발하는 '거대언어모델(LLM) 재킹' 공격이 확산되는 것으로 나타났다.</p>
          <p contents-hash="4cad300863e8715e03273e1cf204be0a92a84074deb31bb9a8acfdfc8ff6bb04" dmcf-pid="3POWApDgIR" dmcf-ptype="general">하루 만에 10만달러(약 1억4000만원) 이상 피해가 발생하고 누적 피해액이 100만달러에 달한 사례도 확인된 만큼 기업 내 AI 활용에 대한 각별한 주의가 요구된다.</p>
          <p contents-hash="7589772507c25ee0ec27cb2484b7fb068274c4eff29836cbd8f95676204685a9" dmcf-pid="03JA8hx2IM" dmcf-ptype="general">구글 클라우드는 구글 위협 인텔리전스 그룹(GTIG)과 맨디언트가 이같은 내용을 담은 LLM 재킹 공격 분석 보고서를 공개했다고 4일 밝혔다.</p>
          <p contents-hash="9bfdf2bfe5a4c054b168d029a463d224ee8efd1d9d522bd47b66e5064820ad47" dmcf-pid="p0ic6lMVDx" dmcf-ptype="general">LLM 재킹은 기업 LLM 접근 권한을 탈취해 무단으로 이용하거나 제3자에게 재판매하는 사이버 공격이다. 타인의 컴퓨팅 자원을 암호화폐 채굴에 사용하는 크립토재킹과 달리 단기간에 막대한 AI 모델 사용 비용을 발생시킨다.</p>
          <p contents-hash="2a5ef3864be3a55b14536ecfe1ede4de85216f8e2ebfd801a07c2efde84cd0e1" dmcf-pid="UpnkPSRfmQ" dmcf-ptype="general">최근 공격은 북미·남미와 아시아태평양 지역 금융·유통·기술·운송 등 다양한 산업을 겨냥했다. 공격자는 기업의 계정 정보를 탈취하거나 로그인 세션을 가로채 내부 시스템에 침투했다. 공개된 깃허브 저장소에 노출된 유효한 인증 정보를 수집하는 방식도 활용했다.</p>
          <p contents-hash="204027fe2078c1f723a0e9a7562cc69bb9533f11ad0ab83cc906651b1fda7581" dmcf-pid="uULEQve4sP" dmcf-ptype="general">특히 탈취한 응용프로그램인터페이스(API) 키를 불법 중계 서버 'LLM 믹서'로 연결, AI에 대한 무단 접근 권한을 사이버 범죄 암시장에서 대폭 할인된 가격에 되팔아 수익 창출에 나섰다.</p>
          <p contents-hash="fe9d4fc1b07334026c0f5dd6af921971e2c1a0354c96338225290279c935e546" dmcf-pid="7uoDxTd8w6" dmcf-ptype="general">실제 한 불법 토큰 라우팅 서비스는 월 60달러에 최신 고성능 AI 모델을 무제한 이용할 수 있는 서비스를 제공했다. 이 과정에서 약 100만달러 모델 사용 비용이 피해 기업에 청구됐다.</p>
          <p contents-hash="4be62b3dce8a6e16c0aed0d5c42a0bc0966b17177447e71a285d1de79e062bbd" dmcf-pid="z7gwMyJ6O8" dmcf-ptype="general">대규모 API 호출을 통한 공격도 포착됐다. 한 공격자는 7시간여 만에 50만건 이상 LLM API 호출을 실행했다. 호출 한도를 우회하기 위해 수명이 짧은 서비스 계정을 반복 생성·삭제하는 '소각·교체' 수법을 사용하고 피해 규모를 추적했다.</p>
          <p contents-hash="770ec270056b9a256f0b02640adc4413f2b9003f69da2f9714ee9f9f80a0a49c" dmcf-pid="qzarRWiPD4" dmcf-ptype="general">존 헐트퀴스트 GTIG 수석 애널리스트는 “공격자들은 LLM 재킹을 적극 활용, 방어자보다 규모 측면 우위를 점하려 한다”며 “에이전틱 도구를 악용해 피해자가 인지하지 못하는 사이 토큰을 탈취하는 방식으로 공격 규모를 확대하고 있다”고 지적했다.</p>
          <p contents-hash="81577b36b6065cb713f00ce8b51360d79cd8752d0f71d62d1913d32c246e2633" dmcf-pid="BqNmeYnQOf" dmcf-ptype="general">이어 “기업이 LLM 자원 접근을 엄격히 통제하고 모니터링해야 비용 폭탄을 방지할 수 있고, 공격자들의 저비용 무한대 자율형 공격으로부터 커뮤니티 전반을 보호할 수 있을 것”이라 “자원 사용 내역을 철저히 점검하고 다중 인증(MFA)을 활성화하는 등 계정 정보를 신중하게 관리해야 한다”고 강조했다.</p>
          <p contents-hash="8833d493bc9d4852b0204cb36dd1c45774f8476c05e43251ed257d5fca8f2224" dmcf-pid="bBjsdGLxsV" dmcf-ptype="general">대응 방안으로 기업 내 승인 받지 않은 '섀도 AI' 활용 현황 파악, API 키 접근 권한 세분화, 인증 정보 노출을 자동으로 탐지하는 '시크릿 스캐닝' 등을 제시했다. 잠재적 침해 징후를 선제적으로 찾아내는 위협 헌팅 활동도 권고했다.</p>
          <p contents-hash="a2084976180062647630c7868934c257c28ed41d2ca1839a7e5f22077fdb9889" dmcf-pid="KbAOJHoMw2" dmcf-ptype="general">박종진 기자 truth@etnews.com</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 전자신문. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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