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[IT뉴스]비드래프트 AI ‘다윈’ 글로벌 벤치마크 2위…“복잡한 추론 문제 특화”

온카뱅크관리자

2026-11-06 12:07:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 종합 글로벌 9위·오픈 모델 세계 5위, 한국 모델로는 유일하게 등재 
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 [디지털데일리 오병훈기자] 비드래프트는 자체 개발한 오픈웨이트 추론 모델 ‘다윈(Darwin)-180B-자기개선(RSI)’ 모델이 중국 대형언어모델(LLM) 평가기관 슈퍼클루 11월 종합 평가에서 수학·과학 추론 부문 73.68점을 기록했다고 6일 밝혔다. 전체 모델에서는 2위에 해당하는 점수다.
 회사에 따르면 이번 평가 전체 1위는 76.32점을 받은 오픈AI의 GPT-6.1-솔이다. 다윈 180B는 구글 제미나이4-아르곤(71.05점), 딥시크V4.1 플래시(71.05점), 그록4.7(68.42점)보다 높은 점수를 기록했다.
 오픈웨이트 모델 중에서는 키미 K3.1 프로(63.16점), GLM-5.3(65.79점)을 앞섰다. 종합 점수는 43.08점으로 전체 19개 모델 가운데 9위, 오픈 모델 중 5위다. 이번 평가에 참여한 한국 모델은 다윈이 유일했다.
 슈퍼클루는 중국어 LLM 평가 체계인 ‘클루’를 기반으로 지난 2023년 출범한 평가기관이다. 비공개 시험 문항을 활용해 에이전트 코딩, 수학·과학 추론, 환각 억제, 지시 이행, 긴 문맥 처리 등 5개 영역을 평가한다. 평가 결과는 중국 주요 AI 기업의 모델 성능을 비교하는 자료로 활용되고 있다.
 이번 성적은 지난 3일 공개된 허깅페이스 GPQA 다이아몬드 리더보드 결과에 이어 나온 것이다. 비드래프트는 다윈 180B는 해당 평가에서 94.44점으로 전체 1위를 기록했다고 설명했다. GPQA다이아몬드는 물리·화학·생물 분야의 박사 과정 수준 문제를 활용하는 과학 추론 평가다.
 다윈 180B는 알리바바 큐웬3.8-플래시넥스트를 기반 모델로 삼아 비드래프트가 모델 수준 자기개선(RSI·Recursive Self-Improvement) 방식을 적용해 개발했다. 기반 모델의 전문가 층(FFN)은 유지하면서 어텐션과 선형어텐션, 공용 전문가 층의 가중치를 모델이 자체적으로 문제를 생성하고 풀이와 검증을 반복하는 방식으로 조정했다.
 사람이 별도 정답 데이터를 추가로 제공하는 방식과 달리 모델의 자체 학습 과정을 통해 추론 성능을 개선하는 구조라는 게 회사 측 설명이다.
 비드래프트는 기반 모델인 큐웬3.8-플래시가 SuperCLUE 수학·과학 추론 부문에서 57.89점을 받은 데 비해 다윈 180B는 73.68점을 기록했다고 설명했다. 종합 평가에서도 기반 모델은 39.81점으로 15위, 다윈은 43.08점으로 9위를 기록했다. 회사는 같은 전문가 층을 활용하면서 추론 관련 구성 요소를 개선한 결과라는 설명이다.
 모델은 1800억개 매개변수 규모의 전문가 혼합(MoE) 구조다. 응답을 생성할 때는 약 30억개 매개변수만 활성화한다. 전체 가중치를 공개해 연구와 상업적 활용이 가능하며, GPU 없이 개인용 PC와 노트북에서 사용할 수 있도록 압축한 온디바이스 모델 ‘포켓 다윈 180B’도 함께 제공한다.
 비드래프트는 지난해 9월 과학기술정보통신부 산하 정보통신산업진흥원(NIPA)의 ‘AI 컴퓨팅 자원 활용 기반 강화(GPU 임차지원)’ 과제에 선정돼 다윈 계열 모델 개발에 필요한 GPU 자원을 지원받았다. 올해 6월 과제 평가에서는 ‘우수’ 판정을 받았다.
 회사는 과제 종료 이후에도 다윈과 포켓 등 공개 모델을 운영하고 있다. 허깅페이스 누적 다운로드 수는 468만 회를 넘어섰다.
 김민식 비드래프트 대표는 “미국 모델 하나를 제외하면 수학과 과학 추론에서 다윈보다 앞선 모델은 없었다. 중국이 중국어로 진행한 시험에서 나온 결과라는 점도 의미가 있다”며 “다윈은 모델이 스스로 학습하는 방식으로 개발됐다”고 강조했다.
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