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[IT뉴스]제조업종 32% “AI 효과 불확실”···IT업계 2배

온카뱅크관리자

2026-11-07 11:07:26

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">팀뷰어 9개국 4200명 조사 <br>개인 생산성 효과는 평균 이상</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="HsL0Lz8Bi8">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="b7786435830f2b2f0f78bae197e8d0e83291d8aed1d1d9ad37b413918c589d3d" data-idxno="241939" data-type="photo" dmcf-pid="XOopoq6bM4" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="이미지 = 팀뷰어" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/07/552777-a6ToU27/20261107105533257fowh.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="GzvRvnEoL6" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/07/552777-a6ToU27/20261107105533257fowh.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            이미지 = 팀뷰어
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          <p contents-hash="5655e117bdf3a6c0ba6e582e2625d294ea5247c42a4b10ec7f730de7c6613b2f" dmcf-pid="ZIgUgBPKMf" dmcf-ptype="general">[시사저널e=송주영 기자] 제조업 IT 의사결정권자 3명 중 1명은 AI가 성과를 확신하지 못한 것으로 나타났다. IT업계의 두 배에 달하는 수치다. 장애 대응이나 개인 생산성처럼 현장에서 AI는 효과를 나타냈지만 이를 조직 차원의 성과로 입증하지 못했다. 이같은 불확실성은 AI 확산을 늦추는 요인으로 꼽혔다.</p>
          <p contents-hash="34abffce9c08c3b48878133475e1ba381a01306e2c39a1d4772fe1751b0e53a0" dmcf-pid="5xzmzhXSdV" dmcf-ptype="general">원격 연결 솔루션업체 팀뷰어가 시장조사업체 사피오리서치에 의뢰해 진행한 '자율형 워크플레이스로의 여정' 보고서에 따르면 제조업 응답자의 32%는 AI 도입을 가로막는 요인으로 AI의 가치나 비즈니스 효과에 대한 불확실성을 꼽았다.</p>
          <p contents-hash="124e5a4ad3f93cd615e7a515b3a50c99cbe890ab6a8c5479659159432359d0b3" dmcf-pid="1MqsqlZvJ2" dmcf-ptype="general">조사는 지난 4~5월 미국, 영국, 독일, 일본, 싱가포르, 브라질 등 9개국 IT 의사결정권자 4200명을 대상으로 진행했다.</p>
          <p contents-hash="196a2d80d8dc4dfa69ca0b89b7c99811f6f6b865a2c5b067ecfa5dbd81bdf24d" dmcf-pid="tRBOBS5TJ9" dmcf-ptype="general">제조업종이 AI 비즈니스 효과에 대해 불확실하다고 답한 비중은 IT업계 16%의 두배로 전체 산업 평균 21%보다 11%포인트 높았다. 제조업 응답자들이 가장 많이 꼽은 장애 요인은 보안·개인정보 보호와 위험 우려(47%)였다. 관련 기술과 교육 부족(34%)이 두 번째였다.</p>
          <p contents-hash="17cc405ee3037a64459e5428f2b2aa191f4626f0217302b57b19476c7e5e7e88" dmcf-pid="FebIbv1yMK" dmcf-ptype="general">제조업 응답자들은 현장에서 AI를 쓰는 비율이 타업종에 비해 높았다. IT 문제에 선제적으로 대응한단 응답은 43%로 전체 평균 41%와 IT업종 35%를 웃돌았다. 사람이 감독하고 AI가 문제를 예측·예방하는 부분 자율형 방식을 쓴다는 응답도 25%로 전체 평균 17%와 IT업계 21%보다 높았다.</p>
          <p contents-hash="69e22a466e505ba380b0315901f4036554842a0d0ee49885f069d9abb1649242" dmcf-pid="3dKCKTtWMb" dmcf-ptype="general">개인 업무에 대한 효과도 높은 편에 속했다. AI가 개인 생산성을 높이고 있단 응답은 44%로 전체 평균 39%보다 높았다. AI 결과물을 검증하는 데 쓰는 시간은 주당 평균 1.6시간으로 전체 평균 1.9시간과 IT업계 2.7시간보다 짧았다. 2030년까지 AI에 더 많은 업무를 맡기겠다는 응답도 35%로 전체 평균 28%를 넘었다.</p>
          <p contents-hash="9255c7dc814c2685c24c18fdef3f201472ec6807db78f4449ef0b242e6759647" dmcf-pid="0J9h9yFYiB" dmcf-ptype="general">AI가 조치하기 전에 항상 사람이 확인해야 한단 응답은 23%로 전체 산업 31%보다 낮았다. 하지만 보안·데이터·비즈니스 운영에 영향을 주는 작업에는 사람이 개입해야 한단 응답이 46%로 전체 평균 40%보다 높았다.</p>
          <p contents-hash="60e430f241dccb70e6d155eea26d33e97f5a4d2e000904ee9f2d020915b86e0a" dmcf-pid="pi2l2W3GRq" dmcf-ptype="general">이혜영 팀뷰어코리아 대표는 "국내 제조기업들이 AI 도입을 검토할 때 이제는 도입할 것인가보다 어디에 적용해 어떤 성과를 만들 것인가를 고민해야 할 시점"이라며 "IT 장애 예방, 반복 업무 자동화 등 명확한 활용 사례에서 시작해 성과를 확인하고 이를 조직 전반으로 확대하는 것이 AI 투자의 실질적인 가치를 높이는 방법"이라고 말했다.</p>
         </section> 
        </div> 
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