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[IT뉴스]SW개발자서 AI 전문가로… "가상 제철소로 쇳물 속도 정밀 측정"
온카뱅크관리자
조회:
8
2026-11-09 16:27:24
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">김수상 포스코DX AX기술개발그룹장<br>포스코DX 최고등급 마스터 돼<br>제철소에 AI도입 지속적 연구<br>현장경험 살린 10년도전 성과</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="2iUcpowaWp"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="7738d98e2c889d561f88588f020c87e2077cebf5d2c6671b8e9020af7244abab" dmcf-pid="VnukUgrNl0" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="김수상 포스코DX AX기술개발그룹장이 매일경제와 인터뷰를 하고 있다. 포스코DX" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/09/mk/20261109162107985jlaf.jpg" data-org-width="1000" dmcf-mid="9vi5JW3GWU" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/09/mk/20261109162107985jlaf.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 김수상 포스코DX AX기술개발그룹장이 매일경제와 인터뷰를 하고 있다. 포스코DX </figcaption> </figure> <p contents-hash="9eeb3d800a8ede3c7a670869457e263c37d59dfbd3f70d8216c7f403409972ac" dmcf-pid="fL7Euamjl3" dmcf-ptype="general">경기 판교에 있는 포스코DX 연구 공간. 화면 속 가상의 제철소에서 쇳물을 붓는 작업이 진행됐다. 연구원들은 실제 설비를 축소한 모형에서도 같은 작업을 시험하고 있었다. 인공지능(AI)이 쇳물을 얼마나 빠르게 부을지 스스로 판단하도록 만드는 과정이다. 사람이 직접 조종하던 제철소 설비에 AI를 적용하기 위한 실험이다.</p> <p contents-hash="b1a47dce1279bfa2a83c62947c9243e3a49b4d3739c0826aea880e3814e073dc" dmcf-pid="4PZnXMaelF" dmcf-ptype="general">최근 매일경제가 이곳에서 만난 김수상 포스코DX AX기술개발그룹장은 "예전에는 같은 일을 반복하게 하는 게 자동화였다면 이제는 카메라로 상황을 보면서 유동적으로 판단해야 한다"고 설명했다. 그가 연구하는 분야는 현실의 기계와 설비가 주변 환경을 인식하고 스스로 움직이도록 하는 '피지컬AI'다.</p> <p contents-hash="20fc2f5c454c8447714526d24930f75aea48d8feabb0159c2548fbcdaaa239ca" dmcf-pid="8Q5LZRNdWt" dmcf-ptype="general">김 그룹장은 올해 포스코DX가 처음 선정한 최고 등급 핵심기술전문가 '마스터(Master)' 2명 가운데 한 명이다. 포스코DX는 우수 기술 인재가 관리직으로 전환하지 않고도 전문가로 성장할 수 있도록 핵심기술전문가 제도를 운영하고 있다. AI와 로봇 자동화, 클라우드 등 12개 기술 분야에서 전문가를 육성한다. 전문가 등급인 '엑스퍼트(Expert)'와 최고 등급인 마스터로 구분하며 기술 개발 기회와 성장 지원 등을 제공한다.</p> <p contents-hash="af8ca57ababe55764e967615622b4bf3bad1e3c78400cf92073cc01b3ac88361" dmcf-pid="6x1o5ejJh1" dmcf-ptype="general">김 그룹장의 출발점은 AI가 아닌 소프트웨어(SW) 개발이었다. 20여 년 전 포스코DX에 입사해 제철소 생산관리시스템을 개발하고 프로젝트를 관리했다. 전환점은 10여 년 전에 찾아왔다. AI가 산업계에서 본격적으로 주목받기 전 동료들과 딥러닝 학습동아리를 만들어 미리 공부하기 시작했다.</p> <p contents-hash="b322a439ddabe8216009e2c16d2c977a048ffd19690388c270aed751f6c84709" dmcf-pid="PMtg1dAil5" dmcf-ptype="general">관심은 학위 취득과 연구로 이어졌다. 회사 업무를 병행하며 한국과학기술원(KAIST) 석사와 연세대 AI 박사 과정을 마쳤다. 컴퓨터가 영상을 이해하는 기술을 연구해 세계적인 컴퓨터 비전 학회인 국제컴퓨터비전학회(ICCV)에 논문이 채택되는 성과도 거뒀다.</p> <p contents-hash="84a9a8da2d422f207bdc59a98bf0c22a4c60830db8c8cb590601d923a1a709f5" dmcf-pid="QRFatJcnvZ" dmcf-ptype="general">그는 기존 제철소 업무 경험이 AI 전문가로 성장하는 데 도움이 됐다고 설명했다. AI 모델을 개발하는 데 그치지 않고 실제 공장에서 어떤 문제가 발생하는지 이해할 수 있었기 때문이다.</p> <p contents-hash="dcf1a14f91acc9b48def8fac85089f20a54e1a4b0bc34ce5ffa5006095e9db23" dmcf-pid="xe3NFikLWX" dmcf-ptype="general">현재 포스코DX 연구는 제철소의 대형 설비에 집중돼 있다. 대표적인 사례가 항만 하역기다. 선박에서 철광석 등 원료를 퍼 올리는 장비로 기존에는 작업자가 직접 위치를 확인·조종했다. 포스코DX는 AI가 원료의 위치와 양을 파악하고 장비의 움직임을 결정하도록 하는 기술을 개발해 시운전하고 있다. </p> <p contents-hash="dfee00a5ec26996dbddd035c0f9117e6eda8e910d27a3860510f12439e75acc4" dmcf-pid="yGa0gZ71SH" dmcf-ptype="general">문제는 실제 현장이 실험실처럼 움직이지 않는다는 점이다. 바람에 배가 흔들리고 먼지와 조명 때문에 카메라가 물체를 제대로 인식하지 못할 수도 있다. 김 그룹장은 이런 문제를 해결하기 위해 현장을 가상공간에 재현하고 축소 모형으로도 검증하는 방식을 반복 활용하고 있다.</p> <p contents-hash="47e3e928c9b86eebc72e632d45a9d6b52acac93aab17351a7aa614d19ed82f87" dmcf-pid="WHNpa5ztWG" dmcf-ptype="general">그는 현장 작업자의 경험을 가장 중요한 자산으로 꼽았다. 연구원들이 작업자 곁에서 실제 운전 과정을 관찰하고 예상하지 못한 상황에 어떻게 대응하는지 배우도록 한다. 김 그룹장은 "피지컬AI의 완성도를 위해서는 현장에 가서 인터뷰도 하고 일주일 내내 옆에서 무엇을 하는지 보고 있어야 한다"고 강조했다.</p> <p contents-hash="5b00888b48eea76eca3ff53becfa6c74f45c30b8bb32928ab47a5a97a1979923" dmcf-pid="YXjUN1qFWY" dmcf-ptype="general">피지컬AI의 목적도 단순한 인건비 절감에 있지 않다는 설명이다. 위험하고 열악한 환경에서 사람이 직접 수행하던 작업을 줄이고 설비의 안전성과 가동 효율을 높이는 것이 중요하다는 것이다. 장기적으로는 AI가 설비를 운전하고 사람은 전체 작업을 감독하는 자율공장을 지향한다.</p> <p contents-hash="95ccbfc1fb401df32611d01bb25becabdf395e6451ea69e38aadfaae1ae16179" dmcf-pid="GZAujtB3lW" dmcf-ptype="general">마스터로 선정된 뒤 후배 기술자 양성에도 힘을 쏟고 있다. 그룹 내에서 정기적으로 최신 논문을 함께 읽고 연구 성과를 공유한다. 다른 부서 직원들이 AI 공부 방법을 물어오면 작은 과제를 직접 완성해 보라고 조언한다. </p> <p contents-hash="8d9c46e711d1bc8b5e4070b69e2c55941c9948d5d7e5c857b90b1227b33b078f" dmcf-pid="H5c7AFb0Cy" dmcf-ptype="general">그는 핵심기술전문가 제도가 후배들에게도 성장 목표가 되기를 기대했다. 김 그룹장은 "신입사원들도 언젠가는 마스터가 돼야겠다는 목표가 있어야 한다"며 기술자가 전문성을 인정받으며 계속 성장할 수 있는 환경의 중요성을 강조했다. </p> <p contents-hash="680a34c636fb1d65f641a483ec8ed1510d391cd991b2d32af9e1a450ba792620" dmcf-pid="X5c7AFb0TT" dmcf-ptype="general">[박성배 기자]</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 매일경제 & mk.co.kr. 무단 전재, 재배포 및 AI학습 이용 금지</p>
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