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[IT뉴스]'100% 국산화 집착' 버린 리벨리온, 엔비디아 활용해 소버린AI 구현 나서

온카뱅크관리자

2026-11-09 17:27:24

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 차세대 AI 반도체 ‘리벨 R200’, 엔비디아 연결망·서버 설계 활용 "볼트까지 모두 국산이어야 하나"···핵심 기술·인프라 주도권에 방점 SKT 데이터센터서 GPU·NPU 통합 실증···2028년 배포 예상 
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 9일 서울 코엑스에서 열린 '엔비디아 AI 데이 서울 2026' 연계 행사 'AI인프라 미디어 라운드 테이블' 행사에서 박성현 리벨리온 대표가 발표하고 있다. / 사진=김도영 기자
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 [시사저널e=김도영 기자] 리벨리온이 차세대 신경망처리장치(NPU) '리벨 R200'을 실제 데이터센터에서 운용할 수 있는 서버 시스템으로 만들기 위해 엔비디아 생태계를 활용한다. 반도체 연결 기술과 랙 단위 시스템을 독자적으로 구축하는 데 필요한 시간과 자본 부담을 줄이고, 엔비디아의 기존 기술과 공급망을 이용해 시장 진입을 앞당긴다는 전략이다. 모든 구성 요소를 국산화하기보다 핵심 반도체와 데이터·인프라의 주도권을 확보하는 방향으로 소버린 AI를 구현한다는 구상이다.
 리벨리온은 9일 서울 코엑스에서 열린 '엔비디아 AI 데이 서울 2026'에서 엔비디아, SK텔레콤과 한국형 소버린 AI 인프라 구축을 위한 업무협약을 체결했다. 엔비디아의 반도체 연결 기술인 'NVLink Fusion'을 이용해 리벨 R200을 엔비디아 플랫폼에 연결하고, 서버 랙의 구조와 전력·냉각 등 설계 요소를 표준화한 'MGX'를 적용해 그래픽처리장치(GPU)·NPU 통합 시스템을 개발한다. SK텔레콤은 해당 시스템을 자사 AI 데이터센터에 구축해 성능과 안정성, 상용 서비스 적용 가능성을 검증할 계획이다.
 이날 박성현 리벨리온 대표는 "엔비디아가 만들어 놓은 인터커넥트 기술과 스위치, 랙 스케일 솔루션을 그대로 따라가려면 그것만으로도 3~4년의 시간과 막대한 자본이 필요하다"고 말했다. 리벨리온은 엔비디아 생태계와 SK텔레콤의 데이터센터 운영 역량을 결합해 국내 소버린 AI에 적용할 컴퓨팅 표준을 만든다는 구상이다. 개별 NPU의 성능뿐 아니라 반도체를 서버와 데이터센터에 연결해 실제 서비스로 운영하는 데 필요한 시간과 비용을 줄이겠다는 의미다.
 인터커넥트는 여러 반도체가 대용량 데이터를 빠르게 주고받도록 연결하는 기술이다. NVLink Fusion은 엔비디아 GPU 간 데이터 전송에 쓰이는 NVLink를 다른 기업이 개발한 맞춤형 반도체도 이용할 수 있도록 확장한다. 리벨리온은 이를 통해 랙 내부의 여러 R200을 고대역폭·저지연 네트워크로 연결하고, MGX 설계와 검증된 부품·주문자개발생산(ODM) 공급망을 활용할 계획이다.
 AI 연산 규모가 커지면서 개별 반도체의 성능과 함께 여러 반도체를 랙 단위로 연결해 효율적으로 운용하는 기술의 중요성도 커지고 있다. 랙은 데이터센터에서 여러 서버와 네트워크·전력 장치를 수직으로 설치하는 구조물이다. 이번 협력은 리벨리온이 차세대 R200 기반 랙 시스템을 개발하는 과정에서 엔비디아의 연결 기술과 설계·공급망을 활용하는 기반이 된다.
 엔비디아는 2025년 NVLink Fusion을 공개하며 다른 기업이 개발한 중앙처리장치(CPU)와 AI 가속기를 자사 네트워크·랙 시스템에 연결할 수 있도록 플랫폼을 개방했다. NPU와 주문형반도체(ASIC)가 늘어나더라도 엔비디아의 연결망과 서버 설계를 이용할 수 있도록 선택지를 확대한 것이다. 리벨리온은 R200의 시장 진입에 필요한 시간을 줄이고, 엔비디아는 GPU 이외의 반도체까지 자사 인프라 생태계에 연결할 수 있다.
 ◇ 100% 국산 대신 핵심 주도권···소버린 AI 범위 넓혀
 이번 협력은 소버린 AI를 모든 부품과 기술의 국산화로 한정하지 않는 리벨리온의 전략을 보여준다. 박 대표는 "한쪽 극단에는 A부터 Z까지, 볼트와 나사 하나까지 모두 국산이어야 소버린으로 볼 수 있느냐는 관점이 있다"고 말했다. 핵심 가치사슬에 참여해 기술 자주성을 확보하고 데이터와 인프라의 주도권을 행사하는 것이 현실적인 소버린 AI 모델이라는 설명이다.
 리벨리온은 SK텔레콤과 국산 NPU의 상용 적용 범위를 넓혀왔다. 2025년 12월 아톰맥스 기반 서버를 에이닷 통화요약의 관계추정 기능에 처음 적용한 뒤 에이닷 음성합성, AI 고객센터, 스캠뱅가드 등으로 적용 범위를 확대했다. 리벨리온이 지난 9월 발표한 내용에 따르면 해당 인프라는 SK텔레콤의 AI 서비스 4개에서 하루 약 1400만건의 요청과 40억개 이상의 토큰을 처리한다.
 리벨리온은 지난 4월 반도체 설계기업 Arm의 데이터센터용 CPU와 자사 NPU를 결합한 추론 서버를 개발해 SK텔레콤 데이터센터에서 검증하는 협력에도 착수했다. SK텔레콤과의 기존 협력이 개별 서비스와 서버 단위에서 NPU의 상용 가능성을 확인하는 과정이었다면, 이번에는 엔비디아의 연결 기술을 활용해 대규모 AI 모델을 처리하는 랙 단위 인프라로 협력 범위를 넓힌다.
 리벨 R200은 전문가혼합(MoE) 방식의 대규모 AI 모델 등을 겨냥한 차세대 제품이다. MoE는 모델 내부의 여러 전문가 신경망 가운데 입력에 따라 일부를 선택해 연산하는 구조다. 리벨리온은 R200과 관련 소프트웨어에 엔비디아의 연결 기술과 랙 설계를 적용해 저지연·고효율 추론 시스템을 개발할 계획이다.
 세 회사는 AI의 답변 생성 과정을 GPU와 NPU에 나눠 맡기는 '분리형 추론'도 개발한다. 사용자가 입력한 질문을 처리하는 '프리필' 단계는 대규모 연산에 유리한 엔비디아 GPU가 맡는다. 이후 답변을 토큰 단위로 순차 생성하는 '디코드' 단계는 리벨리온 NPU가 처리한다. 각 반도체의 강점에 따라 작업을 나눠 전체 처리량과 전력 효율을 높이는 것이 목표다.
 ◇ SKT 데이터센터서 실증···2028년 배포 예상
 SK텔레콤은 GPU와 NPU를 결합한 시스템을 운영하고 공공기관과 민간기업이 응용프로그램 인터페이스(API)를 통해 AI 서비스를 이용하는 환경을 구축한다는 구상이다. API는 서로 다른 소프트웨어가 기능과 데이터를 주고받도록 연결하는 인터페이스다. 고객사가 직접 서버와 반도체를 구축하지 않고도 외부에서 제공하는 AI 기능을 불러와 쓸 수 있도록 한다는 의미다.
 정석근 SK텔레콤 CTO 겸 AI CIC장은 "국산 NPU를 일반 기업이나 정부가 사서 데이터센터를 만들고 운영하라고 하는 것은 굉장히 큰 진입장벽이 될 것"이라며 "전문 사업자가 GPU와 NPU를 묶은 최적의 데이터센터를 만들고 고객은 물리적 하드웨어에 대한 큰 걱정 없이 API로 토큰을 쓸 수 있는 환경을 만들겠다"고 말했다.
 리벨리온은 국내에서 GPU·NPU 통합 시스템을 실증한 뒤 소버린 AI 컴퓨팅 표준으로 발전시켜 글로벌 시장에 도전한다. 박 대표는 이번 협력을 "경쟁력 있는 토큰을 만들어 토큰 수출국으로 가기 위한 표준을 만드는 첫걸음"이라고 표현했다. R200과 엔비디아의 연결 기술, SK텔레콤의 데이터센터 운영 역량을 결합한 국내 사례를 먼저 확보하겠다는 것이다.
 시스템을 실제로 공급하기까지는 개발과 실증 과정이 남아 있다. 리벨 R200 기반 시스템은 2028년부터 배포 가능할 것으로 예상된다. 구체적인 데이터센터 구축 규모와 투자액, 최종 고객은 공개되지 않았다. GPU와 NPU의 작업 분담이 실제 서비스에서 어느 정도의 처리 성능과 전력 효율 개선으로 이어질지도 검증해야 한다.
 과학기술정보통신부는 엔비디아와 국내 NPU 기업의 협력이 리벨리온에서 다른 기업으로 확대될 수 있도록 지원할 방침이다. 엔비디아 생태계를 활용한 개발 기간 단축이 R200의 실제 공급과 고객 확보로 이어질지가 관건이다.
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