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[IT뉴스]"AI 쓴다고 다 R&D 아니다"…정부 재정사업 분류기준 재검토해야
온카뱅크관리자
조회:
8
2026-11-10 14:27:25
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">STEPI, AI 재정사업 120개 분석…판별 기준 따라 결과 달라져<br>전문가 10명 판단 일치 21.7%뿐…기술적 진전 여부 따져야</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="fYqURZ71kP"> <p contents-hash="ddca12195478da3407e2f2c944c63b85b069e34574e8279e936e6a7695878e10" dmcf-pid="4GBue5zta6" dmcf-ptype="general">인공지능(AI)을 활용한다는 이유만으로 정부 재정사업을 연구개발(R&D)로 분류해서는 안 된다는 지적이 나왔다. AI 인프라 구축이나 인재양성처럼 연구개발과 일반 지원 활동이 섞인 사업은 실제 새로운 기술이나 지식을 만들어 내는지를 따져야 한다는 것이다. 정부의 AI 재정사업 120개를 분석한 결과, 적용 기준에 따라 R&D 판정이 달라졌고 전문가들의 판단도 크게 엇갈렸다.</p> <div contents-hash="eeef5f5b06be4149c2a22b0078b9bdd3a02be331c2a211e09ea3628a1dbb94a1" dmcf-pid="8Hb7d1qFo8" dmcf-ptype="general"> <p>과학기술정책연구원(STEPI)은 10일 'AI 재정사업의 R&D 분류기준 쟁점과 시사점' 보고서를 통해 정보통신 부문 AI 재정사업 120개를 대상으로 생성형 AI 분석과 전문가 설문을 실시한 결과를 발표했다.</p> </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="51280a8aceb942221c2aab1efd3dd5d420d39bfb14ba01e7773669415ceadf76" dmcf-pid="6XKzJtB3g4" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/10/akn/20261110142559401kkjs.jpg" data-org-width="745" dmcf-mid="VxkNydAikQ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/10/akn/20261110142559401kkjs.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="54b3e9c4cbbe8d20dc147a48da0ec9eece68138caf1113d5ddbe128416ffac17" dmcf-pid="PZ9qiFb0of" dmcf-ptype="general">현재 정부의 예산안 편성 세부지침에는 AI와 소프트웨어 사업의 특수성을 반영한 별도의 R&D 판별 기준이 없다. 이에 따라 기존 기술을 활용해 시스템을 구축하거나 인력을 양성하는 사업도 R&D에 포함될 여지가 있다는 것이 연구팀의 지적이다.</p> <p contents-hash="7217a6d7a98463bf8eee041399e913aa0a447f482df8eea86181f4797a9c22a4" dmcf-pid="Q52Bn3KpkV" dmcf-ptype="general">연구팀은 챗GPT(ChatGPT)와 클로드(Claude)를 활용해 재정사업의 R&D 해당 여부를 분석했다. 기존 경제협력개발기구(OECD) 프라스카티 매뉴얼만 적용했을 때 두 모델이 모두 R&D로 판단한 사업은 49개였지만, 2025년 보완지침을 반영하자 44개로 줄었다.</p> <p contents-hash="04c9127fa2cb37efd7d12f52fd3e5530f358bb360ecc28c4089707e9eee9cb0d" dmcf-pid="x1VbL09Ua2" dmcf-ptype="general">보완지침을 적용한 분석에서는 현행 사업 분류와 다른 판정이 나온 사례가 13개 확인됐다. 이 가운데 11개는 적어도 하나의 AI 모델이 현행 R&D 사업을 비R&D로 판단한 경우였다. 주로 인프라 구축과 실증, 인재양성 사업에서 차이가 나타났다.</p> <p contents-hash="11f8d16d2eba67a99eaeb73a830f3c9e264ed419cae70b3dabfbef95ccda3aac" dmcf-pid="yLIr1NsAo9" dmcf-ptype="general">전문가들의 판단도 엇갈렸다. AI의 예비 판별에서 R&D로 분류된 46개 사업을 전문가 10명이 평가한 결과, 전원의 판단이 일치한 사업은 10개(21.7%)에 그쳤다. 특히 테스트베드와 인프라 구축, 인재양성, 바우처 지원 등 R&D와 비R&D 활동이 혼재된 사업에서 의견 차이가 컸다.</p> <p contents-hash="6454b1b71c2730381cc6d84a6784cc45d522023b65546273ba55ec5529b4eac5" dmcf-pid="WoCmtjOcgK" dmcf-ptype="general">다만 연구팀은 이러한 결과가 현행 사업의 오분류를 입증하는 것은 아니며, 분류 기준을 재검토할 필요성을 보여주는 신호라고 설명했다.</p> <p contents-hash="d3fb52ba7e5f2609aa8ac5eeb811eec40059c9a77d30e22dd9e916ac9b4eb741" dmcf-pid="YkWS7rTsab" dmcf-ptype="general"><strong><strong><strong>"사업명 아닌 실제 연구활동 기준으로 판단해야"</strong></strong></strong></p> <p contents-hash="e584d8818fe4a79568f9dfbcd8e39640ab3417bbb6cf984dafd17e8adea30e6c" dmcf-pid="GEYvzmyOoB" dmcf-ptype="general">연구팀은 AI 재정사업의 분류체계 개선을 위해 OECD 프라스카티 매뉴얼 보완지침을 정부 예산안 편성 세부지침에 반영해야 한다고 제안했다. 'AI 활용'이나 'AI 인재양성'이라는 사업명보다 과학적·기술적 불확실성을 해결해 새로운 지식이나 기술적 진전을 만들어 내는지가 핵심 판단 기준이라는 것이다.</p> <p contents-hash="4a89625ae19893ef88be03f414864ca7ff900ac20581eb75f1f511b5b2b4e646" dmcf-pid="HDGTqsWIkq" dmcf-ptype="general">R&D와 비R&D 활동이 혼재된 사업은 실제 연구개발에 투입되는 비용을 구분하고, R&D 통계·예산·조세지원 담당 기관이 공통의 판단 기준을 적용하도록 해야 한다고 강조했다. 사업 지정 이후에도 표본 점검을 통해 R&D 적격성을 확인하는 방안도 제시했다.</p> <p contents-hash="69d2fd15e87cf6ebe82e38b395b376f0c48a6f768e4681638a8e9caf36ff433c" dmcf-pid="XwHyBOYCgz" dmcf-ptype="general">생성형 AI는 재검토가 필요한 사업을 선별하는 보조수단으로 활용하되, 최종 판단은 전문가 검토와 관계부처의 소명 절차를 거치도록 해야 한다고 설명했다.</p> <p contents-hash="792bb988db93d6c9ae6aa06525e20594ad7233f86c038a8eae68eda0e49f7f01" dmcf-pid="ZrXWbIGho7" dmcf-ptype="general">연구팀은 "AI가 범용기술로 확산되는 상황에서 'AI를 활용한다'는 것만으로는 R&D 여부를 가를 수 없게 됐다"며 "사업명이 아니라 과학적·기술적 불확실성을 실제로 해결하는지를 따져야 한다"고 강조했다.</p> <p contents-hash="d493a79108291f628cdd642da5af1a98ffa7f03a56da1e30d6c1ea67fe377f09" dmcf-pid="5mZYKCHlju" dmcf-ptype="general">김종화 기자 justin@asiae.co.kr</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 아시아경제. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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